摘要：为解决多场景复杂内河背景下水面目标检测存在环境噪声大、水面目标分布情况繁杂、特征微小模糊等问题,提出一种融合多尺度特征和注意力机制,增强类激活映射的水面目标检测算法,称UltraWS水面目标检测算法。在典型检测网络上设计空间注意力模块与多头策略,融合多尺度特征,提高对微小目标的检测能力。其次,提出UltraLU模块增强类激活映射,减小环境因素与分布因素对检测目标的影响。最后,设计对模型进行Tucker张量分解,实现模型轻量化,增强模型的可解释性与推理速度。实验结果表明,所提出的UltraWS算法提高了对背景噪声的抗干扰能力,更好捕捉微小目标,满足边缘化部署的检测速度和准确率均衡性需求。在WSODD数据集上,算法的mAP值取得了最高的84.5%,相较于其他主流方法存在较大提升。基于提出的算法建立航道安全巡检体系与评估方法,有利于推动内河智慧航运的发展。

摘要：应用故障诊断树分析法对纯电动汽车电机驱动系统中电机本体和控制器故障进行研究,建立电机本体运行过热、电机运行异常故障树模型,对故障产生原因进行定性分析。以纯电动汽车永磁同步电机定子相间短路故障为例,逐层分析和排查,建立权重判断矩阵仿真模型,进一步确立故障因素。并基于J1939协议设计电动汽车电机实时监控诊断系统,制定电机驱动系统故障码规则和诊断通信协议。结果表明,基于多层次故障树分析法的诊断方法可以快速精准查找故障成因,并形成一套优先诊断程序,在线诊断大幅度提高诊断效率,为电动汽车电机系统故障的诊断提供重要的参考依据。

摘要：人类已经全面进入信息时代,全球教育资源无缝整合共享,信息技术与学习深度融合,开放教育得到前所未有的发展,使无处不在的学习成为可能,各种学习模式为学习者的学习提供了更多的选择。在开放教育视野下,高质量课程不断涌现,学习方式日趋多样化,学习者自主学习变得更加灵活和方便,逐渐发展为流动学习。该文从流动学习概念和内涵入手,分析了流动学习的特征;从富媒体技术、学习分析技术、多屏合一技术、资源检索技术等角度,阐述了技术发展对流动学习的支撑,探讨了流动学习模式的应用场景;以建构主义、人本主义等学习理论为支撑,在汲取泛在学习、移动学习、协作学习等学习模式优点的基础上,初步探讨了开放教育视野下的流动学习模型设计、流动学习模式体系结构设计和流动学习模式学习服务,试图为研究者和设计者们提供参考。

摘要：为了更好地满足远程开放教育的学习需要,长期以来国内外研究者就学习支持服务这一主题开展了大量的研讨,但至今尚无标准可依。随着我国远程开放教育的不断发展,原有的学习支持服务体系暴露出一些局限性。本文结合上海开放大学的实践与探索,采用问卷调查等方法,分析了远程开放教育教学过程中存在的问题,提出从教师资源支持服务、教学资源支持服务、教学过程支持服务、教育设施支持服务及教育管理支持服务五个维度(五维体系)来设计学习支持服务体系。通过对五维体系在远程开放教育中运作过程的研究,建构"以学习者为中心"的学习支持服务体系的理念,阐述了学习支持服务体系在创新教学模式、整合教育资源、契合学习者个性化需求等方面的运作成效。

摘要：在倡导终身学习的学习型社会中,在开放教育普及化的背景下,以精品课程和公开课为代表的课程开放已经被广大市民学习和使用,但各层面的课程开放学习支持系统建设还不够完善,有些还是空白。在课程开放、自适应、标准化等建设原则的基础上,通过多层次、立体化、多通道等多维的设计思路,我们为全民终身教育设计了灵活、开放、高效、便捷的学习支持系统。课程开放学习支持系统不单单是一个狭义上的网上学习平台,它更是一个能够容纳课程开放规则、管理、运行的立体化系统平台,包括学习平台、管理平台、学分银行以及其他课程开放所必备的支持环境。我们还将课程开放学习支持系统与现有的网络教学平台作对比研究。

摘要：越来越多的大学正逐步把现有的网络课程平台向教育云服务平台过渡,实际上这是一个网络课程系统再工程的过程。在保持原有网络课程系统主要功能的基础上,移植原系统所使用的框架和重构原系统的数据访问层,采用GoogleApp Engine、Google Web Toolkit和Ext-GWT等技术并结合面向服务开发方式,我们成功地实施了把传统技术开发的网络课程再工程到Google云计算平台。随着Google App Engine SDK的不断完善,会有越来越多的优秀框架陆续受到支持,从而降低再工程的难度。

摘要：三相Z源并网逆变器有9个开关状态,电流换向过程相对复杂,对其换相过程的深入分析和了解有利于逆变器主回路的合理设计以及效率的提高。本文根据逆变桥上IGBT和缓冲电路的特性,通过例图定性分析了三相Z源并网逆变器的换相过程。并通过一套带三相Z源并网逆变器的永磁同步机风力发电系统上的实验证实了上述分析的正确性。

摘要：故障信号特征提取的准确性是保证故障智能诊断识别率的关键因素。低信噪比情况下,故障诊断效果下降。变分模态分解方法(VMD)在信号分解精度和抗噪方面具有明显优势。在分析VMD抗噪性能的基础上,提出以VMD分解的各模态能量作为智能诊断特征信息,并与小波包的特征信息进行对比研究。将滚动轴承两种故障特征信息通过BP神经网络识别,用不同信噪比的加噪故障信号进行测试,结果表明,在低信噪比情况下基于VMD模态能量的故障特征更具有可识别性。

摘要：由国家教育部倡导建设的"网络学习空间人人通",是促进和实现信息技术与教育教学深度融合的重要组成内容,目前仍处于实践和探索的初级阶段.本文基于上海"三通两平台"的多年实践,采用当前流行的云服务架构模式,提出一种上海基础教育"网络学习空间人人通"的建设目标与体系,旨在给出一个"网络空间人人通"的顶层设计和规划,以探索"网络空间人人通"在上海地区的实践;最后,通过效益分析,表明该体系不仅可实现信息技术与教育的高度融合,达成教育信息化6A远景,同时,也可促生新的教育产业经济形成,促进经济转型,增加教育服务业对GDP的贡献,并可实现节约成本,利于环保.

摘要：本文应用UGCAD和UGMold Wizard功能对食品调羹进行产品造型和模具设计;并简述了配作的要点,体现了模具师傅的巧思和经验对模具制作的重要性;并提出了相关建议。