摘要：自然灾害常导致严重的物资匮乏和道路破坏,快速修复损毁的道路,合理规划应急转运中心,优化救援车辆配送路径,是提高应急救援效率的重要保证.本文构建三级应急物资配送网络,集成研究道路修复和应急设施选址-路径问题.考虑灾区物资需求量和车辆运输时间不确定,以车辆运输时间和道路修复时间之和最小为目标,建立了鲁棒优化模型,并设计禁忌搜索混合算法对模型进行求解.研究结果表明,禁忌搜索混合算法能够较快求解大规模算例.与确定模型和随机规划模型对比,鲁棒优化模型能得到更稳定可行的解.此外,充足的预算是应急物资配送顺利完成的重要保证,维修团队快速的道路修复或增加转运点开设数量都可以提高应急救援效率,车辆运输时间不确定对应急物资配送时间的影响大于需求不确定,修复更多受损道路可以降低运输时间不确定的影响.

摘要：高频压电微机械超声换能器(PMUT)应用于各种场景,如指纹识别、无损检测、医疗成像.在当前非侵入式血管成像应用中,存在换能器使用锆钛酸铅压电陶瓷(PZT)及局限于1-D PMUT阵列的问题.设计并制作了一种基于ScAlN材料压电薄膜的2D-PMUT阵列.为了进一步得到阵列最佳的输出性能,降低栅瓣影响,设计了间距为波长的1/2(300 μm)的并联六边形阵列,增大了填充因子,降低了阻抗,提高了输出电流.采用SOI晶片作为PMUT的基本结构,设计了微机电系统(MEMS)工艺流程,并完成了晶片制作.通过扫描电子显微镜和聚焦离子束切割确定PMUT的形貌和结构尺寸,并且测得在水中的谐振频率为2.36 MHz.仿真与测试结果表明,测试误差为9.2%,位移灵敏度较好,有望满足非侵入式血管成像应用需求.

摘要：为充分利用混合停车场的停车和充电资源,本文依据出行者需求的差异性设置匹配优先级,在此基础上以共享平台接受并出租车位的收益扣除拒绝请求的惩罚成本的总收益最大化为目标,以充电量不超过停车场负荷为约束条件,建立考虑匹配优先级的共享混合停车位租用与分配(MPRA)模型。基于匹配优先级原则和模型特征改进蚁群算法,设置分块冲突矩阵,根据分块冲突矩阵设计蚂蚁信息素更新策略和路径选择策略并进行求解。最后算例证实了考虑匹配优先级的必要性,并分析了问题规模对MPRA分配方案的影响。研究结果表明:在充电需求匹配率方面,MPRA方案高于利润最大化方案,平均提升率为28.96%,这一优势与出行者数量或车位数量成反比,且利润提升率随着问题规模的增加而增加;车位数量有限时,MPRA方案相较于先到先停方案可以极大化提升车位利用率和充电需求匹配率,平均提升率分别为17.87%和113.96%。

摘要：相比于燃油汽车而言,共享电动汽车具有排放低,能耗小的优点。然而城市中心区域共享电动汽车有限的停车泊位阻碍了共享电动汽车的出行需求。本文首先分析了在城市中心区域的办公建筑物附近建立毗邻居住区共享停车位作为共享电动汽车的补充停车网点的可行性;其次,提出了以"共享电动汽车+共享停车位"(Shared Electric Vehicle+Shared Parking, SEV+SP)相结合的方式,作为早高峰私有小汽车和公共交通出行的一种补充方式,并基于瓶颈经济学探讨SEV+SP新出行模式的定价将如何影响社会效益、交通拥堵和系统交通排放成本。最后本文设计案例分析综合考虑社会效益和系统交通排放成本时,共享电动汽车时变租赁费用和共享停车费用的最优组合定价,以此为SEV+SP新出行模式提供定价依据。结果建议综合考虑社会效益和交通排放成本时,应设置较低的共享停车费用和较高的时变租赁费用;建议管理者在鼓励SEV+SP出行模式时,应充分考虑交通系统的拥堵压力,从减少交通排放的角度,应选取较小的权重指标。

摘要：日益兴起的算法管理是组织在数字经济浪潮中实现管理升级和高质量发展的必然选择,颠覆了组织往日的生存状态和对传统管理模式的认知,这种结合算法的管理新模式能否赋予员工更多的创造力,在创新决定发展的今天已成为学术界和产业界关心的热门话题。研究在系统梳理算法管理相关研究的基础上,首先,明确了算法管理的概念内涵;其次,从工作设计视角出发,基于工作要求-资源模型提出了算法管理影响员工创造力的双路径模型,指出算法管理会引发两条迥然相异的路径,即基于工作要求使员工动机受控进而抑制创造力的“奴役路径”,以及基于工作资源激发员工内在动机进而促进创造力的“赋能路径”;最后,从研究方法、研究内容与研究情境三个层面提出了对算法管理领域未来研究发展方向的建议。

摘要：由于绝大部分的工业能耗归结于生产制造环节,将可再生能源作为生产车间的供电方式,可以促进可再生能源大力推广以缓解当前由于化石能源的大量使用而造成的环境污染问题。本研究以具有可再生能源供电系统的生产车间为研究对象,秉承“分布式发电、自产自销”的理念,关注包含生产车间、可再生能源发电、储电构成的微电网系统及其与外部电网之间的关联。首先,以最小化实时电价下的电费总成本为优化目标,建立了集成生产调度、设备维护、电量分配的企业运作管理问题的混合整数规划数学模型。其次,对决策变量进行分类,设计了基于遗传算法、启发式规则、子问题精确算法相结合的元启发式搜索算法;在外层对生产调度、设备维护相关变量进行迭代搜索,在内层利用最小费用流求解最优的电量分配方案。通过与CPLEX求解结果及有效低界的对比,验证了所设计算法在运行时间及求解精度上的有效性。与两种车间中独立决策策略相比较,在各种不同场景的平均表现上,集成模型可以节省大约40%的购电费用。最优运作方案显示,生产等高能耗活动应尽可能安排在低电价时段进行,但考虑到工件加工的不可中断性以及交货期的约束,设备也不可避免地需要在某些高电价时段运转。此时可以前摄性地预留部分可再生能源产电量,将其存储在储能系统之中,并按需合理分配,以有效减少企业在高电价时段的购电行为。

摘要：针对作业车间调度问题(Job shop scheduling problem, JSSP)因NP-难属性难以快速获得优质解,以及生产场景随机扰动所导致的频繁重调度等求解难题,基于深度强化学习提出一种新颖的交互式工序智能体(Interactive operation agent, IOA)调度模型框架。在分析工序间工艺路线和加工设备约束关系的基础上,将Job shop的加工工序构建为工序智能体,设计工序智能体间的交互机制,智能体依据彼此关系进行特征交互并更新自身的特征向量,并基于工序特征和最早加工时间设计拟合动作值函数的深度神经网络,调度模型根据系统状态和工序智能体特征即可生成调度策略。采用Double DQN算法训练IOA调度模型,引入经验回放机制消除序列训练样本间的相关性,训练好的模型可以快速生成高质量的调度方案,并在机器发生故障时能够有效执行重调度策略。试验结果表明所提出的IOA调度方法优于贪婪算法和启发式调度规则,且具有良好鲁棒性和泛化能力。

摘要：智能系统软件是指能够结合客户的使用数据来实现持续升级的软件系统.当前5G技术和工业物联网的飞速发展,大量的系统数据被采集并被用于智能系统软件的算法训练,从而帮助实现质量提升.在这一背景下,以SAP和Oracle等为代表的智能系统软件提供商积极从传统的自有模式转型为订阅服务模式.本文采用博弈论建模的研究方法来探索了这一定价模式变化趋势的合理性.相比文献,本文提出用户数据积累越多则软件升级幅度越大.研究发现,在每一类定价模式下,外部的市场特征和内部的升级能力都对于智能系统软件的价格优化有着直接影响.进一步地,本文发现订阅和自有模式都有可能为最优,这取决于软件提供商是否需要对于未来价格进行承诺.这一结论对于智能互联时代的系统软件提供商在商业模式设计方面提供了理论依据.

摘要：跨区域产学协同创新网络是一个由区域、区域间合作关系构成的合作网络,以及知识元素、知识元素间组合关系构成的知识网络共同构成的依存型多层网络。利用1997—2017年我国跨区域产学联合申请专利数据进行实证分析,结果表明:区域在合作网络中的中心性、结构洞和知识网络的多样性、组合机会显著正向影响跨区域协同创新绩效;知识网络的多样性负向调节区域在合作网络中的中心性和结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用;知识网络的组合机会负向调节区域在合作网络中的结构洞对跨区域协同创新绩效的影响作用。因此,区域创新中应充分利用产学主体的合作网络优势位置和知识网络优质资源,为跨区域资源共享和价值共创提供不竭动力。

摘要：分布式光伏发电与储能技术的开发利用已成为当前双碳战略目标下实现能源结构转型的重要途径,而国内户用分布式光伏发电系统的商业化推广正处于从起步逐渐转向成熟的过渡期。以具有可持续发展理念的计划投资建设微电网的开发商与社区用户为对象,聚焦考虑利益相关者自主行为模式的系统设计研究,建立了基于主从博弈的双层规划数学模型。在外层,开发商以利益最大化为目标,决策微电网系统的容量规模和系统售价,并提出相应的系统运行框架;在内层,社区内各居民用户在利益最大化与考虑公平性的基础上优化自身在微电网系统中的用电行为,并通过对比参与微电网系统前后的电费支出决定是否支持该系统的投建。通过求解模型、分析博弈双方利益关系可知,在目前的市场数据下,开发商只有设计最优的系统配置,配合日照强度较好的气候条件,才可能让企业自身与各类居民都从项目中获益。同时,不同类型的居民中,用电度数更高的家庭从微电网系统中获益更多;在开发商做主导的市场结构下,政府的光伏补贴将大幅提高系统开发商的收益,却没有促进装机规模的提升,也没有给居民用户带来更多收益;集中管理的微电网运营模式相比各户独立的运营模式能为各方带来更多收益,也促使开发商投产更大的装机规模。