摘要：为了解决传统骨架模型设计参数传递路径单一的局限性,并且降低上下层设计单元之间的耦合性,提出自顶向下设计的多骨架建模方法.首先结合不同类型的设计参数定义位置骨架、发布骨架和设计骨架的概念,并阐述多骨架的特点;然后提出自顶向下分层递阶的多骨架建模方法,通过多骨架建模对设计参数进行分类管理和分层控制;最后阐述多骨架建模过程中设计参数传递方式和传递结构的优化,有利于参数的受控发布和设计单元的重用.对某气象卫星进行骨架建模分析的实验结果表明,该方法是可行和有效的.

摘要：针对多产品混合加工车间中有限夹具-托盘资源引发的生产力制约问题,提出了考虑夹具-托盘组合优化的多资源约束柔性作业车间智能调度方法.首先,以最小化最大完工时间为目标建立了基于设备-夹具-托盘三资源约束的混合整数规划模型.其次,设计了基于可行性修复和自学习型变邻域搜索的改良遗传算法并进行求解,提出了种群染色体初始化、交叉、变异过程中的可行性修复策略,在算法迭代中后期引入三种变邻域搜索方法并构建搜索策略知识库,自学习地求得最优解.最后,基于工业大数据生成算例,并通过数值实验证明了该算法具备求解精度和求解时间上的双重优越性,可有效解决设备-夹具-托盘约束下的柔性作业车间调度问题,为加工车间的生产排产智能化转型提供有力支持.

摘要：晶圆良率是衡量晶圆产品质量的重要指标,实现其稳定优化能够有效控制生产成本。针对晶圆良率影响因素众多、数据量庞大等特点,以晶圆允收测试为依据,设计了基于改进粒子群算法的晶圆良率优化方法。该方法在晶圆允收测试数据预处理与关键参数提取基础上,建立评价粒子适应度的晶圆良率预测模型,设计迭代自适应的粒子群惯性因子与加速因子,以及基于模拟退火的局部搜索机制,实现最小调整成本下的晶圆良率最大化目标。在某晶圆制造车间算例实验中,通过对比分析验证了所提方法的有效性。

摘要：针对我国商用飞机智能维修和数字化诊断的需求,面向非结构化故障隔离手册,提出新型BM长短期记忆网络(BM LSTM)算法.运用多数投票法融合条件随机场(CRF)、双向长短期记忆网络(BiLSTM)、BiLSTM CRF 3种实体识别算法,有效提高实体识别精度.基于商用飞机维修故障诊断手册构建维修方案知识图谱,结合词频-逆向文件频率(TF-IDF)相似度算法与BM LSTM算法,设计商用飞机维修方案推荐系统,实现通过检索非结构化故障描述文本准确匹配到维修方案的功能.实验结果表明,利用商用飞机故障隔离手册构建知识图谱、基于所提创新方法开发的维修方案推荐系统,能够有效保证维修信息精确匹配,显著提高维修方案形成效率.

摘要：分析对比专家和新手在设计过程中认知方面的差异,重点分析了在认知主体等方面中的设计认知差异点。以戈蓝汽车后轴预装支撑盘面的设计为研究对象,分析比较了专家、新手在工程设计过程中的认知差异,提出一些工程设计新手加快提高设计能力的方法。

摘要：产教融合育人是培养创新型工程人才的新模式。以上海交通大学产教融合毕业设计为例,从动力机制、约束机制、反馈机制三个方面,定义产教融合人才培养模式的方法架构,为产教融合育人提供参考。从企业类型、合作动因、项目行动等多角度系统解构了通过产教融合毕业设计项目提高人才培养成效的实践路径,为创新型工程人才培养提供了新思路。

摘要：对集装箱码头上装卸作业的调度控制直接影响码头的整体运营效率．本文研究了集装箱码头装卸作业的调度控制问题,提出了一个基于柔性化flow shop的集成化控制模型．该问题具有非线性规划(NP：non- polynomial)难度,因此本文开发设计了两类基于优先级规则的启发式调度算法．利用该模型来对码头中多种装卸设备进行总体调度可以提高设备之间的协调性,提高码头效率,降低成本．实验研究证明算法能有效地解决该问题．

摘要：在实际的大批量汽车零部件柔性生产排程中,存在模具、共模、一模两件、停机维护等以往文献中缺乏考虑的因素。研究了这些因素并对其进行精确描述与数学建模,以设计符合实际的生产完工时间算法。然后,在以“机台分配”和“加工次序”为基础的传统排程解中加入了“等待意愿”向量,进而改进了现有的柔性作业车间调度算法。最后,基于真实算例设计实验和统计方法测试了遗传算法和遗传-模拟退火混合算法在大批量汽车零部件柔性生产排程中的效果。

摘要：急诊室的病人到达率是随时间动态变化而非恒定的,因此急诊室在病人到达的高峰时刻会出现病人拥挤、等待时间过长等现象,而在病人达到率低的时期内医生的工作时间利用率又相对较低。设计针对病人时变到达率的人员排班计划,能够缓解病人等待时间长、医生工作时间利用率低等问题。针对上述实际问题,首先提出了一种可以估计动态需求系统中顾客等待时间的方法,该方法利用M/M/c排队论理论对病人的等待时间加以近似表达。基于此方法构造了急诊室医生排班的混合整数规划模型并加以求解,数值仿真试验显示得到的结果明显优于目前医院实际的医生排班方案。

摘要：针对多产品混线生产中夹具-托盘作为制造资源制约生产效率的现象,研究了考虑夹具-托盘约束的柔性作业车间调度问题。以最小化最大完工时间为优化目标,建立了混合整数规划模型。设计了基于双资源优选的学习型遗传算法对模型进行求解,该算法包含了一种考虑夹具-托盘约束的解的可行化策略,以及针对问题特性构建的学习型双资源优选策略,以提升算法的求解质量。算例实验结果表明,文中提出的算法能够有效解决在夹具-托盘资源有限条件下柔性作业车间的生产调度问题,提高车间生产效率,为车间的实际调度提供决策支持。