摘要：随着加工技术的不断进步和对空间分辨率要求的不断提高,线形波带片狭缝宽度越来越小。对于线形波带片上不同宽度的狭缝,当均匀平面波入射时,会激发一个或多个波导模,从而导致模间色散和相位差。即便只有单模传输,由于基模的有效折射率和狭缝宽度有关,不同宽度的狭缝在出射端面处也将产生相位差。为了消除这些相位差,设计等宽度单模狭缝波导线形波带片,研究其在极紫外波段的聚焦效应,并建立相应的高斯型远场解析模型。通过有限元软件的数值模拟,确认了基模的高斯型模式场分布,对基模的菲涅耳衍射积分计算则进一步确认了远场解析模型的有效性。作为一个例子,设计了一个等宽度单模狭缝波导线形波带片,并计算了其在焦平面归一化的一维光场分布。

摘要：推进档案文化资源创意开发是展现档案文化形象,传递档案文化内涵,深化档案文化服务,讲好档案文化故事的重要渠道。国外在档案文化资源创意开发实践领域的发展具有借鉴意义,体现在档案开放意识、馆藏特色资源挖掘、档案文创产品设计、文创商店建设运营方面。同时,从理念革新、内容为王、群策群力、以需为本层面为我国档案文化资源创意开发提供建议启示,以期推动优秀档案文化的创造性转化和创新性发展。

摘要：文章旨在通过文本挖掘和回归分析的方式探究用户偏好视域下图书馆文创产品影响因素,为图书馆文创开发管理提供建议。通过调研国家图书馆和故宫博物院文创线上商店,运用网络爬虫技术获取文创产品相关数据。一方面,在对文创产品评论正负向分类的基础上进行TF-IDF权重计算和主题词分析;另一方面,通过回归分析探究文创产品多维特征属性对产品销量的影响关系。综合上述分析结果,对图书馆文创产品开发提出对策与建议:以文化为核心,挖掘特色馆藏资源文化内涵;以品质为保障,实现质量与功能实用的创意融合;以用户为导向,通过多元交互赋予产品更多的创意展现;以营销为引擎,完善图书馆文创开发生态体系。

摘要：量子绝热捷径技术可以沿着非绝热路径加速量子绝热过程.受绝热捷径技术的启发,提出了基于冷原子干涉仪在双势阱中快速且稳定地分束冷原子的方法.首先,应用变分近似方法处理平均场近似下的Gross-Pitaevskii(GP)方程,以此推导出玻色-爱因斯坦凝聚的动力学方程;然后,使用反控制法设计外势阱的频率,在较短的时间内实现冷原子的快速分束.该方法避免了最终激发.

摘要：【目的】为了降低社交网络中种子节点之间的影响重叠程度,提出基于投票机制的社交网络影响力节点集识别算法KSEVoteRank。【方法】综合考虑节点重要性和邻域信息,定义节点投票能力,设计投票分配策略,同时引入衰减因子折扣邻居的投票能力,最后基于投票得分迭代选出高影响力节点。【结果】实验结果表明,在大型社交网络Ca-AstroPh数据集中KSEVoteRank算法选出的影响力节点集的影响重叠程度比VoteRank算法降低约21%。【局限】在重复投票过程中,设置邻居的投票分配策略不变,可能导致一些误差。【结论】基于投票机制的KSEVoteRank算法能够分散性选取高影响力节点,实现较大范围的影响传播。

摘要：《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》要求要“创新公共阅读和艺术空间”。在此背景下,探索公共阅读空间的发展进路有助于推动基层公共文化服务体系建设。运用政策文本分析和归纳方法,解析国家文化数字化战略下公共阅读空间的价值追求、运行逻辑及策略选择。公共阅读空间应当最大限度盘活文化资源、最大范围激活新兴技术、最大效率育活知识服务、最大效能用活政策框架,进而以数字资源和建设主体的横向协同为支撑,以制度和业态的纵向深化为指导,以技术融合赋能基层文化服务,形成文化资源作引擎、文化产业作堡垒、文化服务作标杆、文化事业作高地的新形态公共阅读空间。

摘要：为改善经济管理专业学生被动学习、实践能力弱等问题,基于有效增负原则进行混合式教学模式的探索,同时根据经济管理类专业抽象性、实践性和交叉性的特点确定了学生的学习目标,并借助熵权法和质量功能展开方法,从需求端、供给端和考核端出发,发掘各混合式教学环节的重要度差异,设计有效增负混合式教学模式。此外,以“金融系统工程”课程为例,对有效增负混合式教学模式进行教学实践,结果表明:通过“课前在线自学—课堂知识讲授与线上练习—课后总结专题知识”与“1+N”挑战性项目考核,此教学模式能够有效地引导学生主动学习,并显著提高学生的学习效果。

摘要：随着国家越来越重视绿色物流,电动车在物流配送中的应用日益广泛,同时在实际配送过程中存在同一个配送需求有多个取货点可供选择以及由于配送资源有限不足以满足所有配送需求的情况。针对此类问题,本文研究了有取货点选择的电动车集送货团队定向问题,首次建立了针对该问题的混合整数规划模型。在该模型中各配送需求的取货点为决策变量,在不超过规定车辆数量和时间资源限制下以最大化总收益为目标。结合模拟退火算法的思想设计改进的自适应大邻域搜索算法对该问题进行求解,在该算法中首次设计贪婪随机修复算子和最小支撑树破坏算子,并结合文献中已有的算子以提高算法性能。通过不同规模算例实验证明了所提出模型和算法的有效性,进一步对比分析了有取货点选择对总收益的影响,实验结果显示在有取货点选择的情况下,三种大规模算例的总收益均有了显著的提高,最后说明了所提出新算子的有效性。

摘要：针对Kalman平滑估计器在非高斯噪声环境下性能衰退问题,本文提出了一种基于最大相关熵准则作为最优估计标准的平滑估计方法,将其应用于固定滞后问题的状态估计,称之为固定滞后最大相关熵平滑估计器(FLMCS).首先,使用矩阵变换,给出最大相关熵Kalman滤波器的另一种形式;然后,以此为基础,通过引入新的状态变量来增广系统,并推导出所提平滑估计器的在线迭代方程;进一步比较平滑前后状态估计误差协方差,从理论上分析算法性能改进效果;最后,通过算例仿真验证所提平滑估计器在非高斯噪声干扰下的有效性和优越性.

摘要：[目的/意义]旨在回顾应急信息质量评价研究,梳理相关研究结构及内容特征,并展望未来研究。[研究设计/方法]基于“全评价”体系的评价六要素对21世纪以来国外应急信息质量评价研究进展进行总结和分析。[结论/发现]国外应急信息质量评价研究集中于医疗健康领域,评价主体单一;评价标准包括来源、交换获取、内容、表达、效用五个维度,主要指标有准确性、完整性、一致性和及时性。未来研究趋势是大数据环境下网络应急信息质量评价、混合评价方法、构建完善的应急信息质量评价指标体系。[创新/价值]从“全评价”体系角度系统梳理国外应急信息质量评价研究进展,有助于从信息质量方面提升国家公共危机应急反应能力。