摘要：算法是以数据为基础资源,以解决问题、完成任务为目标导向的策略机制和运行程序,是人工智能的“中枢神经”和“灵魂”,它本身并不是“价值中立”的。在通过机器学习之类技术采集、存储、分析数据,进而进行自动化决策时,算法设计、编写的主体立场,支撑和训练算法的数据的来源和准确性,算法内蕴的价值负荷和价值选择,特定价值主体基于算法的行为倾向性,以及智能系统的自主评价和决策,都可能导致一定程度的算法歧视,影响社会公正的实现。相较人们熟悉的社会歧视现象,算法歧视更加广泛、多元,更加精准、有针对性,也更加隐蔽、“巧妙”。只有在社会智能化进程中,确立全体人民的价值主体地位,将公正价值观“内嵌”到智能算法之中,并建立动态的评价、监督机制,才能对算法歧视进行必要的规制,重构智能时代公正的社会秩序。

摘要：智能技术的快速发展和广泛应用不仅正在重塑整个社会,而且正在重塑各个行业、职业和工作岗位。由于ChatGPT之类智能系统与普通劳动者相比表现出越来越明显的工作优势,这不仅对原本由人承担的工作构成严峻挑战,造成汹涌的“技术性失业潮”,而且对普通劳动者提出了更高的工作技能要求。只有做好社会顶层设计,通过教育、培训使每个人不断提升,通过重塑社会分工体系保障每个人的工作权利,在普遍减少每个人的必要劳动时间的基础上增加自由时间,才可能“化挑战为机遇”,让劳动成为每个人“生活的第一需要”,促进每个人的自由发展。

摘要：算法歧视既包括传统的社会歧视在算法中的“内化”延伸和进一步强化,例如有立场的价值主体在算法设计、编写过程中有意无意“内嵌”的偏见或歧视,大数据资源本身隐含的偏见或歧视,数据本身缺失、不完整等所导致的运行过程或结果输出的不公正,以及特定价值主体基于算法的行为选择和倾向性等导致的社会歧视;又包括算法自身发展过程中产生的新歧视,例如智能系统的自主管理、决策活动可能导致的新的歧视风险和社会不公。相较于人们以往熟悉的社会歧视现象,算法歧视因为以先进的信息、智能技术为支撑,具有鲜明的高技术特色,对社会公正的影响也更具革命性和颠覆性。