摘要：背景:目前对于假肢的评价还停留在主观感受,缺乏一套客观的评价系统,建立模拟人体运动的在线假肢参数检测系统对于假肢性能的评价、假肢研究设计具有重要意义。目的:实现假肢的多种步态运动,并通过运动学、动力学数据的比对,评价其仿真程度。方法:根据仿生学原理,将下肢假肢简化成四杆四轴的力学模型,利用采集得到的多种步态模式,驱动下肢假肢运动,并搭建动态力学测试平台,实时测量假肢运动的地面垂直反力和前后剪力。结果与结论:假肢步态运动,髋膝关节的变化曲线与正常步态数据相一致,而其地面垂直反力与前后剪力也与正常人体相接近。提示假肢步态实验平台模拟了下肢假肢步态运动,并实时采集假肢运动的多项运动学、动力学参数,具备较高的仿真程度。

摘要：本研究旨在开发适用于中小型医院的五官科综合治疗设备的控制系统,它包括(电动)治疗椅的控制系统设计和治疗台的控制系统设计。前者主要是用治疗椅控制面板上的各种按键和脚踏开关控制直线电机的运动,从而实现控制电动椅椅座的上下和椅背的俯仰。后者是用治疗台控制面板上的各种按键,除实现喷吸枪、照明灯、电暖气等的启闭外,也可用于电动椅椅座的上下和椅背的俯仰控制。实验证明,通过治疗椅与治疗台单片机之间的串行通信,能够实现电动椅姿态的双重控制,增加了医生操作的灵活性。

摘要：针对基于离子交换色谱法的糖化血红蛋白检测系统,提出了一种控制系统方案,并重点对其控制软件部分进行了设计与实现。控制系统采用模块化设计思想,提高了开发效率。控制软件部分给出了设计结构和关键程序,实现了数据库的连接、串行接口的通讯、数据结果的采集和曲线绘制等。经测试表明,该系统性能可靠,各项指标均能满足用户日常检测的需要。该方案的设计与实现,也为后续的嵌入式开发和其他相关仪器的研发奠定了良好的理论和实践基础。

摘要：目的:设计一种具有调节减重功能的平衡能力测试和训练系统软件,改善患者的平衡控制能力。方法:自动调节训练床倾斜角度实现不同程度的减重,采用使用压力传感器组和数据采集卡实时检测双脚受力大小,实现人体平衡能力的测试评估,结合虚拟技术,采用玩游戏的方式进行平衡功能训练。结果:系统减重大小可精确控制,测试评估结果客观快捷,平衡训练过程具有声音、视觉反馈,界面生动有趣,实现了人体重心轨迹实时显示功能,能快速输出检测评估指标和每次训练成绩。结论:评估软件能快速准确评价患者的平衡控制能力,虚拟游戏训练能激发患者的训练热情。

摘要：目的针对防褥疮气垫工作模式单一、故障报警措施缺乏、操作界面呆板等不足,本文提出基于AVR单片机的防褥疮气垫微控制器设计方案。方法该微控制器以Atmega16为核心,外设电路包括压力传感器、气压检测电路、液晶显示电路、气泵驱动电路等,可根据体重、周期、工作时间参数设置不同,控制气泵使气垫产生幅度、周期、时间可调的波动式翻滚达到防治褥疮的作用。连接气泵对气垫充气测试,设置不同的工作参数,观察并比较测试结果。结果测试结果表明控制器运行稳定,可使气垫产生规律的波动式翻滚,符合防治褥疮的要求。结论基于该微控制器的防褥疮气垫操作界面友好,工作模式多样,并且工作安全可靠,成本低廉。

摘要：目的针对防褥疮气垫工作模式单一、故障报警措施缺乏、操作界面呆板等不足,本文提出基于AVR单片机的防褥疮气垫微控制器设计方案。方法该微控制器以Atmega16为核心,外设电路包括压力传感器、气压检测电路、液晶显示电路、气泵驱动电路等,可根据体重、周期、工作时间参数设置不同,控制气泵使气垫产生幅度、周期、时间可调的波动式翻滚达到防治褥疮的作用。连接气泵对气垫充气测试,设置不同的工作参数,观察并比较测试结果。结果控制器运行稳定,可使气垫产生规律的波动式翻滚,符合防治褥疮的要求。结论基于该微控制器的防褥疮气垫操作界面友好,工作模式多样,并且工作安全可靠,成本低廉。

摘要：根据超声激发振动声成像的基本原理,设计并构建一个能获得振动声图像的实验系统。该系统由高频信号部分、超声发射及传播部分、低频信号处理和计算机处理与控制等四部分构成。实验表明,该系统能获得生物仿体或软组织内刚性物体的振动声图像,为进行生物组织的振动声成像研究提供了基础;通过采用更高灵敏度的低频水听器和改善共焦换能器的分辨力,可进一步提高成像质量。

摘要：本文主要介绍一种智能便携心电采集分析仪的设计及关键技术。该仪器具有体积小、抗干扰能力强、灵敏度高和超低功耗等特点;其主要由数据采集模块、数据分析处理模块、数据显示和保存模块等组成。处理芯片采用MSP430F149单片机。该分析仪在现代应急医疗处置场所(灾难现场、车站、码头、机场)中,能为快速诊断提供更为有效可靠的临床数据,具有广泛的市场应用前景和医疗价值。

摘要：本文设计一种基于VC的便携式输液控制精度红外检测系统,该系统采用双光电传感器进行滴速检测以确保其测试的可靠性。系统采用USB接口5V供电,利用信号调理电路将光电传感器获取信号进行处理,通过数据采集卡的USB接口与计算机进行通信。采用VC编写计算机软件,实现数据显示、曲线绘制、数据处理和存储等功能。测试结果表明,该检测系统性能良好、操作简便,其测试精度能够满足检测标准的要求。

摘要：目的:分别提取急性缺血性卒中患者中认知功能正常和轻度障碍的病人进行前瞻性记忆实验时的脑电信号特征,利用多核学习方法对特征进行分类,获得较好的识别效果,验证选用数据特征以及分类方法应用于脑电信号分析时的有效性。方法:首先设计了一种前瞻性记忆实验,然后将认知功能正常和轻度障碍的急性缺血性卒中病人完成前瞻性记忆实验时的脑电信号进行采集、预处理并提取出样本熵、近似熵和AR系数三种数据特征,最后将所提取的数据特征送入多核学习分类器进行分类识别,通过迭代学习,获得较高的分类精度。结果:选用样本熵、近似熵和AR系数作为脑电信号特征进行分类时,均获得了较高的分类精度,最高可达90.9%。其中,使用样本熵特征作数据特征时,更易获得较高的分类精度。结论:前瞻性记忆实验可用于认知功能障碍识别研究,选用样本熵、近似熵、AR系数和多核学习方法作为数据特征和分类器可以取得较好的分类结果,为认知功能障碍的定量识别提供了有效的方法。