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机器学习在船舶不沉性设计策略中的应用
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《船舶》2022年 第4期33卷 82-87页
作者：杨春蕾 黄晓皓 盛庆武 王金宝 潘常春 范佘明喷水推进重点实验室上海200011 中国船舶及海洋工程设计研究院上海200011 上海市船舶工程重点实验室上海200011 上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 上海北斗导航与位置服务重点实验室上海200240 
船舶不沉性是衡量船舶生命力的重要性能,也是优选水密分舱策略的关键指标,但时间成本高仍是制约不沉性寻优实用化的难点。随着机器学习技术应用不断深入,将提供更有效的途径。该研究基于强化学习的粒子群算法求解不沉性分舱优化问题,实...
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