摘要：为提升电力需求响应控制效果,设计基于区块链技术的用户侧电力需求响应控制系统。利用网关节点采集负荷数据,将数据传输至能源区块链中。将区块链技术应用到数据层进行分布式信息的获取和保存。利用基于数据分割的多级加密机制,处理负荷数据。采用需求响应聚合商模块读取能源区块链内存储的数据,制定电力需求响应合同内的响应起止时间与响应负荷等数据。利用网关读取电力需求响应合同内的数据,创新性地按照智能家电动态优先级执行控制算法,制定用户侧电力需求响应控制方案,以实时控制设备运行状态,从而完成用户侧电力需求响应控制。试验结果表明:该系统加密数据时的吞吐量稳定在0.61 Gbit/s。该系统可有效控制用户侧电力需求响应,降低用户的负荷功率。

摘要：本文设计了一套直流电源智能检测系统,对二次控制设备直流开关电气量参数的实时监测,并基于物联网、边缘计算,搭建云平台通讯系统架构,实现对二次控制设备直流电源实时监测和故障诊断。

摘要：阐述基于人工智能的带电作业下0.4KV电缆与架空线路连接装置的智能化设计与控制.优化设计连接装置的总体结构,利用人工智能技术对连接装置的控制逻辑进行建模和仿真,并验证其有效性.

摘要：当前继电保护装置闭环自动化检验模型多为单项执行结构,检验范围较小,促使最终得出的重叠检验误差增加,为此提出对变电站分布式继电保护装置闭环自动化检验方法的设计与验证。根据当前测定,先进行继电保护装置失效特征提取,设置闭环检验标准,采用多阶的方式,提升检验范围,设计多阶闭环自动化检验模型,采用自适应定点的方式来处理实现检验。测试结果表明,在预设的两个阶段中,针对选定的5个测试覆盖区域,计算得出的重叠检验误差被控制在2.2以下,说明此次设计的继电保护装置闭环自动化检验速度和精度较高,稳定性强,检验结果更加可靠。

摘要：阐述深度学习的应用、数据的收集与处理方法.探讨基于深度学习的热负荷预测模型,包括神经网络模型选择和设计、网络结构和参数调整方法、模型训练和验证策略.实验验证其有效性.

摘要：设计基于需求响应的主动配电网源网荷协调规划模型,降低需求响应成本与运维网损。以最低需求响应成本、最低电压偏移率、最小主动配电网运维网损为目标函数,分布式电源入网量与负荷容量等为约束条件,构建主动配电网源网荷三层协调规划模型;通过改进蜜蜂交配和混沌搜索的综合优化算法求解该模型,获取最低需求响应成本、最低电压偏移率、最小主动配电网网损,对应的协调规划策略。实验证明:该模型可有效规划主动配电网场景与网架,降低需求响应成本,缓解电压偏移现象;应用该模型后,可降低运维网损与CO_(2)年排放量,缓解环境污染问题。

摘要：文章详细分析了地下配电站在防汛运维风险,提出地下站点应配备的各类典型装置装备及提升防汛能力的举措,并以上海前滩地区三座典型地下配电站为模板,设计了一种“永临结合”的配电站改造及抢修组网方案,为地下配电站遭水淹导致全站停电情况下,快速恢复居民供电,提供解决思路。

摘要：针对人工设计特征复杂和传统的自动化方法在目标识别和检测上准确率和效率低下的问题,提出一种基于改进的Faster-RCNN的目标区域定位方法。由于被检测目标尺度变化大,为了解决原始Faster-RCNN网络结构对于小目标区域检测精度低的问题,提出多尺度快速区域卷积神经网络检测算法,改进了神经网络的结构,使网络在检测过程中可以同时使用低层和高层的特征,提升了网络对于小目标区域的检测能力。修改原始网络中锚框设定方法,通过聚类算法来确定不同尺度的特征图的锚框。实验结果表明,该方法在不同的背景下均能实现对目标较好的识别与定位,对小区域的检测能力显著提高。检测精度由原始网络结构的79.60%上升到95.39%,提高了15.79百分点。

摘要：综合能源充电桩储能技术的快速发展,为电动汽车的普及提供能源基础。考虑到当前综合能源充电桩储能单元因动态控制能力较差,当供能环境发生变化时,电压输出波动较大的情况,设计基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法。根据充电桩基本结构,计算综合储能单元容量,确定储能单元蓄电池阵列个数及排布情况。将蓄电池内阻作为参考条件,控制储能单元效率。应用马尔科夫链动态调节技术,实现充电桩储能单元动态优化。至此,基于深度强化学习的综合能源充电桩储能优化方法设计完成。构建仿真实验环节,验证此方法使用效果。经多轮测试可知,此方法使用后降低了各项指标的波动情况,储能单元可在2秒内达到稳态运行。应用此方法能有效提升储能单元输出电压、电流以及功率的稳定性。

摘要：别具一格的教育方式能让企业的各种管理理念有效落地,从而达到文化管理的效果近几年,上海浦东供电公司在企业的管理中突出"安全发展"的主线,树立"细节决定成败"的安全理念,围绕"科学发展,安全为本"这个主题……