摘要：低照度图像增强技术是机器视觉研究热点之一,Retinex理论模型假设图像是反射分量与光照分量乘积,通过去除或校正光照分量并结合物体的反射特性来恢复图像,被广泛应用在传统算法和深度学习增强模型中。光谱反射率是颜色的指纹,多光谱图像比普通图像的信息量更为丰富。色度学理论和Retinex理论都认为图像的颜色特性取决于反射系数,但光谱反射率是基于仪器测量获得真实的数据,而图像反射分量是基于图像分解假设的数据,目前文献没有从光谱角度对低照度图像增强进行研究。受Retinex理论启发结合深度学习非线性拟合能力,用颜色的光谱反射率代替RetinexNet网络中的图像反射分量,用CIE标准光源的光谱功率分布代替网络中的图像照明分量,提出了一种基于光谱反射率的低照度图像增强方法。首先对图像数据库中正常光照图像进行光谱重建,构建低照度图像与正常光照的多光谱图像数据集。然后训练将低照度图像转换成多光谱图像的深度学习网络模型。任意低照度图像通过网络模型得到多光谱图像,多光谱图像根据色度学理论得到CIEXYZ三刺激值,再通过标准颜色空间转换到RGB颜色空间中显示。该方法在公开LOL数据集上进行训练与测试,结果表明在图像噪声抑制和颜色恢复方面都优于常用方法,证明该方法对低照度图像增强的优越性和有效性。

摘要：目的点云语义分割在无人驾驶、城市场景建模等领域中具有重要意义,为了提升大场景条件下点云特征的提取效率,提出一种大场景双视角点云特征融合的语义分割方法(double-view feature fusion network for LiDAR semantic segmentation,DVFNet)。方法大场景双视角点云特征融合的语义分割方法由两个部分组成,分别为双视角点云特征融合模块和基于非对称卷积的点云特征整合模块。双视角点云特征融合模块将柱状体素特征与关键点全局特征相结合,减少降采样导致的特征损失;基于非对称卷积的点云特征整合模块将双视角点云特征使用非对称卷积进行处理,并使用多维度卷积与多尺度特征整合来实现局部特征优化。结果本文提出的大场景双视角点云特征融合语义分割方法,在SemanticKITTI大场景点云数据集上达到63.9%的准确率,分割精度在已开源的分割方法中处于领先地位。结论通过文中的双视角点云特征融合语义分割方法,能够实现大场景条件下点云数据的高精度语义分割。

摘要：真实场景点云不仅具有点云的空间几何信息,还具有三维物体的颜色信息,现有的网络无法有效利用真实场景的局部特征以及空间几何特征信息,因此提出了一种双通道特征融合的真实场景点云语义分割方法DCFNet(dual-channel feature fusion of real scene for point cloud semantic segmentation)可用于不同场景下的室内外场景语义分割。更具体地说,为了解决不能充分提取真实场景点云颜色信息的问题,该方法采用上下两个输入通道,通道均采用相同的特征提取网络结构,其中上通道的输入是完整RGB颜色和点云坐标信息,该通道主要关注于复杂物体对象场景特征,下通道仅输入点云坐标信息,该通道主要关注于点云的空间几何特征;在每个通道中为了更好地提取局部与全局信息,改善网络性能,引入了层间融合模块和Transformer通道特征扩充模块;同时,针对现有的三维点云语义分割方法缺乏关注局部特征与全局特征的联系,导致对复杂场景的分割效果不佳的问题,对上下两个通道所提取的特征通过DCFFS(dual-channel feature fusion segmentation)模块进行融合,并对真实场景进行语义分割。对室内复杂场景和大规模室内外场景点云分割基准进行了实验,实验结果表明,提出的DCFNet分割方法在S3DIS Area5室内场景数据集以及STPLS3D室外场景数据集上,平均交并比(MIOU)分别达到71.18%和48.87%,平均准确率(MACC)和整体准确率(OACC)分别达到77.01%与86.91%,实现了真实场景的高精度点云语义分割。

摘要：构建创新生态系统是驱动我国数字出版向高质量发展的新路径。数字出版企业的创新生态系统由创新主体、创新资源及创新环境等基本要素构成,这三种要素只有在互利共生理念下相互依赖、相互协作、相互演化,形成协同共生关系、组成价值共创体系,才能驱动数字出版企业持续成长和持续价值创造,最终实现高水平、高层次、高效率的社会价值和经济价值。

摘要：《道统五祖像》是南宋画家马麟创作的一套上古道统人物全身组像中的五幅。本文以此件作品的乏考缘由、著录与递藏为切入点,探讨组像的特殊性,继而通过其与宋理宗《道统十三赞》碑文之间的关联,断定赞文创作于绍定三年,组像则是淳祐改元下赐国子监时所作。画中道统人物的选择遵循了朱熹所设谱系,反映了理宗对自身继位正统性的重申。此外,作者对画作的图文内容进行了溯源。

摘要：中国人口老龄化形势日益加剧,认知症群体的照护已经成为国家治理的难点与痛点议题。伴随着认知症友好的理念提出,环境干预已被证实对缓解认知症病情具有重要的增能作用,亲自然设计在促进积极情绪、改善健康与福祉等方面发挥出显著的设计效益。本文从认知症人群的亲自然设计入手,基于Cite Space软件应用文献计量方法对国内外相关文献数据的研究领域、研究热点、研究层次等方面进行可视化分析与内容解读,从心理情绪、生理机能、行为认知、社会互动四个视角阐述亲自然设计的影响机制。同时,归纳出可用于亲自然设计实证研究的测量工具,包括主观感知量表、生理指标测度设备等,以全面评估亲自然环境的影响效益。最后,根据认知症患者的空间诉求,从建立亲生物保护屏障、提高环境体验心理阈值、打造非结构化多元社交场景等方面提出支持认知症群体的亲生物设计策略。研究表明未来重点聚焦于探索新技术、新方式下带来的亲自然体验,强化其在建成环境、使用人群、感知体验中的实证应用,实现个体健康状态与环境要素之间的交互耦合,引导认知症空间的建设与评估,增进老龄人群的健康福祉。

摘要：基于数字出版应急治理的内涵、外延可知,数字出版应急治理是数字出版治理主体在防范和应对风险、突发事件和危机中所形成的管理和服务数字出版活动的治理方法、行为和措施的总和。总结数字出版应急治理的突发紧急性、融合协同性、专业时效性以及意识形态性、文化性和技术性特征,分析数字出版应急治理的现状成效以及存在问题,提出完善应急治理法制体系、优化应急治理体制机制、着力提升应急治理能力、建立健全应急决策咨询组织等四个方面的优化建议。

摘要：国家高度重视一流科技期刊建设,开放科学运动持续深入助推科技期刊出版服务模式变革,出版服务能力建设成为开放科学背景下科技期刊发展的关键所在。借鉴出版服务相关研究,明确科技期刊出版服务的用户导向,提出科技期刊出版服务能力概念与特征。从能力理论与知识活动角度出发,提出面向开放科学的科技期刊出版服务能力结构与构成要素,并对具体能力内涵与要素展开分析。

摘要：文章在考察具有代表性的两种单次元市场理论的基础上,运用三次元市场理论分析信息市场在市场供求对接过程中所起的作用,强调信息构成了市场不可或缺的第三空间。当市场第三空间狭窄与功能弱小时会产生各种问题,如信息不完全与信息不对称等现象,文章利用信息熵给出了估算市场第三空间上界的具体方法,对于如何弱化市场经济运行风险具有重要现实意义。在理论意义上,商品拜物教是私有制商品经济的基本矛盾,即私人劳动和社会劳动的矛盾在思想上的一种反映,资本主义是商品拜物教形成的制度性原因,而市场第三空间仄弱则是商品拜物教形成的外在条件,研究结论可以深化对马克思商品拜物教理论的认识,也有助于理解市场经济发展过程中出现的新问题、新现象,并为分析数字化对经济增长的作用或影响提供新的视角或手段。

摘要：基于开放科学的核心理念与现实实践,结合可供性理论视角,从生产可供性、传播可供性、连接可供性三个维度分析开放科学在推动学术出版知识生产、知识传播和知识服务生态创新上的具体应用,提示开放科学环境下学术出版服务存在的风险问题,并对开放科学的现实挑战作出回应。