摘要：高中是青少年拔尖人才发展的重要阶段。目前,学术界对大学-高中衔接期学生发展指导的层次机制与形式机制研究较多,但对于如何通过指导赋能发展的功能机制与路径方式关注不足。本文采用质性研究范式,以某一线城市的4所示范性高中为田野现场,采集了聚焦于个人经历的54份研究资料进行深度分析。研究发现:基于4所示范性高中教师多年指导经验,初步形成了面向青少年拔尖人才发展的指导赋能路径;根据学生发展状态,形成了面向坚持性、保护性、自洽性三类群体的个性化指导方式,主动构建了拔尖人才成长的良好生态。本文的研究结果可为拔尖人才培养的个性化大中衔接方案设计提供理论支撑。

摘要：近年来,我国高度重视人工智能对教育的深刻影响。习近平总书记强调,要积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新。2024年6月25日下午,由上海科技馆和长三角教育发展研究院主办的“上海科技传播智库·长三角教育发展研究院2024年度科学教育专家咨询会”在上海师范大学联合国教科文组织教师教育中心成功举办。本次咨询会聚焦“人工智能时代的科学教育”主题,围绕“人工智能时代未来科学教育新形态、新机制”“人工智能时代科学教育观念的变与不变”“未来科学教育如何面向每个孩子”等议题,汇聚了来自教育、科技等多个领域的15位专家学者,共同探讨人工智能影响下科学教育的转型趋势和青少年拔尖创新人才培养的未来方向。

摘要：新时代,以数字技术为支撑深化教育评价改革对教育监测的价值定位、实践模式和行动路径不仅提出了新的要求还提供了新的思路和方法。课题组通过洞察不同国家及国际组织推动教育监测数字化变革的探索与实践,发现技术赋能有助于促进多元共治的教育现代化治理能力提升,强化对教育发展的前瞻性和预警性作用发挥,提供支撑精准教与学的过程性可靠数据,以及提升大规模因材施教的管理能力。近年来,大数据技术和人工智能技术的发展和运用,已重构了教育监测内容、重组了监测实施流程并拓展了监测结果应用的领域。从发展趋势和方向看,教育测评的智能化和建立基于纵向数据的教育监测体系是适应新时代要求推动教育监测数字化变革的主要行动路径。立足于我国传统的教育监测体系推动数字化变革,应加强基于教育监测生态系统观的顶层设计,加大系统层面大数据技术的应用,理性对待算法的准确性,以及提升教育者及管理者的数据素养和循证决策意识。