摘要：基于用户的网络行为数据进行画像分析,有益于解决因海量信息导致的难以精准了解用户喜好及需求的问题。以用户在涉及眼科医疗领域的互联网浏览行为为分析对象,对用户阅读内容进行文本挖掘,通过词向量模型构建、特征选择、主题分类等环节,完成对阅读内容的画像构建。对用户不同网络行为进行挖掘分析,同时考虑用户兴趣的实时变化,将用户不同的网络行为映射为相应的权重,并通过衰减系数进行计算,完成对用户画像的动态刻画,从而最终得到完整准确的基于文本挖掘增强的画像系统。

摘要：网络记录器为网络安全分析与检测提供了有效的依据,针对传统方法实现的网络记录器存在较大的性能瓶颈,设计并实现了基于MPBMS-DPDK的高速网络记录器。该系统基于DPDK处理框架,优化了高速数据报文捕获性能,创新地提出了MPBMS架构在NVME阵列上实现线速数据包存储。搭建了实验系统,实验结果和tcpdump、n2disk等传统网络记录器的性能进行对比,在10 Gbps发包速率下,对于包长为64 B的小包,该系统存储速率大约是n2disk方法的2倍,tcpdump方法的4倍。由于接收和存储的瓶颈,tcpdump方法丢包率为86%,n2disk方法丢包率为38.8%,而该系统丢包率仅为0.7%。因此该系统不管是在数据包存储速率还是数据包捕获性能上都占较大优势,能够满足记录当前网络安全问题的需求。

摘要：针对UHF RFID标签贴附在介质表面时,标签的谐振特性用接触式测量方法存在较大的误差问题,通过建立标签的接收功率模型,分析标签芯片获取到的能量与频率之间的关系,提出非接触式测试UHF RFID谐振特性的方法。详细描述了利用频率和距离关系测试标签谐振特性的原理,说明了非接触式测试方法硬件测试平台的搭建方法和测试软件的编写思想,并完整地实现了该平台。实测实验证明,该测试方法和平台能有效地测试标签的谐振特性。在实际应用中,可以根据标签的谐振特性设计适合不同物体的标签。

摘要：为了获取和研究全光纤电流互感器(OCT)挂网试运行的准确参数和真实性能,介绍了1种基于GPS授时模块的OCT远程实时同步监测系统。由于OCT光源光强不稳定,增加了光源光强信息的采集;利用GPS模块的PPS脉冲和授时,实现异地同步采集;通过AMR11芯片控制数据采集、GPS授时和远程通信,实现单CPU结构的SPMU功能。该系统具有结构简单,价格低廉,方便扩展等特点;同时系统在监测的实时性和精确性上有良好表现,达到了设计初衷。

摘要：传统的兰姆波多采用压电陶瓷换能器激发和接收。建立了新的超声兰姆波无损检测系统,其基本思想是采用布拉格光纤传感器作为兰姆波的接收器。光纤光栅传感的基本原理是通过检测光栅反射的中心波长移动实现对外界参量如超声的测量。超声作用下光纤光栅的反射谱发生变化,对超声作用下光纤光栅的反射谱变化进行了数值分析,结果表明,超声对光栅反射谱的影响与超声波长与光栅长度的比值是高度相关的。只有当这个比值相当大时,反射谱的形状才不会变化而中心波长发生偏移,此时光纤传感器可用来探测兰姆波。这个结论为利用新的兰姆波无损检测系统在布拉格光栅长度的设计和兰姆波波长的选择方面提供了有用的工具。

摘要：针对从轮廓恢复形状获得的几何模型,为使其具有真实感,提出了一种基于自由多视角的图像序列为几何模型添加表面纹理的新方法,解决了以往二维图像和三维几何模型配准方法中需人工干预、低精度,速度慢的问题。本文通过设计一个配准模板,实现了全自动、高精度的配准,并利用透视投影变换一次性获得纹理坐标,实现了快速的纹理恢复。实验结果表明,采用这种方法的纹理绘制效果理想,生成的模型真实感强。

摘要：基于电光晶体的光学电压传感器由于其器件的加工和装配工艺都比较复杂,限制了其应用。本文设计了一种简易的基于BGO晶体电光效应的光纤电压传感器传感头结构,虽然牺牲了一定的精度,但可大大降低加工和装配的难度。对此结构的稳定性和准确度进行了分析,并利用虚拟仪器测试系统,对制作的光纤电压传感器的实验原型的性能进行了测试,结果表明系统的准确度和稳定性已基本达到设计要求。

摘要：光纤由于其频带宽、损耗低及抗干扰能力强等优点已被广泛地应用在通信、电子及电力方面,是我们生产生活中必不可少的媒介。在实际的光纤实验、安装、运营和维护工作中,一种精准、轻便和易操作的光纤测距系统显得尤为重要。设计中采用基于单片机的激光测距系统,以相位式激光测距法为核心,包括显示模块、模式选择模块、按键输入模块,该系统具有激光测距、复位、模式选择、校准、数值输入与显示功能。整个系统与传统的光纤测距仪相比有着低成本、轻便、功能人性化、便于操作等优点。

摘要：近年来,随着对无线传感器网络研究的不断深入,节点定位问题受到了国内外研究者的极大关注。在深入研究无线传感器网络节点定位和模拟退火算法的基础上,提出了一种新颖的无线传感器网络节点定位算法,着重介绍了算法的基本原理和实现方法。仿真实验结果表明,该算法取得了良好的定位效果。该算法设计简单,计算量小,比较适合于无线传感器网络的节点定位。

摘要：针对目前机动车驾驶证考试中层出不穷的替考行为,如何对驾驶培训机构的学员进行有效的身份认证,是一个亟待解决的问题。基于TK1中GPU强大的计算能力,通过人脸识别技术来验证考生的身份并监督考试,设计了驾考人脸识别系统。首先,考生通过QT界面进行验证操作,实现QT端与服务端的互联;其次,利用OpenCV进行考生视频图像的采集及处理,通过人脸识别算法来获取考生身份信息并进行判断;最后,以Android手机应用程序APP为客户端发送和接受数据,同时TK1开发板作为服务端也可接收手机的控制信号,实现系统的相关动作。通过Wi-Fi无线通信技术,在TK1平台和手机APP之间,使用TCP/IP协议进行数据和指令的传输,从而达到对考生身份信息的管理和对驾照考试的实时监控。