摘要：柴油发电机组的转速波动会导致供电电压和频率波动,影响用电设备使用效能和电能质量。为达到有效实现转速控制的目的,该文设计了基于卷积神经网控制模型的柴油发电机组转速控制系统。系统硬件结构包括转速控制器、供油执行器和传感器。通过信号采集与预处理,获取柴油机各个部位控制量的变化范围;基于卷积神经网络实现一维信号向二维灰度图像的转换;建立柴油发电机组转速控制模型。经实验论证分析,该文系统执行器的静态特性稳定,与其它系统对比,动态性能更优。

摘要：在检测机电一体化设备状态过程中,外界电磁干扰严重影响检测效果,导致系统开动压力大,状态误判明显,为此,该文提出基于传感器采集信息的机电一体化设备状态检测系统。在硬件设计上,根据机电一体化设备工作特点,利用多种传感器采集设备的状态信息,并设计嵌入式上下位机的体系设计检测模块,同时将CC2420作为通信模块的核心,实现点对点的通信传输;在软件设计上,采用滑动滤波处理原始信号,构建待检测目标状态特征矩阵和模板特征矩阵,计算两者之间的隶属度,依据最大隶属度原则实现对目标状态的检测。实验结果表明,在存在环境干扰的情况下,所提系统检测率高、误判率低,系统的开动性水平高,整体抗干扰性能得到提升。

摘要：目前设备控制方法难以达到期望的控制效果,为了提高设备可靠性,对基于改进PID的机电一体化设备智能控制方法进行了研究。首先,对机电一体化设备进行状态监测,采集机电一体化设备的实时参数;然后,通过均分各台运行设备的负荷率,控制设备效率,协同调度设备间工作任务,区分设备任务的优先级;最后,基于改进PID智能控制机电一体化设备,通过调节PID参数,实现智能控制。实验证明,与基于常规PID的控制方法和基于模糊PID的控制方法相比,所提方法控制下的电机稳定性更强,能够有效降低振动的幅值,从而提高工件的表面质量;且电机d轴电流曲线的振动较小,具备更优越的动态性能和静态性能。