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基于深度神经网络的烟码智能识别方法: 收藏
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引用; 《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第1期31卷 111-117页; 作者：谢志峰吴佳萍章曙涵汤臻范杰马利庄上海大学影视工程系上海200072 上海电影特效工程技术研究中心上海200072 上海烟草专卖局专卖管理监督处上海200082 上海烟草集团有限责任公司信息中心上海200082 上海交通大学计算机科学与工程系上海200240; 卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基...; 卷烟条码是烟草局对卷烟是否串货销售的主要判断依据,针对当前人工录码方式操作烦琐、效率低、成本高的问题,提出一种基于深度神经网络的烟码智能识别方法.首先通过迁移学习技术构建区域检测模型,实现对烟码区域的准确定位;然后采用基于角点检测的切割算法将烟码区域切分为待识别的小块;再构建字符识别模型,对小块进行多字符识别;最后按顺序拼接各小块的识别结果输出完整烟码.实验结果表明,该方法准确率高、运行速度快,能够替代人工录码方式,满足实际应用需求.; 来源：详细信息评论

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