摘要：目的:深入探析ABG风格的文化成因和社群传播的路径与影响。方法:文章从文化认同的理论视角出发,结合身份认同、社群传播以及跨文化传播等理论,同时通过深度访谈、问卷调查、个案研究等定量定性研究相结合的方法对ABG风格社群传播效果与影响进行深入研究,并对传播过程中出现的相关问题加以总结反思。结果:ABG风格的传播不能仅依赖社交媒体。结论:社交媒体对ABG风格的传播起到了很大的推动作用,能轻松实现传播流量的集中与放大,但大数据时代各平台对用户的数据捕捉与分析都显得急于求成,仅仅依赖一个不断细分的领域对用户群体进行社群区分是不科学的,那些只有“三分钟热度”的用户很难稳定地归属于某个社群。

摘要：目的:故宫文创基于自身馆藏资源进行文创产品的多元开发,在电商渠道建设中取得不俗成绩。文章旨在挖掘故宫文创在电商平台的消费者认知评价,从受众层面分析当前故宫文创产品研发存在的可借鉴经验,从而助力文创产业明确消费者需求,挖掘消费者对文创产品的价值感知,实现产品研发与传播渠道的创新升级。方法:基于故宫文创电商平台在线评论,使用八爪鱼爬虫软件采集京东商城中故宫文创产品的消费者评论,并利用ROST CM6软件对消费者评价文本进行语义网络分析,结合词频与情感分析梳理消费者对故宫文创的认知评价特征。结果:消费者的关注点集中于故宫文创产品的外形、包装方面,文创产品不仅具备收藏价值,还具有社交属性。此外,消费者对故宫文创的评价也体现出对文创产品文化内涵重视度较低的问题。结论:在梳理消费者对故宫文创产品的消费偏好和价值期待的基础上,要从故宫文创产品的设计开发、品牌传播、传受互动等方面提出优化路径,从审美旨趣到应用场景的产品设计精准发力,以美好寓意深化文化基因的口碑传播,完善与消费者交流的体制机制,以此与受众建立更加紧密的品牌连接,传递文化价值,升级社会效益。

摘要：目前,基于深度学习的无监督行人重识别正在通过改进聚类方法来提高生成伪标签的准确性和鲁棒性。然而,行人的固有物理特征,如肢体和身体,尚未充分利用。此外,遮挡和姿势导致了在行人图像中准确匹配和识别局部区域的困难,而行人服装颜色引起的噪声干扰也对行人重识别准确性产生了重要影响。为了解决这些问题,本文提出了一种判别性特征挖掘网络(DFMN),通过引入Transformer注意力机制来突出显示行人的有效物理特征;为了深入挖掘不同样本之间的细粒度局部特征,本文采用了基于最短路径的部分对齐分割机制;同时,针对行人服装颜色引起的冗余信息,本文融合了一个alpha通道,可以有效消除噪声干扰。实验结果表明,本文所提出的方法在Market1501数据集和MSMT17数据集上的map指标上分别实现了4.0%和6.4%的提升。

摘要：目的:长时间以来,在新闻媒体传播和方言电视文本的展现中,关于上海的刻板印象被大量塑造并定型,这不仅加剧了地域歧视,造成了对地方方言和文化的偏见,而且不利于和谐社会建设。但随着电视剧《繁花》的热播,这一困局在一定程度上被打破,上海方言和文化重现活力。文章根据该剧的传播特点,对其优势展开思考。方法:文章从内容呈现、形象塑造、文化价值等方面,分析《繁花》在方言上的创新使用,如何实现集体记忆的消费;如何通过图像、声音和文本的结合实现形象凝聚,在叙事过程中刻画鲜明的人物,引发观众的情感认同;作为一部文艺作品,它蕴含何种价值与内涵。结果:该剧塑造的独立自主的女性形象符合女性主义发展的现实情况,对上海与沪语的形象构建有利于打破刻板印象,促进上海地方文化繁荣与跨地域传播,同时以视听符号的艺术加工,唤醒港台民众的集体记忆与身份认同,反映出优秀文艺作品对社会的正面影响。结论:《繁花》之所以能产生广泛影响,不仅因为其内容优质,也离不开数字技术与新媒体的支持。观众通过网站实时弹幕、评论和社交软件的讨论推动文化交流和传播,掀起了上海的方言热潮和旅游热潮,推动了地方文化回春与破圈。

摘要：随着深度学习技术的发展和引入,现有人群健康数据预测方法的性能不断提高,但仍然受到数据质量问题的限制。为此,本文提出了一种基于外部知识辅助的人群健康数据预测方法。首先,该方法以与冠心病患病率相关性较强的高血压患病率数据和选区老年人口比例数据作为外部知识辅助填补冠心病患病率数据稀疏部分,对上述数据进行预处理后,构建CNN模型对高血压患病率数据和选区老年人口比例数据提取特征矩阵,并和随机噪声、部分完整的冠心病患病率数据作为CGAN模型的输入,以生成用来填补原冠心病患病率数据中稀疏部分的人工样本;然后,该方法将填补后的完整数据集通过ARIMA模型拟合得到模型特征,并输入GRU模型进行预测分析。实验结果表明,本文方法在MAE和RMSE上和KNN模型和RNN模型相差不多,但MPAE大大降低。

摘要：当今基于深度学习的肺小结节分类成为了研究热点。然而,现有的网络模型大都精度过低,且只能处理2D肺结节切片,无法在肺部CT中学习到3D特征。为了应对这些挑战,提出了一个具有高精度的多尺度特征融合网络模型3DCMFF。3DCMFF的主干基于3DECABlock,可以在提高网络的特征表达能力。模型中的3D PSA模块,能够提取特征信息更丰富的3D精细化特征图。多尺度特征融合将阶段2~4层输出的特征图进行融合,在几乎不增加计算量的同时提升精度。在LUNA16数据集上进行综合消融实验和对比实验中,3DCMFF取得了93.58的精度。实验结果表明,我们的方法对分类精度有着可观的提升,并且和现有的先进模型相比较,3DCMFF具有精度高,鲁棒性优秀的特点,并能够给医生提供辅助诊断。

摘要：目的:2022年7月,爱奇艺的说唱IP在产业化思维的指导下,完成了模式迭代,并成功推出了独家在线综艺节目《中国说唱巅峰对决》。截至2023年7月,该节目累计播放量已达4.1亿。Cool Cloud Interactive的数据显示,在2022年暑期档,《中国说唱巅峰对决》以18.57%的全端播放市场份额夺得冠军。文章探究互动仪式链如何影响中文说唱文化的发展、传承以及互动模式,分析互动对中文说唱文化的意义和功能,以及如何塑造身份认同、社会互动,旨在为中文说唱文化的发展提供理论支持和实践建议。方法:文章在柯林斯的互动仪式链视角下,深入探究《说唱巅峰对决》构建完整互动仪式链的过程。融合深度访谈和网络民族志,形成一套综合的虚拟民族志研究方法,为研究亚文化提供多种视角,为类似说唱节目的发展提供参考。结果:文章基于互动仪式链视角探讨用户的虚拟在场行为。互动仪式扮演桥梁的角色,将集体情感转变为个体情感能量。通过持续的虚拟互动,个体情感能量逐渐累积,从而培养出具有强大凝聚力的群体认同。结论:《中国说唱巅峰对决》是一档专注于说唱音乐的亚文化综艺节目,其成功归功于精心设计的互动仪式链。研究表明,具备互动功能的在线视频平台将独立的个体融合成一个有机整体。在这个网络化的亚文化社群中,用户在虚拟情境下进行节奏感十足的对话,从而产生了更强烈的情感凝聚力和瞬间的集体愉悦感。有效的互动仪式充当了一种媒介,将集体的情感转化为个体的情感能量。在持续的虚拟互动下,个体情感能量不断累积,从而培养出具有高度黏着力的群体认同。

摘要：将物联网技术应用到物流运输领域,能够实时监测包装物在运输过程中的状态,提高运输的安全性,保障运输质量。采用DTU—原子云—DTU的传输方式,通过对ADXL345三轴加速度计的零点偏移误差和随机误差的分析,针对随机误差,采用时间序列模型ARMA并结合卡尔曼滤波算法对加速度数据进行处理。基于STM32F103C8T6芯片设计数据采集以及传输程序。加速度数据经过静态和动态实验的验证,证明了卡尔曼滤波算法处理数据的有效性。对包装物在运输过程中状态信息的采集过程进行测试,验证了采集的稳定性;对数据传输进行测试,验证了DTU—原子云—DTU的远程传输方式的可行性。实现了包装物运输状态的实时监控,确保能够及时发现并解决包装物运输过程中可能出现的跌落、碰撞等意外情况,提高了物流运输的安全性。

摘要：针对商业合版印刷无法适应满版成品离线自动分离设备的要求,探索并提出一种能实现满版成品离线自动分离的拼版方法。根据满版成品离线自动分离设备的工作原理,给出成品自动分离要求,然后依据成品自动分离要求,利用Adobe Illustrator和TongYin PDF Expert软件完成产品拼版。实例分析结果表明,相较于人工成品分离,所实现的满版成品离线分离提升了近2倍的工作效率,同时也减少了2/3的人员需求;相较于拆标机,满版成品离线自动分离设备的生产效率提高了1倍,且换版时间不超过5 min。此方法为实现商业合版印刷成品的自动分离提供了新的解决方案,带来显著的效率提升和成本降低。

摘要：中空二氧化硅纳米球是一种具有单个空腔或多个空腔,直径在纳米级的新型结构材料。目前已开发出多种中空二氧化硅纳米球的制备方法,不同制备方法各具差异性。中空二氧化硅纳米球在医学、保温隔热和光学等多领域中有广泛应用。对模板法、喷雾干燥法、选择性刻蚀法等多种中空二氧化硅纳米球的制备方法及其特点进行了梳理和分析,评价了其优缺点,并探讨了中空二氧化硅纳米球的应用进展。