摘要：根据胶印机输墨系统的发展趋势,本研究提出一种新的3根着墨辊的输墨系统排列方式,以适用于高速印刷和对空间结构要求高的场合。运用输墨系统性能动态分析的方法,建立了胶印机输墨系统动态数学模型。通过对胶印机输墨系统印品上墨层一致性的动态仿真,结合墨辊直径以及油墨传递路线等因素对墨杠的可能产生原因进行分析,并对输墨系统排列结构进行相应改进,得到较理想的输墨系统结构方案,并且对该输墨系统在“水墨共上”情况下的墨层厚度一致性进行了分析。本研究得出的相关结论对输墨系统设计和分析具有一定借鉴意义。

摘要：借助手机实现假包装印刷品的识别,实现主动确权,从而达到更加精确的真假包装印刷品判别。针对造假样品极度缺乏的情况,提出基于记忆增强DCGAN样本生成算法来实现假样本扩增,再利用孪生并行注意力卷积神经网络(S-PA-CNN)实现包装印刷品真伪的防御性判别。在1种印刷纸张、2种拍摄光源和2种拍摄手机组合的4种开放场景中,拍摄多个真包装印刷品和少量的假包装印刷品图像,用基于记忆增强DCGAN样本生成算法扩增假包装印刷品样本,建立数据集。实验结果表明:数据扩增后,假样本和真样本数量差不多时,S-PA-CNN的检测准确率在97%以上。本文数据扩增方法能够提升网络模型的真样本特征识别能力、细粒度判别精度和泛化能力。