摘要：服务级别协议(SLA)等级感知的服务选择是NP难题。针对服务选择中维度与粒度方面的问题,提出结合语义与事务属性的服务质量(QoS)感知的服务优化选择模型。该模型从语义链接匹配度、QoS与事务三个维度对服务进行优化选择,并设计了支持多粒度的编码策略。针对服务选择中时间复杂度高的问题,提出了克隆选择与遗传算法相结合的混合优化算法。该算法首先采用动态适应度函数,逐代淘汰不满足约束的个体;其次给出了事务属性的优先级,并根据优先级设计了知识启发式的交叉与变异算子,以保证个体满足事务属性要求;最后在遗传算法中对优秀个体进行克隆选择,以增强对最优解的搜索能力。仿真实验中,该算法在服务选择的精确度和成功率方面均优于遗传算法;在时间花费上稍高于遗传算法但远低于穷举法。实验结果表明,所提算法能在较少时间花费的基础上保证服务选择的质量。

摘要：本文分析了网格信息传输的机密性、完整性和不可否认性,探讨了GridGSI与WS-Security技术相融合的机制,提出了基于WS-Security规范的网格安全系统的设计思路与解决方案。

摘要：多粒度粗糙集模型是一种有效的信息融合策略。利用该策略能从多个角度将多源信息进行融合,并转化成一致的信息表示。现有的大多数多粒度信息融合方法对每个知识粒度都采用相同的阈值,然而,众所周知,不同的信息源的来源和噪声都不尽相同,其对应的知识粒度的阈值也应不同。为此,首先在广义多粒度粗糙集中引入单参数决策理论粗糙集,提出了广义自适应多粒度粗糙集模型。然后,利用经典的融合策略设计了4种广义多粒度模型,所有模型都可以通过一个参数补偿系数ζ来自适应地获得知识粒度对应的阈值对,并讨论了这些模型的相关性质。最后,通过实验结果证明,所提模型在实际应用中灵活性更高,决策更为合理。

摘要：针对传统的家具投标报价的繁琐性,实现了一种全新的家具辅助销售系统。该系统使用AutoCAD2002平台,运用ObjectARX和数据库管理技术,实现了家具的交互布置、家具报价的动态调整、报价的即时统计,标书自动制作等功能。在系统实现过程中,解决了数据库和图形平台之间的互访和存取、基于ObjectARX的Word、Excel文件的自动制作输出等关键问题。该系统弥补了目前家具销售领域的空白,有效提高了销售商制作投标文件的效率。

摘要：虚拟现实技术对人们生活方式具有变革性的影响,同时其在历史文化景观再现中的运用也具有可能性。虚拟现实技术在规划设计领域虚拟建模及虚拟设计两方面的运用以及在历史文化景观再现中的运用,都显示其具有很好的发展前景。

摘要：基于CY8C 24423A单片机,以电动自行车的控制器为主要研究对象,设计了开关电源电路和无刷直流电机的驱动电路,实现了稳定的15 V及5 V控制器及单片机的电源电压,无刷直流电动机的位置检测,转速计算,电流与转速调节,PWM信号的生成以及故障信号的处理等功能。通过Pspice对电路进行仿真的实验中,验证了该设计方案的可行性。

摘要：探讨教育编程语言Karel在面向对象程序设计课程入门介绍中的应用,通过实践和调查指出教育编程语言可以降低学习难度,利用Karel设计的游戏竞赛可以显著提高Java初学编程者的兴趣。

摘要：分析了面向对象理论遇到的难以解决的问题。针对此类问题提出了利用产生式编程构建通用领域模型和低耦合的模块的思想。以AspectOrientedProgramming(AOP)为例,列举了其主要实现手段,分析了它们的利弊,对比了传统OO方法的Observer模式实现和利用AOP的Observer模式实现。

摘要：论述了网站文章正文中关键词广告的作用和优点,对比了其与搜索引擎关键词广告和文本链接广告的区别,利用Ajax技术,提出了在正文中实现关键词广告系统的设计,并给出其关键的实现。

摘要：数据库技术是计算机科学领域发展较快、应用较基础、较广泛的技术之一,数据库相关知识及其发展趋势是每位软件从业人员必须关注的内容。为了培养学生对数据库技术的实际应用能力以提升学生的综合素质,除了安排理论课程,开设实践性强、应用场景广泛的实践课程是高校数据库教学中的必要环节,探讨数据库实践课程与软件工程深入结合的教学思路,提出开放性的教学方法,是数据库教学中关注的重点。同济大学软件工程学院"数据库课程设计"课程采用开放性的实践教学,自2005年开课以来获得了良好成效。以此为例,解释开放性教学在本科教学中的实践经验,展示该教学模式的优秀成果,说明数据库实践性课程的重要性及开放式实践教学模式的优越性。