摘要：人脸配准是人脸识别、美化和面部表情分析等人脸相关应用的重要组成部分,这些应用通过人脸配准以精准定位人脸五官及面部轮廓特征点.在整脸形状回归的人脸配准框架基础上,使用Lasso回归来解决人脸配准问题,提出基于Lasso的整脸回归人脸配准算法.首先对人脸配准过程中的回归系数施加L1模惩罚,以在不牺牲效果的基础上减少模型大小;然后提出人脸变换比例调整方法,在回归过程中使用人脸变换比例对特征点位置进行调整,用于解决小规模样本条件下不同尺度样本相互干扰的问题.在相关数据集上的实验结果表明,该算法配准精确度高,可以达到实时的速度,且适用于不同姿态下的人脸配准问题.

摘要：通过介绍基于光反射的大屏幕定位方法,解释了视觉触控的实现原理,搭建了大屏幕触控系统。针对大尺寸超大屏幕的应用和平板显示屏幕的大型化趋势,研究了超大屏幕触控的小信号检测方法,包括位置选行方法、背景跟随方法和屏幕抗重压方法。实验证明,在不需要佩戴任何标记和传感器的条件下,基于光反射的超大屏幕触控系统能够在100英寸(1英寸=2.54 cm)的大屏幕上全屏绘图且不产生断笔与跳笔等现象,触控系统的设计也为大尺度真三维人机交互奠定了实物基础。

摘要：传统电影深受戏剧艺术的影响,在故事讲述上借鉴了戏剧的诸多手法,而VR电影又源于传统电影艺术,数字化基础也让它们有了更多共同叙事特征。本文结合VR电影和传统电影实际案例,比较它们在叙事时空上呈现的不同,提出时空差异背后的成因,探讨镜头语言中的景别、俯仰、构图、轴线、比例、运动和交互语言中的视点、时限、节奏、线程等特征差异,为构建更加适合观众互动体验的VR电影提供理论依据和设计方法。

摘要：针对目前视觉引导的音效生成方法存在的保真度低、时序对齐效果差等问题,提出一种基于时序对齐视觉特征映射的音效生成方法.首先,设计基于时序约束的特征聚合窗口,将视频序列滑动整合为视觉特征集合;其次,构建时空匹配的跨模态视音频特征映射网络,将视觉特征集合转换为多频段音频特征;最后,采用音频解码器将音频特征解码为梅尔频谱,再使用声码器将其转换为最终波形.在VAS数据集上进行定性与定量实验,实验结果表明,与现有方法相比,文中方法在语音质量感知评估、发声点平均偏移量以及人工评估方面均有显著提升,其中,发声点平均偏移量平均降低至0.2 s.

摘要：结合脑电空间分析和皮电时间检测的特征,拓展神经电影学分析范式,比较VR电影与传统电影对于观众感官认知客观数据的变化,证明人类观看影像时追求客观世界同一性的视觉加工偏好和情绪唤醒瞬间性特征。同时,以多部同时拥有VR和传统放映形式的短片为例,收集观众反馈的主观行为数据,在VR与传统电影之间比较观众对晕动、空间、时间、交互、引导、记忆、情绪的感知差异,依据感知特征指出VR更适合表现困境求生、人生旅途、寻宝解密等电影题材和类型。

摘要：为了使基于投影的真三维显示获得径向均匀亮度,并提高有效体素数量,提出一种体素化和均匀化方法.针对体素中轴亮度高和外围亮度低的问题,分析了现有体素采样方法导致体素数量损失过多的原因;然后以二维平面填充算法替代三维体素采样,提出基于径向范围填充的体素化方法,以及基于抖动技术的均匀化方法,以修正了柱空间内体素亮度失真.实验结果证明,文中方法保留了约60%的体显示分辨率,有效体素数量达到2亿个,真三维显示样机能够在室内光环境下显示清晰且均匀的全角度立体影像.

摘要：为了提高服装关键点检测的准确率,提出一种多尺度空间特征引导的服装关键点检测方法.首先,借鉴深度可分离卷积的思想,构建空间特征引导的注意力模块,在增强网络流中空间特征的同时,强化不同特征通道之间的信息交互;其次,将注意力模块嵌入HRNet网络的多个尺度上,在每个尺度上对输入特征的空间信息进行细粒度建模,从而更精确地定位关键点;然后,利用无偏数据增强方法,将数据从离散空间转换到连续空间,减小关键点检测过程中的量化误差;最后,采用由粗到细的训练策略,在提高关键点检测准确率的同时,大幅减少计算量.所提方法在DeepFashion2数据集的服装关键点检测任务中达到67.4%的准确率,超过文中对比方法.

摘要：针对现有的属性转移方法无法有效地转移头发属性这一问题,提出一种深度特征融合的头发属性转移方法.该方法包括特征提取、属性向量获取和图像合成3个子网络.首先从特征提取网络中提取原图像特征,添加重构损失保持原图像的身份不变;然后在属性向量获取网络中构建头发特征与头发属性的映射模型,得到属性向量;最后将原图像特征与属性向量融合输入到合成网络,生成最终结果.在FFHQ数据集上进行了多种属性转移实验,结果表明,所提方法可以有效地转移头发属性,生成高分辨率的结果.大量在Celeba数据集上进行的实验结果表明,与现有的主流属性转移方法相比,所提方法可以取得更好的视觉效果.

摘要：通过介绍真三维显示模型,解释了基于可视体素的显示技术.针对LED真三维显示分辨率较低的问题,采用光投影阵列的真三维显示方案,结合真三维显示固有的连续图像的特性,研究了真三维编解码算法,建立了基于光线追踪的几何校正模型.实验证明,该方法可构建实用的高分辨率真三维显示器,同时能够展示准确的物体.

摘要：大数据已融入电影制播的整个流程,而依托大数据来进行影视创作仍然没有成功案例。本研究在自主开发的电影内容数据获取平台上展开,从数据视角探究电影音视频内容特征。结果表明,优秀的电影艺术作品会满足一定的节奏规律。本研究的成果和方法能够成为未来电影评论和创作甚至是普通观众审美的一种手段。