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一种基于修正ARIMA模型的轨道交通站点出站客流预测方法: 收藏
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引用; 《交通与港航》2017年第2期4卷 45-49页; 作者：李明敏裘炜毅蒋舜陆洲朱音上海川昱信息科技有限公司上海市交通港航发展研究中心国家会展中心(上海)有限责任公司; 城市轨道交通客流量预测是其规划、设计、建设和运营各环节的基础和决策依据。该文以具有展会客流特征的地铁站点(以徐泾东站为例)为研究对象,基于交通IC卡等数据,分析展会对相关地铁站点客流量的影响,并建立站点出站客流预测模型。开展...; 城市轨道交通客流量预测是其规划、设计、建设和运营各环节的基础和决策依据。该文以具有展会客流特征的地铁站点(以徐泾东站为例)为研究对象,基于交通IC卡等数据,分析展会对相关地铁站点客流量的影响,并建立站点出站客流预测模型。开展了6种常规算法模型的测试和比选,并针对预测结果的"保守"和"滞后",提出修正的ARIMA模型,并给出了预测精度和误差结果,结果显示该模型可有效提高客流预测模型的适用性和精确性。; 来源：详细信息评论

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