摘要：在膨胀烟丝生产工艺中,填充值一直是重点关注的物理指标。本文以提升膨胀烟丝填充值为研究目标,选用干冰法膨胀烟丝生产线为研究对象,主要针对预处理和热端工序进行工艺参数梳理与数据分析,最终确定以预处理松散回潮工序、热端工序参数为突破口。结果表明,松散回潮加水比例、松散回潮回风温度、松散回潮拔风罩压力、松散回潮加蒸汽比例、冷却回潮含水率以及膨胀叶丝风选负压对填充值均值均有一定影响,通过确定性筛选试验设计方法确定最优参数组合,最终提升了成品膨胀烟丝填充值水平。

摘要：保障安全生产完成生产任务是设备条线不可突破的底线,去年技改后由于烟支规格的改变,导致设备转速,工作温度也相应发生变化,生产过程中牵手组件渗油故障时有发生,经过排查发现转速和温度的提高是加速油封磨损降低密封性能的主要原因,HAUNI原配骨架已经无法满足设备的密封要求,我们根据设备状态,通过对密封技术及产品设计的深入研究,最终找到一款合适的油封及所配备弹簧提高了油封的密封效果和耐久性,有效提高生产效率,保证产品质量。

摘要：为实现卷烟生产车间烟草甲(Lasioderma serricorne)的自动化监控,根据应用场景设计了一种智能烟草甲诱捕器及配套算法、系统,通过智能烟草甲诱捕器的定时拍照、上传和基于深度学习的虫情识别算法对诱捕板上虫数量进行自动记录、识别。结果表明,智能烟草甲诱捕器诱捕能力、稳定性及设备识别计数准确性可以满足车间现场的规模化应用需要,提高了生产车间烟草甲监控的精度,节约了人力物力成本。

摘要：【目的】提高烟丝制作过程的质量控制效率和精度,进而提高烟丝的质量和一致性。【方法】设计一种制丝线边烟丝标准化取样系统,通过在线自动化取样封装装置、智能烟丝存放装置和控制软件三部分协同工作,实现烟丝样本的自动化获取、封装、储存和管理。该系统包含线边取样模块和样本贮藏模块,结合自动引导车(AGV)运输,可实现在线实时连续获取烟丝样本,封装后运输至样本架上存放。【结果】实现了对烟丝样本存储和取用的全程自动化控制,对比人工取样,碎丝率平均下降了7%,提高了烟丝样本的可靠性。【结论】大大提高了取样的自动化程度,减少了人工误差,保证了取样数据的准确性,为烟丝质量的评估和生产过程的指导提供了强有力的支持。

摘要：目的:探究薄板式烘丝机料头阶段出口叶丝含水率的影响因素,指导设备参数控制。方法:基于LSTM+MLP模型分析叶丝干燥含水率能否快速企稳的影响因素,通过特征重要性分析挖掘潜在影响因素,设计以叶丝干燥筒壁温度为基准的生产过程最佳参数配比方法。结果:在数值实验部分,基于真实生产数据设定不同参数得到四组模型,对比了准确率、正样本MAE和ROC曲线等评价指标。其中,最优模型对叶丝干燥含水率变化的分类准确率达99.88%。结论:实践证明,“叶丝干燥筒壁温度”是极为重要的影响因素,结合历史批次评估设备工作能力,可进一步实现烘丝工序的自动化控制。

摘要：介绍了上海卷烟厂制丝车间采用六西格玛方法进行质量管理的初步应用,并结合车间的应用实践,具体给出了六西格码的一些独特创新方法(如6σ团队、DPMO、劣质成本、DMAIC、防差错设计等)。6σ方法早已在国外的代表公司(如美国Foxboro公司)应用,并取得了良好的效果,该方法对国内企业中的推广应用也具有一定的参考借鉴意义。

摘要：为了解不同烟包纸张材料及盒型结构的消费者体验,通过实验获得纸张材料及盒型结构的力学性能,采用有限元分析软件Ansys LS-DYNA进行模拟仿真,建立了一种可以预测及考察消费者体验的实验及仿真方法。结果表明:实验和仿真结果的对标误差在15%以下;利用该方法能够明确纸张模切设计及盒型选型对消费者在烟盒握持及盒盖开关感受上的影响;通过所构建的纸张材料和烟盒仿真模型,可提高烟盒纸张压痕质量及包装上机适应性。该技术可为提升卷烟产品包装设计水平提供参考。

摘要：为了全面了解卷烟表观燃烧性能质量状况,对近年来代表性规格的卷烟产品进行了燃烧过程外观形貌和落头倾向测试,基于对测试结果数据的挖掘,从产品设计和原辅材料角度对表观燃烧性能进行了分析。结果表明:①所挑选的436个市售卷烟样品总体燃烧锥落头倾向1.58%,其中中支烟落头倾向最低,细支烟最高。烟支硬度大、卷烟纸透气度60 CU、烟丝宽度1.1 mm、横罗纹卷烟纸样品落头倾向均较低。常规烟落头多发于中部靠上位置,细支烟的落头多发于偏下部位置,中支烟和短支烟均在中部靠下位置。②细支烟的包灰颜色最白、裂口率最低、缩灰率最高、燃烧匹配性较好,常规烟包灰颜色最深、裂口率最高、燃烧匹配性最差,中支烟整体较为均衡、缩灰率最低。③横罗纹、高透气度卷烟纸、烟丝宽度小、全叶丝样品的包灰性能相对较好。

摘要：以美国进口AIRCO模式膨胀烟丝生产线改造项目为基础,论述了国产新型干冰膨胀烟丝生产线控制系统设计和优化。介绍了干冰膨胀烟丝生产线的基本工艺,控制系统网络结构,实现的主要功能及应用、技术特点。

摘要：针对蜗杆传动装置在进行故障诊断时其谐波特征不明显的特点，采用谱的整体特征量进行特征分析，获得了较好的效果。在此基础上将模式识别技术运用于故障诊断，设计了模式分类器，对蚂杆传动装置的故障模式进行判别。本文讨论了具体的最佳特征选择方法及模式分类器的设计和训练方法，对实际应用将会有所启发和帮助。