摘要：鉴于目前我国很多城市都面临"垃圾围城"问题,以及在计算垃圾处理总成本的能力上有所欠缺,为此文章采用了先进的模块化设计理念建立了城市生活垃圾处理社会总成本分析模型,该模型由三个子模型构成,即营业成本分析模型、期间费用分析模型和远期费用分析模型。该模型的优势在于无论城市采用何种垃圾处理模式,都可利用该模型分析出其处理社会总成本。最后,基于该模型以及前文的分析结果,提出若干决策建议。

摘要：以本次调研的某家国网供电公司煤改电工程项目案例为例,分析出研究落地试点地区城乡电网改造工程项目实施过程中遇到的影响施工进度的主要因素,诸如:群众工作进展迟缓、施工组织管理混乱、施工队专业技能薄弱、设计变更和施工方与参与方协调不力等。分析问题产生的原因并提出一系列切实可行的解决措施,最大限度降低影响。同时对项目进度管理方案进行优化,重新制定科学合理的进度计划及配套的控制方案,不断完善进度计划,严把质量关,确保实际施工进度能够满足合同书约定以及进度计划书的要求。

摘要：花授粉算法是由Yang提出的一种新型元启发式优化算法,存在易陷入局部最优、求解精度不高等缺陷,为了进一步改善其寻优性能,提出了一种混合变异的花授粉算法(HMFPA),分别针对全局授粉和局部授粉2个过程设计了混沌随机扰动和交流算子,有效地平衡了算法的局部搜索和全局开发,并用多个标准测试函数验证算法的有效性,实验结果表明,本文提出的改进算法的各个寻优指标均优于基本花授粉算法和差分进化策略的花授粉算法。

摘要：由于最初制度设计时的路径选择,我国养老保险的统筹层次偏低,而低层次统筹引发了一系列社会问题,将养老保险统筹层次提高到全国是健全社会保障制度的必然要求。虽然目前我国提高养老保险统筹层次还存在制度上、财政上的阻力,但从客观条件看,中国的财力有能力实现全国统筹。应明确养老保险实现全国统筹的改革目标,划清养老保险机构的责任界限,并改革统筹账户的基金分配办法,调动发达地区参与改革的积极性。

摘要：地下物流系统(Underground Logistics System——ULS)是指通过建立类似地铁的地下管道,来满足城市内部或城市之间运输货物需求的网络系统。随着快递行业的飞速发展,地下物流供应网络系统可以很好的解决现阶段物流的两个难题,第一频繁的交通拥堵,第二高昂的物流成本。本文通过迭代自组织数据分析算法(ISODATA)对A市某区域的数据收集情况,构建该区域物流节点选择模型,借助matlab编程进行求解物流网络节点群。通过定量的方法,从交通拥挤指数、一级节点转运率、节点服务覆盖率、货运量指数、建设及运营成本等进行深入研究与探讨节点选择的合理性和有效性。为后续地下通道网络设计和进一步的优化模型提供一定的指导作用。

摘要：我国人口年龄结构不断发生变化,老龄化逐渐加快,导致养老保险费用支出增加,从而影响居民储蓄率的改变。为了探究人口年龄结构与养老保险对居民储蓄的影响。构建“统账结合”养老保险制度下的世代交叠模型,利用现有面板数据分析该制度下的储蓄效应。研究结果显示,养老保险对居民储蓄存在挤出效应但缺乏弹性,养老保障水平影响居民储蓄,制度完善程度影响居民储蓄心理,家庭成员年龄结构影响储蓄动机。由此看来,当前我国养老保险制度应适当提高社会养老金待遇并进行差异化政策设计,同时政府部门要做好政策引导,加强对制度实施的监管。

摘要：为了弥补经管类研究生"运筹学"课程教学中存在的不足,文章以近年来国际工程教育改革成果中的构思、设计、实现、运作(Conceive,Design,Implement,Operate,CDIO)教育模式为理念,讨论其在微观层面指导课程教学改革的具体方法和实践,通过以CDIO理念制定能力培养目标和教学内容实施渐进式三级CDIO项目教学模式,结合探究式课堂教学与实践教学的教学方式,满足新经济背景下对经管类高素质创新人才的培养要求。

摘要：网络思想政治教育中的情感认同培育,是帮助大学生形成正确的价值取向以及行动方式的重要环节,在形成正确的价值判断和价值选择、实施价值调节和实现价值内化的整个过程中,可产生情致而理达的效果。价值多元化以及流动性时代背景下,情感认同培育是对强调理性无限扩张和过度沉浸感性娱乐的调和。网络思想政治教育的情感认同,对教育的叙事方式以及情境设计等提出了新的要求。理顺"情""理""景"之间的逻辑关系,探索由"情"至"理"的路径,对提升网络思想政治教育有效性和针对性非常关键。

摘要：提出一种基于Agent理论的空间数据挖掘体系结构,并分析了其工作原理。进一步根据Agent的特点,设计了空间数据挖掘智能体的模板,并在其基础上,对农业空间数据实现高效的空间数据挖掘。

摘要：目前中国老龄化程度持续加深,老年基数愈来愈大,老年抚养比逐年上升,养老压力日益加剧。在这一大背景下催生的人工智能新业态应用于居家养老模式上,让养老服务步入到智慧新时代,加之互联网、大数据等新兴技术的日新月异为人工智能助力居家智慧养老模式的发展奠定了技术基础。但由于现阶段人工智能作用于居家智慧养老模式尚处于探索和初步布局阶段,在养老服务上面存在着一些弊端,一定程度上影响了居家智慧养老模式的转型。因此,本文旨在建立一个卓具成效的人工智能助力居家智慧养老的新模式,运用新兴技术手段来弥补现阶段的一些不足,致力于打造一个智慧化的养老服务体系,缓解人口老龄化的负担和大力促进智慧化、经济化的居家智慧养老模式的发展。