摘要：创意产业创新生态系统类似于自然生态系统,二者在结构功能、运行机理、演化发展等方面都存在着众多的相似性。创意产业创新生态系统的演化过程类似于生物群落的进化现象,创意产业创新生态链中各主体之间进行物质和能量的流动与交换。创意产业创新生态链包括横向产业生态链和纵向产业生态链,其演化规律包括创意的产业化与产业的创意化。决策部门必须不断完善创意产业创新生态系统的生态因子。

摘要：生态经济环境下,绿色供应链协同在经济活动中具有较为重要的作用。如何利用绿色供应链协同促成绿色供应链绩效的最大化,是一个亟待研究的问题。本文运用多元回归分析,基于沪深两市上市医药集团的数据,研究绿色供应链协同对绿色供应链绩效的影响。结果表明:知识共享协同、风险分担协同、成本控制协同和利益分配协同对绿色供应链绩效具有正向且显著的影响;同时,成本控制协同对绩效影响最大,利益分配协同次之,风险分担协同第三,知识共享协同最小。

摘要：创意的产生从一开始就富有经济学的内涵,创意产业与其它产业之间存在很大的关联性。在创意产业价值实现过程中,创意并不是以一种实物形态投入,而是通过将创意这一基本元素渗透到传统产业具体的实践环节中实现经济效益。根据微笑曲线分析,通过产业创意化可以提升整个产业结构的优化升级。

摘要：针对密集场景下行人检测的遮挡问题,文中提出了基于YOLO(You Only Look Once)的SC-YOLOv4人群检测网络。在YOLOv4的CSPNet(Cross Stage Partial Network)结构基础上,结合ShuffleNetv2网络思想改进普通卷积结构,将原来普通的残差模块替换为Shuffle Module模块,提出了基于S-CSPDarkNet53(Shuffle CSPDarkNet53)的骨干网络结构,在保留精度的同时降低了网络参数量。文中在保留原来PANet(Path Aggregation Network)结构的基础上设计中心点预测模块,将原来的3个输出特征层改用基于中心点的预测方法,即对目标的中心点进行回归和训练计算损失,摒弃了原来的NMS(Non-Maximum Suppression)操作,进一步提高遮挡情况下的检测精度。实验结果表明,在CrowdHuamn数据集上采用S-CSPDarkNet53结构的YOLOv4较原网络的参数量显著减少,检测速度提升了5.2 frame·s^(-1),而最终的SC-YOLOv4网络在检测速度上较YOLOv4提升了4.9 frame·s^(-1)。

摘要：以Agent技术为基础并以CORBA为分布式规范对供应链管理系统框架设计进行探讨。认为该类平台的设计实现 ,对于供应链的整合 ,从而提高企业的市场竞争力具有一定的理论意义和实际应用价值。

摘要：针对蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)中存在的局部开采和全局探索能力不均衡,易陷入局部最优值,收敛精度低等缺陷,提出收敛因子和黄金正弦指引机制的蝴蝶优化算法(convergence factor and gold sinusoidal guidance mechanism of butterfly optimization algorithm,AGSABOA)。受到鲸鱼优化算法的启发将收敛因子融入算法的全局位置更新处,提高算法全局搜索的多样性;结合黄金正弦指引机制,弥补BOA算法迭代后期种群多样性下降,易陷入局部最优的不足。选取9个常用的基准测试函数进行的仿真结果表明,AGSABOA算法在寻优精度、收敛速度、鲁棒性方面更优。

摘要：为了充分发挥在线社会网络在突发事件应急信息共享的巨大优势,基于系统动力学相关理论,通过文献及对比分析,建立面向在线社会网络的应急信息共享的动力学模型,使用仿真分析揭示各个因素相互作用的规律。研究结果表明,在线社会网络应急信息共享水平受政府信息透明度、网民参与性和网络舆情3个因素的共同影响;最后基于仿真结果进行策略设计,为应急管理部门充分利用在线社会网络开展应急信息共享提供决策思路。

摘要：健康的劳动人口是提升国家和地区经济增长的源动力。劳动人口健康水平提升将有效缓解老龄化难题,帮助我国实现从"人口红利"到"健康红利"的转变。分析劳动人口健康水平影响因素以及不同劳动人口群体的健康水平演变趋势发现,我国劳动人口的健康水平整体较好,健康优良比例达87%;年龄、受教育程度、锻炼次数、家庭收入、户籍等因素对劳动人口健康水平有显著影响,且在23岁左右达到峰值;但不同性别、受教育程度、区域及城乡劳动人口群体的健康水平演化趋势呈现差异性,男性健康水平好于女性,尤其是40岁之后的健康优势更大;受过高等教育的劳动人口的健康水平明显好于其他群体,高中阶段教育对劳动人口健康水平的影响程度最大;东部地区劳动人口的健康水平好于中西部地区;城市劳动人口的健康水平优于农村。

摘要：实施社会保险基金风险预警预报,是确保社会保险基金安全,完善社会保障体系的有效措施。提出了基于J2EE技术支持的社会保险基金运营风险预警系统的系统架构、功能框架、MVC结构等总体设计思路,继而给出系统的EJB详细设计方案。

摘要：考虑了学习效应对流水车间调度问题的影响,以最大完工时间和总加权滞后时间为优化目标,建立了与加工顺序相关的对数线性调度模型,设计了LNEH(NEH heuristic with Learning effect)启发式算法和MCF(Membrane Computing for multi-objective Flow-shop scheduling)算法进行求解。LNEH算法根据对学习效应下问题性质的分析,在初始序列和工件插入两个环节进而达到对原有NEH算法的改进,同时采用随机策略以获得多个解。MCF算法是采用膜计算理论设计的一种近似调度优化算法,针对调度问题设计了字符对象的编码方式,根据前端等级大小将字符对象往复地分配为均匀的对象集,借鉴PSO算法制订膜内规则:从外部档案和所在的基本膜内中分别选择作为参考的选择规则和类似于PSO算法的移动规则。数值仿真显示,不同学习系数对调度结果具有较大影响,并对比证明了所提两种算法的有效性。