摘要：药物相互作用(drug-drug interactions,DDIs)通常在多种药物共同使用时发生.某些药物之间的相互作用可以带来积极的治疗效果,而某些药物相互作用引起的反应可能会带来严重的影响,甚至危及生命,这使得预测某两种药物之间是否存在相互作用乃至何种类型变得至关重要.而实验研究DDIs的需求和成本不断增长,凸显了采用计算方法,尤其是机器学习方法以预测DDIs的价值.然而,此前基于机器学习的方法均未能全面建模DDIs问题中包括药物自身分子子结构、全结构和药物相互作用网络结构在内的3个层级信息,部分方法还依赖于大规模生物知识图谱,增加了模型的推理成本.本文提出HierDDI,它仅通过数据集中的DDIs即能构建一个多层次图结构,而无需依赖附加知识图谱.更具体地说,HierDDI通过建模药物自身分子子结构、全结构、药物相互作用网络结构这3个层面,来预测药物相互作用.由此不仅捕获了药物自身的结构信息,还将药物间的相互作用考虑在内,并通过端到端的训练,建立模型对DDIs的全面理解.本文所有模块的设计都非常简洁,广泛的实验展示了本文提出的方法明显优于目前药物相互作用领域的领先方法,成为目前表现最佳的模型.在DrugBank和Twosides等公开数据集上,本文提出的方法在直推式(transductive)场景中的准确率比当前领先方法提高了0.58%和2.02%,而在归纳式(inductive)场景中则更是提高了4.20%和3.52%.源代码发布在https://***/wuhuaijin/HierDDI.

摘要：以生态领导者为核心的数字创新生态系统正加速形成,然而已有研究未对数字创新生态系统领导者角色形成过程和影响机制进行深入讨论。通过构建“环境感知—系统变革—角色跃迁”共演模型,探究英伟达1993—2023年从芯片市场探索者起步,到实现赶超成为产业链龙头,再到引领技术和市场的数字创新生态领导者角色形成过程。研究发现:①在跟随追赶阶段,英伟达通过组织聚焦策略推出自主式芯片架构设计,深化对外合作,成为行业探索者;②在追赶超越阶段,英伟达通过组织扩张策略推出开放式架构设计,聚焦行业前瞻布局,试水潜力市场,实现产业链龙头角色跃迁;③在发展引领阶段,英伟达通过组织生态策略、面向人工智能的生态式架构设计,满足生态伙伴需求,自主定义市场,成为数字创新生态系统领导者。构建数字创新生态系统领导者角色形成共演模型,识别出架构设计和场景驱动创新的“订单式、杠杆式、赋能式”3类协同机制,有助于深化数字创新生态系统角色形成理论研究,并为推动建设国产自主引领的数字创新生态提供有益借鉴。

摘要：有向目标检测是计算机视觉中的一个研究热点,在遥感、场景文字等领域具有广泛应用.大长宽比、密集排列以及任意方向等问题是该领域目标检测面临的主要挑战.本文提出了一种基于单阶段检测方法的级联有向检测器R3DetGauss,采用一种从粗到细的渐进式回归方法快速准确地定位目标.考虑到级联检测器中存在的特征不对齐的问题,本文设计了一个特征精修模块(feature refinement module,FRM),能够获得更准确的特征,从而提高检测性能.FRM通过逐像素特征插值将当前精修后的边界框的位置信息重新编码到对应的特征点,进而实现特征的重构和对齐.本文还采用了具有尺度不变性的归一化高斯Wasserstein距离作为回归损失来进一步提高估计边界框的质量.此外,本文基于该距离提出了长宽比感知的自适应样本采样策略,提高了样本分配的质量.在多个公开的图像数据集上的大量实验结果表明,所提出的R3DetGauss检测器在多种数据集上均能够进一步提升精度,并最终达到当前先进检测水平.相关代码在国产深度学习Jittor框架、PyTorch和TensorFlow中均进行了开源发布.

摘要：项目化学习是新课程改革过程中倡导的一种新型学习方式、教育理念,其目的是促进学生进行深层学习,实现有意义的学习,助力学生全面可持续发展。本文介绍了四个人工智能项目化学习成果,以期为中小学教师的人工智能教育实践提供更多思路。

摘要：本文从如何设计一个面向中学生类似Kaggle的深度学习活动出发,对中学能否学习“深度学习”技术、借助现有模型能否区分学生水平、使用不同AI开发框架能否区分学生水平这三个核心问题进行可行性分析,完成中学生深度学习活动的规则设计并进行模拟题测试。经过分析,作者认为,中学阶段具备组织深度学习方向活动的条件,学生有能力参加且能有所收获,对青少年人工智能教育有重要意义。

摘要：选题背景国家对人工智能教育高度重视,将其作为义务教育和普通高中课程标准的重要内容。《普通高中信息技术课程标准(2017年版2022年修订)》在必修模块和选择性必修模块均设计了人工智能的课程内容。随着新一代人工智能技术的迅猛发展,中小学人工智能教育,尤其是高中阶段,不应仅局限于培养人工智能工具的使用者和体验者,更应适度引导学生深入理解这些新技术背后的原理,从而培养他们运用人工智能的思维方式实践和创新。

摘要：选题背景以生成式人工智能为代表的新一代人工智能正在飞速发展,人工智能技术与社会各领域的深度融合正在创生出全新的智能化生存环境,在改变人们行为方式的同时,也在转变人们的思维方式。人工智能应用场景正在日益丰富,在这个以智能应用为驱动的时代,公民的核心素养也在不断变化。

摘要：企事业单位因自身发展需要,有很多自建工程项目,但是大多数单位缺少工程经验,需要为此类单位提供如何在前期决策和设计阶段更好的控制成本的建议。本文总结工程项目实施中的经验,结合当前工程建设前期工作中的重难点,给出三个方面的建议,一是优先采用设计加造价咨询的单位,二是在前期决策阶段要明确成本控制和方案设计,三是设计阶段通过限额设计等方式做到严格控制成本。

摘要：课程设计背景当前小学阶段的人工智能教育往往聚焦于高年级学生,而针对中低年段学生的需求常被忽视。在小学阶段的人工智能启蒙教育中,认知体验是不可或缺的一环。人工智能绘画作为一种新兴技术,其操作简便直观,既能激发中低年段学生的创造力,又能让他们在体验中感受科技的魅力。本单元课程设计选择“人工智能绘家人”主题,运用人工智能绘画工具,引导学生发挥创意,运用图像生成技术描绘家人的形象,在培养学生创新思维和实践能力的同时,帮助他们更加深入地理解家庭成员的特质,强化情感纽带。

摘要：涉及学科:物理、技术、艺术为了让学生体会新技术的发展,笔者在温州中学人工智能实验中配置了一系列的智能家居设备,如智能灯泡、智能窗帘、智能插座和智能开关等。通过一个智能音箱设备,即可使用语音管理所有智能设备的工作状态。但是,用语音控制虽然看起来很方便,在某些特定的场合并不适合,如有噪音,识别效果并不好,再如上课时喊一声“小爱同学”,也有点尴尬。