摘要：目的 比较容积弧形调强（VMAT）、固定野动态调强（IMRT）及三维适形放疗（3D-CRT）技术对乳腺癌保乳术后采用部分乳腺放疗的剂量学差异.方法 选取20例临床分期为T1-2N0M0的早期乳腺癌保乳术后患者进行VMAT,并同时设计IMRT及3D-CRT,比较3种计划的剂量学参数,包括剂量-体积直方图（DVH）、靶区剂量适形度、靶区及危及器官的剂量、机器跳数及治疗时间.结果 IMRT及VMAT计划靶区剂量分布优于3D-CRT计划,其中最大剂量,平均剂量及适形指数（CI）组间比较差异具有统计学意义（F=14.86、8.57、18.23,P＜0.05）.正常组织受量：VMAT计划在患侧乳腺V5上优于IMRT及3D-CRT计划（F=5.83,P＜0.05）;IMRT在患侧肺V20、V5及D5上有优势（F=16.39、3.62、4.81,P＜0.05）;在对侧肺的统计中,IMRT计划在最大剂量及D5上可以得到比VMAT和3D-CRT更低的剂量（F=3.99、3.43,P＜0.05）;VMAT、3D-CRT和IMRT计划所需机器跳数值分别为621.0±111.9、707.3±130.9、1161.4±315.6,计划间的差异有统计学意义（F=31.30,P ＜0.05）.VMAT、3D-CRT和IMRT计划所需治疗时间分别为（1.5±0.2）、（7.0±1.6）、（11.5±1.9） min.结论 IMRT和VMAT计划靶区剂量分布优于3D-CRT计划,而不提高患侧肺剂量.对于部分乳腺癌的放疗,容积弧形调强放疗在降低机器跳数和减少治疗时间方面具有明显优势.

摘要：　　目的探讨在RayStation计划系统中应用脚本的基本方法。方法在RayStation3.0计划系统平台上，在计划系统的工具脚本的帮助下，使用Ironpython语言，分别以计划射野设计、计划输出两方面的典型问题为例，初步探索应用RayStation系统脚本的基本方法和需要注意的问题。结果从RayStation计划系统中获取编写脚本所需的患者(Patient)对象及其属性和函数。在综合运用了.NET的控件后，使用脚本完成了交互参数输入、计划设计控制、计划参数提取等功能。结论在Ironpython语言环境里，结合对工具脚本研究和利用，可以在RayStation中开发脚本并使用脚本提升计划系统的性能。