摘要：本研究基于两条基本路线:一是以审美现代性的视野,考察马面裙作为传统裙装的发展、延续脉络,从而发现其在当代社会传承发展的内在驱力。二是从东方学的视域中揭示中国传统服饰代表之一的马面裙在西方时装设计中的建构方式,提出解构主义设计方法有其现代性的一面,但对于中华传统服饰的美学意象则具有消解作用。基于上述思考,研究提出传统服饰的传承应是以守正为前提的创新,其主旨表现在:其一,守正即恪守中华传统美学思想。符号化的设计对于传统文化赓续来说不可取;其二,守正不是尊古,传统服饰本身就一直处于不断发展衍变的状态,明清如此,当下的设计也是一样,传统服饰的创新需要放在当代语境中予以考量。

摘要：为提高服装制版效率,实现从服装款式图到样板的智能检索,提出一种基于服装结构特征识别的相似样板匹配技术。该技术将服装结构制版知识与深度学习算法结合,基于对女裤中的廓形、褶裥、腰头类型等18个细粒度特征的识别来匹配样板。其中,技术的实现主要包括分类标签设计和模型验证实验。对于分类标签设计:先根据女裤结构制图知识,对平面款式图中可作为样板相似性评价指标的服装结构特征进行定义,并根据定义设置多标签类别;然后将多标签分类转化为单标签多分类,建立平面款式图、结构特征和样板三者之间的联系;最后通过数据可视化等方法对标签之间的相关性进行研究,并设计了最终的18个分类标签。对于模型验证实验:首先建立以女裤平面款式图为样本的服装数据集,基于数据集的特点对经典AlexNet网络进行改进,其中包括简化网络结构、减少模型参数、防止过拟合,在每层卷积层后增加批归一化操作,以加快模型的收敛速度,提高模型的泛化能力。模型测试结果表明:改进后的模型在验证集上的准确率为83.4%,相比改进前的AlexNet模型其准确率提高了6.7%;与其它结构更复杂的网络模型相比,该模型的准确率更高,综合性能更好,可用于款式图的结构特征识别及相似样板匹配。

摘要：为解决在制备不同粒径的小球来实现全光谱结构色过程中工作量大的问题,采用溶剂调控法合成粒径均匀的304、260、200 nm的SiO_(2)纳米颗粒,利用三原色加色法原理将3种不同粒径的纳米SiO_(2)悬浮液按照不同质量比两两混合,然后放在烘箱中进行重力沉降自组装,制备出全光谱非晶光子晶体结构色薄膜,探究混合比例对SiO_(2)光子晶体结构色的影响。同时为提高结构色的饱和度,将墨水添加到不同混合比例的SiO_(2)悬浮液中,研究墨水质量分数对光子晶体结构色的影响。结果表明:随着小粒径SiO_(2)比例的增加,结构色会出现蓝移现象;墨水质量分数越高,结构色亮度越低,色度呈先增加后减小趋势,当墨水质量分数为0.4%时,结构色饱和度最好。

摘要：为了定量化探究服装品牌形象价值创造的影响因素,首先通过对相关理论文献的科学梳理与归纳,清晰界定服装品牌形象价值创造的内涵与指标体系,再综合运用专家打分法和熵值法对指标体系做进一步定量化分析,确定各指标的权重及其贡献度。结果表明:各维度对服装品牌形象价值创造均有贡献,且贡献度从大到小依次为形象宣传、品牌功能、品牌美学、品牌魅力、形象设计;其中各维度贡献度最大的指标依次为促销形象宣传、导购功能、品牌海报、品牌附加值和价值取向、价格形象设计;服装品牌商可依据贡献度大小有针对性地开展价值创造活动及塑造品牌形象。

摘要：为研究服装开口方式和风扇风速对通风服衣下空气层的体积、厚度及分布的影响,采用三维扫描法得到人体和服装的几何模型,通过逆向工程软件Geomagic Control对模型进行处理,分析不同条件下空气层厚度和体积的差异,以及空气层的分布规律。结果表明:风扇风速对平均空气层厚度的影响比开口方式更明显;风扇风速对整体和局部空气层的厚度影响显著,风扇风速越大,一些部位的空气层厚度越厚,且分布得更加均匀;从胸部和腰部2个部位空气层的二维比较结果可以看出,随风速和开口的改变,胸部的空气层厚度变化并不明显,而腰部发生了明显变化。

摘要：为深入探究多媒体形态下消费者购买服装的影响因素,基于分众传播理论,研究了微信平台上服装品牌形象对消费者购买意愿的影响。首先提炼出微信平台服装品牌形象构成维度,包括产品形象、宣传形象、企业形象和网络平台形象;其次,通过问卷法调查消费者对各维度的感知情况及其对购买意愿与分享意愿的影响。数据分析结果表明,消费者对服装品牌形象各维度感知差异正向影响其购买意愿与分享传播意愿,其中:网络平台形象和企业形象对购买意愿影响最为显著;网络平台形象和产品形象对分享传播意愿影响最为显著。在此基础上,从重视差异化需求、巧用视觉设计、建立受众反馈机制等方面提出微信平台上服装品牌形象塑造和传播建议。

摘要：为明确顾客对于改良旗袍的核心设计需求,提升顾客的穿着体验满意度,文章对改良旗袍设计过程中影响顾客满意度的需求要素进行挖掘,共提炼出7项需求类别和29项需求要素。通过Kano模型对这些要素进行归类分析,并借助四象限图优化要素的属性,建立结构方程模型来确定重要性程度,进而分析在改良旗袍设计中各需求要素的优先级顺序。研究得出,顾客在改良旗袍设计中更加注重版型合体性、襟形及袖形方面的设计需求;在款式设计方面,顾客对于方襟、连肩袖、圆领的满意度最高;在版型工艺方面,顾客对于胸部较合体、滚边工艺的需求较高;在面料方面,顾客更加看重面料的透气性能。

摘要：数字渠道的兴起使线上线下渠道实时互通的全渠道模式成为大热的新零售模式。为探究服装企业如何从顾客体验角度提升自身渠道整合质量及对顾客渠道使用意愿影响机制,文章通过梳理相关文献,引入感知流畅性作为中介变量,构建了服装企业渠道整合质量对顾客渠道使用意愿影响关系概念模型。基于311份有效问卷,实证分析发现:渠道整合一致性、透明性、协作性和互补性正向影响顾客全渠道使用意愿;感知流畅性在渠道整合透明性、协作性、互补性和使用意愿之间起部分中介作用,在整合一致性上呈完全中介效应。

摘要：移动互联时代下场景营销成为企业营销取胜的关键,元宇宙概念的提出也为服装行业带来更丰富的互动入口。为探索服装场景特性在元宇宙背景下对消费者的作用机制,本文通过文献归纳及案例分析,从体验视角将元宇宙背景下服装场景的特性划分为场景依赖性、信息精准性、社会交互性、场景娱乐性四个特性,并构建理论模型。基于问卷调研数据,本文采用因子分析、回归分析和结构型模型结合的方法,实证检验了元宇宙背景下服装场景特性对购买意愿的影响。研究发现:场景依赖性、信息精准性、社会交互性和场景娱乐性、感知价值、临场感与购买意愿显著正相关;感知价值和临场感在服装场景特性与购买意愿之间具有中介作用;其中,消费者感知价值的中介效应较强。本文据此对企业在元宇宙背景下的场景营销战略提出对策与建议。

摘要：开发了一种铭文锦纹样元素的智能提取算法。首先采用双边滤波算法平滑图像的织物纹理;然后对图像做自动色彩均衡处理,提高图片对比清晰度;再设计使用Gra b-Cut算法,确定超像素分割量,有针对性地提取出图案因子;最后,运用Canny算子提取分割后的铭文锦图案因子的轮廓,并利用CDR软件将其矢量优化。对“长乐明光”锦的智能提取实验结果显示,6个图案因子的分割像素准确度PA均大于95%,表明该组合算法可以准确完整地提取出汉代铭文锦纹样的图案因子,为中国铭文锦纹样的再应用提供参考。