摘要：纸浆浓度直接关系到纸张生产质量,有效监测纸浆浓度变化值对于提高纸张生产质量具有重要的现实意义。在此背景下,设计一种基于人工神经网络的纸浆浓度实时监测系统。基于B/S三层架构设计系统框架结构,包括采集层、处理层和显示层;选择声速测量装置、测温仪、单片机以及通信设备等作为系统主要硬件设备。在软件部分,以声速测量装置、测温仪以及打浆时间作为输入值,通过人工神经网络推算纸浆浓度值,并对比标准值,判断纸浆浓度是否合格,完成纸浆浓度实时监测。系统功能测试:系统监测功能实现,完成了纸浆浓度监测任务,并与实际情况大致相同,误差较小,说明系统监测精度较高;系统性能测试:响应时间,吞吐量,并发用户数,资源利用率等均满足设定的预期标准,证明系统性能满足要求。

摘要：专业课程实践教学环节育德缺失,主因在于专业实践育人环节设计与思想政治教育目标的疏离。习近平总书记提出“各门课都要守好一段渠、种好责任田,使各类课程与思想政治理论课同向同行,形成协同效应”的教育理念,为专业课程实践教学“课程思政”提供了全新的理论研究和实践探索领域。分析专业实践教学环节育德之缺失及成因,从学理上阐释从“思政课程”到“课程思政”的发展,有助于理解专业实践提供的特殊育人环境。融“课程思政”理念入专业课程实践教学,需要专业课教师、思想政治理论课教师及企业等多元主体发挥各自的作用,形成“战略联盟”。

摘要：针对LBP算法在提取全局特征时冗余,不具有针对性的缺点,本文提出一种基于能量熵判别的ELBP人脸表情识别算法。该算法引入扩展的LBP算法(ELBP)得到表情图像的特征向量,可有效的降低LBP特征向量的冗余性,随后计算其能量熵,选择同类之间有较小的判别熵,不同类间有较大判别熵的向量作为人脸表情识别的特征向量,以此排除部分错误数据。最后运用SVM得到每种表情的识别率。实验表明,对于不同的人脸表情数据库,该算法都能有效的提取表情特征,达到较好的识别效果。