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协同粒子群-模拟退火算法求解VRPSPD问题: 收藏
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引用; 《系统管理学报》2009年第6期18卷 681-685页; 作者：张涛张春梅张玥杰上海财经大学信息管理与工程学院上海200433 上海商业会计学校商贸与信息教学部上海200011 复旦大学计算机科学学院上海市智能信息处理重点实验室上海200433; 研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSO_SA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表...; 研究逆向物流车辆路径(VRPSPD)问题,建立了VRPSPD问题的混合整数规划模型。利用启发式算法的特点构造求解VRPSPD问题的一种协同PSO_SA算法,设计了该算法初始种群的编码规则、信息交换策略、2-opt邻域解生成策略和SA算法中的冷却进度表规则。实验过程以典型算例为例进行了实验,并对重要参数进行了分析。实验结果表明,该算法对于求解VRPSPD问题,可以有效提高车辆的负载使用率,避免因负载波动和最大负载能力约束而增加车辆总行程,在可以接受的迭代次数限制内可以收敛到满意解。; 来源：详细信息评论

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