摘要：本文提出了计算感应钢包炉金属包壳中的涡流场的矢量电位有限元法．利用这一方法计算了新一代感应钢包炉的包壳中的涡流分布以及由此产生的涡流损耗．并在此基础上分析了感应钢包炉包壳结构中由径向磁场产生的涡流损耗随包壳分瓣数的变化规律，给出了合理的包壳分瓣数与包壳的几种改进方案．

摘要：中国古陶瓷工艺精湛、种类丰富,具有独特的艺术魅力和文化内涵。因此,古陶瓷的科学鉴定一直是文物鉴定研究的热点。针对当前古陶瓷断代方法的不足,在人工智能的大背景下,提出利用深度学习的卷积神经网络(CNN)对古陶瓷文物图像进行器型分类和断代的方法。该方法打破了"古陶瓷断代特征量确定依赖人工完成"的技术瓶颈。测试试验结果表明:该方法对古陶瓷器型分类和断代的准确率达到96.37%,可以作为古陶瓷鉴定的有效辅助手段。

摘要：储能电池的关键是材料。继实验观测、理论研究和计算模拟之后,数据驱动的机器学习具有快速捕捉材料成分-结构-工艺-性能间复杂构效关系的优势,有望为电化学储能材料的研发提供新的范式。本文从结构化和非结构化数据驱动两方面,系统评述了机器学习在电化学储能材料研究中的最新进展。全面概括了可用于电化学储能材料机器学习的国内外材料数据库,分析了其数据的收集、共享和质量检测存在的问题;重点阐述了电化学储能材料中机器学习的工作流程和应用,包括结构化数据驱动下数据收集、特征工程和机器学习建模以及图形、表征图像和文献文本这类非结构化数据驱动下的模型构建和应用。进一步,厘清电化学储能材料领域机器学习面临的三大矛盾且给出对策,即高维度与小样本数据的矛盾与协调、模型复杂性与易用性的矛盾与统一、模型学习结果与专家经验的矛盾与融合,并提出构建“领域知识嵌入的机器学习方法”有望调和这些矛盾。本文将为机器学习在电化学储能材料设计和性能优化中的应用提供参考。

摘要：方便面含油量是企业、社会非常关心的问题,它关系到企业的效益和消费者的身体健康。从改进方便面的干燥脱水工艺入手,将现代微波技术与传统的油炸技术相结合,用油炸、微波混合干燥设备代替现用的完全油炸设备,是值得探讨的技术思路。

摘要：介绍了灰铸铁主轴箱铸件的结构及技术要求,根据铸件的结构特点,对其进行了工艺性分析。详细阐述了铸件的分型面、浇注系统、冒口及冷铁设计,并借助计算机模拟软件分析了铁液的充型过程及凝固过程,根据模拟结果优选出较为合理的浇注系统设计方案,使铁液在浇注过程充型平稳,避免铁液飞溅和湍流卷气现象。通过调整冒口和冷铁的安放位置及尺寸,建立合理的补缩和激冷系统,使铸件关键部位的气孔和缩孔缺陷得到有效防止。

摘要：基于园林电动工具产品系列中的机器人割草机技术现状及发展方向,结合企业实际研发工作,从产品整机设计、结构和软硬件协同开发、测试认证、零部件材料选用以及相关的注意事项等方面做介绍。

摘要：探索铅酸电池的放电机理,建立物理化学模型以模拟电池放电过程.依据电池实验数据对模型进行验证,证明了模型模拟结果的准确性,并使用模型经验参数的平均值验证了模型的普适性.利用模型对已有电池的结构参数进行分析,并依据模拟结果对电池结构提出改进意见,给出了一款成本更低、体积更小、重量更轻但容量更大的新型电池设计方案.利用物理化学模型和数值模拟技术进行新型电池的研发,能够大大减少开发成本,缩短开发时间,加快电池的发展进程.

摘要：应用湿砂型铸造工艺制造灰铸铁汽车制动盘,上下型为对称结构,中间用砂芯分隔,一型6件,可以降低生产成本,大大提高生产效率。并用ADSTEFAN模拟软件对铸造过程进行数值模拟,从而优化设计工艺。

摘要：近年来,有机电极材料由于其质轻、成本低、来源丰富,更重要的是可以通过分子机构设计来调控电极材料的氧化还原电位和可逆的锂离子嵌入和脱出反应,受到研究者们的广泛关注。将带有电化学活性位点的小分子有机羰基化合物通过聚合形成稳定大分子,可以避免溶解问题并且具有氧化还原反应活性,从而提高电极材料循环性能。从分子结构设计出发,以3,3′,4,4′-二苯酮四酸二酐(BTDA)为酸酐,分别与三种不同烷基链长度的脂肪族二胺乙二胺、1,6-己二胺和1,8-辛二胺合成得到带有不同数量—CH 2—的BTDA基酰亚胺材料,研究了烷基链长度对BTDA基酰亚胺材料作为锂离子负极材料的电化学性能的影响。通过较短烷基链长度的二胺得到的酰亚胺材料具有更高的比容量,并且具有更稳定的循环性能。

摘要：对支撑座铸钢件进行了铸造工艺设计。综合考虑铸造性、经济性及缺陷情况，选择了较合理的铸造方案。通过CATIA软件对该支撑座、浇注系统及冒口、冷铁和保温套进行了三维建模。借助ADSTEFAN数值模拟软件对支撑座充型过程和凝固过程分别进行了模拟。根据模拟结果优化冒口、冷铁和保温套的位置、尺寸和形状，从而改善了支撑座的凝固顺序和铸造质量。