摘要：传统的番茄灌溉施肥方式以滴灌与叶面喷施为主,靠人工经验,不仅水肥利用率低,而且易造成养分投入比例不合理,浪费严重等问题。针对以上问题,本研究结合无线传感网络技术与自动控制技术,提出设施番茄智能水肥一体化系统。该系统根据目标产量、设施番茄植株长势、需肥规律等要素,构建环境信息采集系统、智能服务平台、灌溉施肥系统以及大棚自动控制系统,可实时监控设施番茄生长环境和生长发育情况,并根据番茄生长不同阶段需肥规律,实现灌溉、施肥的定时、定量控制,充分提高水肥利用率。

摘要：根据农田的实际操作要求,包括对数据采集的实时与移动等,设计开发了一套基于GIS的农田信息管理系统。系统以GIS技术为支撑,包括农田属性数据管理模块、农资操作管理模块、农事操作管理模块等。系统数据库采用Microsoft SQL Server 2005,服务器端采用C#语言开发,移动客户端使用VS2005环境,浏览器端基于XHTML与JavaScript。在农田数据管理模块中,系统具有数据获取、数据导出、属性查询、数据统计分析、涂层编辑等功能。在商业通信运营商的支持下,操作员在田间利用智能手机或PDA使用系统获取田间数据或者田间作业相关信息,最后传送给系统服务器,管理人员可以在办公室进行远程操作。该系统可为具有科研、教学、生产等功能为主的试验田提供系统有效的服务。

摘要：对系统用户特征和系统功能性需求进行了分析,并在系统需求分析的基础上提出了系统的总体设计框架,最后对多源数据的融合以及专题地图的动态生成等系统实现的关键技术进行了探讨。

摘要：针对食用菌工厂化生产中食用菌产量和质量不高的情况,分析了食用菌工厂化生产管理的现状,得出实时获取在制品状况、生产进度和生产过程监控的需求,提出基于RFID(Radio Frequency Identification)技术的食用菌工厂化生产管理信息系统解决方案,采用三层架构,包括业务管理层ERP、生产过程管理系统和RFID应用层。设计出生产管理信息系统的主要模块结构和功能,包括有:基础数据管理模块、采集的数据处理模块、RFID管理模块、生产过程控制模块、在制品管理模块、系统扩展接口等。最后对食用菌工厂RFID应用方案进行了比较分析。

摘要：针对上海市浦江镇农业用地管理方面的需求,设计开发了基于GIS的浦江镇农业用地管理信息系统。该系统以微软的Microsoft Visual Studio 2005作为开发环境,基于上海市农业科学院自主研发的上海数字农业地图服务二次开发组件实现GIS功能。利用该系统可以从全镇、行政村、合作社、地块4个层面对浦江镇全镇的农业用地、水稻种植用地、蔬菜种植用地、林地、公共绿化用地、水产养殖用地和畜禽养殖用地进行管理查询,并具有报表自动生成及统计制图功能。该系统的投人使用有助于提高农业用地管理的效率,并为领导决策提供数据支撑。

摘要：为了推广智能农业的发展,针对目前的温室大棚检测、管理难的问题,设计了一种基于无线传感网络的智能温室大棚管理系统。首次引入了OLSR路由协议,使系统中的感应节点、实施节点、控制节点共同处于一个网络层,无需网关便可实现节点与节点、节点与控制中心的实时通信。感应节点收集物理环境数据通过中间节点传送给控制节点,控制节点查询专家数据库后决定解决方案,交由实施节点实施。与传统温室大棚检测系统相比,该系统具有布置简单、智能调控等特点。

摘要：针对传统病害识别系统存在拍摄环境要求高、样本数量要求多的缺点,设计了一套增强现实(AR)辅助的基于方向梯度直方图(HOG)-支持向量机(SVM)的识别方案。在较少素材量的前提下,由于诊断系统中引入AR技术辅助拍摄,在训练时长、识别速度以及平均精度上优于其他方法。以安卓终端为例,实现了AR辅助基于HOG-SVM的移动水稻病害识别系统,能够快速识别病害指导用户提高拍摄图片的质量。通过对批量图片进行病斑识别,分别从病害准确率、病害叶片检出率和病斑定位准确率3方面对病斑识别结果进行分析,最终得出,AR技术与基于HOG-SVM快速识别方案的结合能够在小训练样本前提下给出更快的训练结果和识别结果,且平均精度高于YOLO v3,SSD 512和FastR-CNN等深度模型,是一种比较合适目前移动端病害识别的方法。

摘要：介绍了杏鲍菇栽培管理专家系统的结构设计、知识表示方法、知识管理系统和推理解释机制的原理及开发方法。

摘要：根据企事业单位如今信息化建设方面的现状,设计开发了一套基于HTTPS协议的单点登录系统,该系统在HTTPS协议的支持下,充分利用SSL中的握手原理,使用JAVA SCRIPT脚本语言的调用规则,获取包含用户信息的表单后提交到后台,然后后台通过私有公钥解析该表单,并判定用户是否在单点登录系统中成功登录。该系统很好地将耦合度低的2个或多个系统,在不修改代码或修改少量代码的基础上,实现了无缝链接。

摘要：以上海市农业科学院庄行综合试验站为研究区域,基于Android智能移动终端,开发了农业物联网信息采集和发布系统,实现了无线传感器网络中气象及土壤数据的自动采集、管理和发布。介绍了该系统的总体框架设计、主要功能与操作流程,并围绕信息采集、数据共享服务两个方面详细阐述了系统实现的关键技术,为实现农业生产和科学研究中实时获取和发布环境监测数据提供新的技术途径。