摘要：本调查报告是针对上海工程技术大学管理学院近几年来毕业生的实证性跟踪调查而展开的,通过设计毕业生、用人单位、家长等问卷来调查了解毕业生的实际表现,以期为学院教育教学工作和毕业生就业工作提供有效的经验借鉴,同时为促进大学生就业做出一定的尝试和努力。

摘要：为了解决鲸鱼优化算法WOA准确率低和稳定性差的问题,提出了一种基于双向局部开发和黄金正弦算法的异构导向的鲸鱼优化算法LEDGWOA。在搜索猎物阶段嵌入黄金正弦算子,结合“更优更近”的原则,增强个体间信息交流的强度。此外,根据适应度值区分出统治鲸鱼群,用自适应惯性权重计算出一个虚拟领导者。在包围猎物阶段时,整合切比雪夫阈值的双向开发策略,从而加强了邻域的开发强度。随机螺旋式更新可以间接地增加种群在迭代后期的分散度。改进后的算法在CEC2017和CEC2019函数上进行仿真实验,并成功应用于压力容器的优化设计。LEDGWOA与17种算法进行对比,结果表明其具有优越的性能。

摘要：针对野马优化算法易陷入局部最优、收敛速度慢等缺点,提出增强型野马优化算法.首先,在种群初始化阶段,采用Sinusoidal映射,增加种群的多样性;其次,在阶段更新过程中,设计出非线性收敛性更强的自适应权重,调节全局搜索和局部优化能力;然后,在更新领导者位置阶段加入扰动因子,平衡局部和全局探索能力;进一步,利用自适应t分布变异,对个体位置进行扰动,提高算法跳出局部最优的能力.通过在CEC2021测试竞赛进行测试优化比较,验证算法的有效性和稳健性,并利用Wilcoxon秩和检验和MAE排名,验证算法的有效性.最后将算法应用到工程难题问题中,验证了其在工程优化问题上的适用性与优越性.实验结果表明,与其他智能算法相比,增强型野马优化算法具有更强的寻优能力和更快的收敛速度.

摘要：目的:分析城乡居民大病保险补偿的精准性,为有力缓解因病致贫、因病返贫问题以及有效提升重特大疾病保障水平提供参考。方法:以需求为导向对城乡居民大病保险的补偿方案进行设计,构建灾难性医疗支出发生率测算模型以及灾难性医疗支出平均差距和相对差距测算模型,较为全面地反映灾难性医疗支出的发生情况和严重程度,以河南省为例对模型进行应用。结果:(1)由于人口和政策因素,现有补偿方案下河南省城乡居民大病保险难以精准地满足低收入群体需求,其灾难性医疗支出发生率、平均差距和相对差距远高于其它收入群体。(2)根据年龄与住院史结合调整的城乡居民大病保险方案测算分析结果显示,所有收入群体的灾难性医疗支出平均差距和相对差距均有小幅下降;根据个人年收入分层制定的城乡居民大病保险方案分析结果显示,低收入群体的平均差距和相对差距大幅下降,其他各收入群体有所上升。(3)将年龄、住院史与收入结合形成新的方案测算结果显示,所有收入群体的灾难性医疗支出平均差距和相对差距均有明显下降,低收入群体下降幅度最大,新方案能够综合前两种方案的效果。结论:基于年龄、住院史与收入结合的新方案能够有效降低低收入群体的灾难性医疗支出风险,在调整补偿方案时采取渐进式的方法,首先从报销比例入手,根据年龄与住院史制定差异化的报销比例,后期根据实施效果进一步采取年龄、住院史与收入结合的方案,较好地实现大病保险补偿的精准性。

摘要：[研究目的]科学识别未来技术是前瞻布局未来产业、抢占未来发展制高点的首要问题,能够为中国加快实现高水平科技自立自强提供决策参考。[研究方法]从未来技术前沿突破性、交叉融合性、战略主导性三大特征出发,遵循“指标设计—指标赋权—判定分析”的研究逻辑,首先筛选出9项未来技术特征指标,再结合博弈论组合赋权法识别特定领域的未来技术,最后根据特征得分划分未来技术所属类型。[研究结论]以全球芯片材料行业专利数据为实证样本,识别出过程辅助材料、衬底材料和封装材料三项未来技术主题,且分别属于“Y_(bH)—Y_(fH)—Y_(dH)”“Y_(bH)—Y_(fL)—Y_(dH)”“Y_(bL)—Y_(fL)—Y_(dH)”类型,研究结果与目前芯片材料行业发展趋势相一致,验证了未来技术识别模型的科学性和有效性。

摘要：随着数字媒体技术的迅速发展,城市地铁传媒作为一种重要的传播渠道,对于信息传递和广告宣传具有重要意义。随着受众人群的不断增长,科学有效地利用轨道交通广告市场对于广告媒体经济的发展和城市轨道交通广告媒体结构的完善至关重要。文章从城市轨道交通广告媒体现状出发,对上海地铁九号线的广告效果进行实证研究。通过文献综述、问卷分析、实地考察和SWOT法分析,发现轨道交通受众主要为学生和中青年工作者,对广告关注度高,而且广告内容与其兴趣相关性较强。此外,广告设计质量、广告投放频率和时段等方面存在改进空间。同时应用SWOT分析法得出结论,广告投放优势在于高关注度,劣势则表现在设计制作质量以及投放频率方面,机会在于提升质量和明确频率可增加合作机会,而威胁则源于频率和播放时段不明确可能影响广告效果。基于研究结果,文章提出提升广告设计和制作质量、明晰广告投放时段和频率、加强与品牌合作、加强数据分析和效果评估以及开发创新软件等建议,以提升旅游体验和为投资商提供广告投资机会。总体来说,研究为进一步优化地铁广告效果提供了理论支持和实践策略,完善了城市轨道交通广告媒体结构,推动了广告媒体经济发展,为广告传媒发展作出了重要贡献。

摘要：基于上海数字文化产业兴趣点(POI)数据,运用ArcGIS软件,结合核密度分析、空间自相关分析、标准差椭圆分析等方法,分析上海数字文化产业空间集聚特征与空间分异格局,探讨上海数字文化产业空间分异的影响因素及其交互机制。研究发现:(1)上海数字文化产业总体集聚水平较高,区域集聚程度差异化明显;(2)上海数字文化产业在空间上呈非随机性分布,具有明显的空间自相关性,由南向北呈现出阶梯式分异格局;(3)上海数字文化产业门类集聚程度存在差异,其中应用软件开发类集聚程度最高,创意内容制造服务类类集聚程度最低。

摘要：随着互联网技术的快速发展,短视频营销凭借着它简洁生动的特点成为了一种新兴的网络营销模式。对于企业而言,短视频营销成为一种不可缺少的推广手段,通过生动有趣的视频来吸引目标群众,从而提升品牌的知名度。为了探索美食类短视频对于消费者购买意愿的影响机制,基于感知价值理论,提出视觉线索、情感共鸣、创意活动以及专业能力四个变量,并将感知愉悦与感知有用作为中介变量来建立模型进行实证分析。研究表明美食类短视频的视觉线索、情感共鸣、创意互动、专业能力能对消费者的购买意愿起到显著的正向影响,同时感知愉悦与感知有用在美食类短视频内容特征与消费者购买意愿之间的中介效应显著。最后提出对策建议,为美食类短视频营销提供一定参考。

摘要：[目的/意义]伪健康信息广泛传播会给公众健康带来不可预测的风险,探究在线社会化学习对公众伪健康信息甄别、分享和虚假宣传认知的影响,有助于从社会化学习角度帮助公众进行理性健康决策以及促进伪健康信息治理。[方法/过程]通过设计实验,选取已被证实的伪健康信息作为实验材料,运用配对样本T检验、独立样本T检验、单因素ANOVA检验分析在线社会化学习对公众伪健康信息甄别和自信程度的影响,并利用线性回归探究影响公众分享行为的因素。[结果/结论]结果发现,在线社会化学习可以提高公众伪健康信息甄别能力,增强对自我判断的肯定;用户背景信息越透明,对风险的认知能力越强;同时信息真实程度对用户分享行为没有显著影响。由此提出相关建议,为社交媒体平台应对伪健康信息治理提供理论参考。

摘要：近年来,随着人工智能技术水平的不断提高,很多企业开始将AI客服纳入企业服务之中,将其作为新型服务来改善用户体验。在AI客服应用领域中,主要以服务用户为主,AI客服作为聊天机器人中的一种,可以在一定程度上代替人力资源,实现降本增效。因此,本文基于社会感知理论和刺激–机体–反应理论(S-O-R),探查AI客服的沟通风格对用户复用意愿的影响。首先通过预实验来检验AI客服沟通风格操作是否成功,接着通过两个正式实验收集数据,分别对研究假设进行实证分析。实验结果表明,不同的沟通风格会对用户社会感知以及用户复用意愿产生不同的影响,并且社会临场感在影响机制中存在中介效应。本文研究结果在一定程度上为企业设计AI客服提供理论指导和借鉴。In recent years, with the continuous improvement of artificial intelligence technology, many enterprises have begun to incorporate AI customer service into enterprise services as a new service to improve user experience. In the application field of AI customer service, it mainly focuses on serving users. As a kind of chat robot, AI customer service can replace human resources to some extent, so as to reduce costs and increase efficiency. Therefore, based on social perception theory and stimulus-body-response theory (S-O-R), this paper explores the influence of communication style of AI customer service on users’ reuse intention. Firstly, the pre-experiment is used to test whether the communication style operation of AI customer service is successful, and then two formal experiments are used to collect data and make empirical analysis on the research hypotheses respectively. The experimental results show that different communication styles will have different effects on users’ social perception and users’ willingness to reuse, and social presence has an intermediary effect in the influence mechanism. The research results of this paper provide theoretical guidance and reference for enterprises to design AI customer service to some extent.