摘要：专业思政建设是高职院校落实立德树人时代要求的应然选择,是深化与统领课程思政建设的必然要求。专业思政依托专业平台和行业,通过教师与学生、课程与职业场景的互动关联,对学生个人价值观、能力认知、需求认知产生影响,助力学生形成符合专业培养目标的职业锚,理智锚变,坚定职业锚向,以契合培根铸魂、启智润心的教育目的。遵循职业锚理论,立足国家、社会、行业、岗位、人才五个维度的专业教育格局与价值逻辑,探究专业思政的内涵体系。基于教育场、职场、学情三个面向,通过专业课程体系协同、课程思政场景化设计、师生互动职前干预等方面,阐释专业思政建设助力学生职业持续发展的行动方向与策略选择。

摘要：“9.11”事件暴露出美国签证审核机制中存在问题,使各国开始重视签证审查在反恐斗争和出入境管制中的工具属性。我国2013版“中华人民共和国签证申请表”扩大了对个人信息采集的内容,也重视了相关法律信息的告知。但新版签证申请表的内容设计未充分发挥其在前置核查与信息分析共享方面的作用。我国应转变观念,重视签证申请表内容在出入境管制上的辅助功能。要提高移民官员的审查能力,强化部门协作,以有效发挥签证作为国土安全第一道防线的功能。

摘要：以马克思主义为指导对国家安全进行顶层设计并运用辩证思维从根本上对国家安全问题的核心进行系统性谋划,符合马克思主义的发展规律。因此,从结构、功能、要素三个层面对国家政治安全进行系统规划,根据系统论分析国家政治安全危机的结构,从而把马克思主义政治哲学对国家政治安全的指导从系统方法论的角度进行诠释,这对解决国家政治安全的系统性、全局性、长远性、战略性问题具有创新意义。

摘要：学习贯彻党的二十大精神是当前和今后一段时期全党全国首要的政治任务,也是高校学生聚焦理想信念和提升思想道德水平的必然要求。公安院校的军事理论课承担着立德树人以及为青年学警培根铸魂、培养国防意识的双重使命,应积极将党的二十大精神融入日常教学。目前,在公安院校将党的二十大精神融入军事理论课的教学实践中,存在教学主体理论素养需进一步提升、教学内容设计需更有针对性、教学方法手段需多样化等问题。下一步,公安院校军事理论课应以党的二十大精神为指引,通过提升教师政治理论素养、针对学警自身特征开展融入教学、以教改为契机探索新的教学方法和有机融合军事理论与警务化技战术训练等手段,将军事理论课打造成培养高素质警务人才及国防后备人才的“金课”阵地。

摘要：在数字政府、智慧城市、智慧公安深度推进下,基于城市“人文特征十地理空间”为特征的数智技术应用,为数字化时代背景下的多元纠纷调解创造了新的升级转型路径。在数智技术支撑下,风险预判、算法模型设计、动态监测、三所联动等社会矛盾纠纷化解工作模式创新,改变了传统的基层社会矛盾纠纷调解业态,并形成了一系列实用性强、可复制、易推广的实践经验。研究基于“人文十空间”数智模型设计的多元化纠纷调解技术应用与行为准则,也为新时代法治思想驱动下的“枫桥经验”创新提供了更为广阔的想象空间。

摘要：习近平总书记2019年在全国公安工作会议上强调,“公安工作具有很强的专业性、实战性特点,要聚焦战斗力标准,立足实战化要求,加强专业化建设”。实战化教学是紧贴公安实战发展、提升学生实战能力、培养学生成才的有效路径,也是公安教育教学的显著特征和基本要求。

摘要：习近平总书记在2024年中央政法工作会议上强调要“以政法工作现代化支撑和服务中国式现代化”,践行警务工作现代化的关键是要有现代化的警务人才。公安教育说到底是职业教育,培养的是应用型现代警务人才。课程是育人的重要载体,能否发挥公安专业课程在育人中的重要作用是课程教学有效性的“试金石”。

摘要：为提高大型在线社交网络中信任计算方法的准确性和鲁棒性,采用共被引和转置信任传播操作,提出一种基于多态信任融合的信任估计方法估计连续信任/不信任值。结合信任者、被信任者的相邻用户的信息以及被信任者对信任者的信任,平均估计出两个用户信任或被其它用户信任的差异,以及一个用户信任另一个用户和被该用户信任的差异;利用这些差异,计算4种部分信任估计值,将这些部分估计值加权平均,得到信任者对被信任者的最终信任估计值。仿真结果表明,所提方法比其它最新的现有信任计算算法更准确和鲁棒,对应用于大型网络更高效。

摘要：随着大数据和智能技术的广泛应用,我们已进入数字化和智能化相结合的数智化时代。数智化已成为推进经济社会高质量发展的关键动力和前进路向,对警察培训也提出了新的挑战。警察体技能训练作为警察培训的重要组成部分,推进其数智化转型,对于提升训练实效,增强民警的身体素质和实战能力至关重要。因此,目前迫切需要研究利用数智化技术来构建有效的警察体技能训练系统,以实现训练的提质增效。

摘要：近年来,随着大语言模型技术的迅速发展,其在医疗、法律等众多领域已经显现出应用潜力,同时为网络安全领域的发展提供了新的方向。文章首先综述了大语言模型的设计原理、训练机制及核心特性等基础理论,为读者提供了必要的背景知识。然后,深入探讨了大语言模型在识别和处置日益增长的网络威胁方面的作用,详细阐述了其在渗透测试、代码安全审查、社会工程学攻击以及网络安全专业知识评估方面的研究进展。最后,分析了该技术在安全性、成本和可解释性等方面的挑战并展望了未来的发展方向。