摘要：上海市环保局行政审批系统采用流程控制和数据传输交换技术,构建了申报系统、审批系统、业务管理系统、跟踪监控系统四部分,实现了包括建设项目环评、固废、辐射等15项行政审批和23项非行政审批事项的"一口受理、一办到底",通过信息技术实现了外网申报、内网审批,实现了环保审批流程优化再造和审批全过程公开透明,实现了"便民审批"、"高效审批"、"阳光审批"。

摘要：基于TOGAF企业架构和HADOOP大数据架构方法,结合"云物移大智"等新技术,提出了上海市环保大数据建设"一中心、两平台、三应用、三体系"的总体架构,为上海市环保大数据建设提供顶层设计。阐述了数据资源中心建设实践和大数据在空气质量预测预报、污染源精准管理等方面的应用探索,为环保大数据建设提供了思路和借鉴。

摘要：近年来,大气污染问题越来越引起重视,作为大气污染的重要因素,VOCs的控制已成为缓解大气污染的重要措施,因此我国从2015年开展VOCs排污收费试点工作。作为第一批试点城市,上海市建立了VOCs申报收费管理系统,形成了12个行业大类在线动态申报、VOCs消耗量计算以及环境监察机构在线核定、征收、催缴、收费等VOCs收费全过程管理,为VOCs排污费客观、公正征收建立了技术基础,取得了良好的效果,为上海大气环境改善做出了有益的贡献。

摘要：化学需氧量(COD)是反映水体受还原性生物质污染的程度,是目前衡量水质状况的最重要指标之一。介绍了一种基于光吸收原理的化学需氧量在线监测传感器,通过邻苯二甲酸氢钾溶液标定实验对传感器进行校准,并应用于上海苏州河水化学需氧量的监测和分析。实验结果表明:利用设计的传感器监测苏州河水,水样COD值为23.17mg/L,传感器稳定性和重复性实验CV值分别为0.18%和0.20%因此,设计的传感器实现了对苏州河水COD值的快速监测和分析。

摘要：本文采用多点随机区组设计,以黔东南低山丘陵区(中亚热带季风性暖湿气候)、黔中丘陵盆地区(北亚热带季风湿润气候)和黔西北高原山地区(亚热带季风性湿润气候)三大气候区为研究区域,研究了贵州省不同气候下健康烟株和患青枯病烟株根际土壤养分及酶活性的差异,以及气候对此差异的影响,为从土壤肥力和酶活性方向探索青枯病害发生规律并进行病害预防提供理论依据。结果表明:与健康烟株相比,患病烟株根际土壤的pH值、有效磷和脲酶活性分别显著降低了4.66%、25.98%和21.92%;而有机质、阳离子交换量(CEC)、全氮、碱解氮、全磷、全钾和速效钾含量及过氧化氢酶活性均显著提高,且升高趋势在高海拔的亚热带季风性湿润气候下更为明显;Pearson相关性分析表明,健康处理的受测指标间呈显著相关性的指标更多且相关性更强;因子分析表明,根际土壤pH值、脲酶和磷酸酶活性偏低及CEC、全氮、全磷和速效钾含量及过氧化氢酶活性偏高有可能使烟草更易患青枯病;通过逐步判别分析可知,由土壤pH值、CEC、全氮、碱解氮和速效钾所构建的判别模型判别准确率达100%,可对未知植烟土壤上烟株是否易患青枯病进行预测预报。可见,烟草根际土壤CEC、全氮、碱解氮、速效钾偏高和土壤pH偏低可能更易使烟草患青枯病害,调控根际营养平衡对提高土壤抑病能力和构建抑病型土壤具有重要作用。