摘要：目的:随着网络视频的迅速发展,一些创作者选择以视频这一表现形式来呈现图书推荐、知识分享等内容,在全民阅读的背景下,网络视频已成为阅读推广的重要形式之一。文章探究视频化阅读推广的创新实践,发掘阅读推广的新赛道,助力全民阅读实现。方法:B站作为年轻人聚集的热门网络社区,已成为助力全民阅读推广的创新阵地。基于此,文章以B站读书类视频为例,分析其特有的阅读推广模式,并从主体参与、内容生产、推广渠道三个方面探讨其进行视频化阅读推广的实践,以此为延伸,探究视频化阅读推广的发展路径。结果:B站读书类视频的阅读推广模式主要包括深阅读推广、同趣性推广、利他性推广。就阅读推广实践而言:自媒体创作者是阅读推广的主要力量;内容生产类型丰富,文学经典类图书成为热门推广对象;推广渠道从公开视频转变为私有社群。结论:在视频化阅读推广的过程中,要注重多方主体共同参与,传统阅读推广机构应积极作为,打造视频化阅读交流社区;仍需聚焦内容创作,提供共鸣性的阅读推广内容,以增强受众阅读兴趣。最后,应重视引导受众阅读,推动自发性阅读分享实践,使其实现从视频观看者到阅读主人翁,再到阅读分享者的转变,实现自发性的阅读推广接力。

摘要：目的:文章旨在深入分析熊猫外交与社交媒体之间的关系,以了解国内社交媒体上公众情感的表达和演变。具体而言,文章的目的是通过情感分析和关键词分析,探讨国内网民对熊猫外交事件的态度和情感变化,以及这些情感如何在社交媒体上传播和演化。方法:利用Python程序获取中央级官方微博账号和头部媒体微博账号的数据。数据收集时间为2023年2月22日至2023年6月21日,经筛选后,采用情感分析工具SnowNLP来计算微博内容的情感得分,并对评论文本进行关键词分析,以了解网民讨论的主要话题。结果:研究发现,2023年2月至2023年6月,网民对熊猫外交事件的态度总体上是积极的。情感分析结果表明,大多数博文表达了积极的情感。关键词分析显示,一些热词如“国宝”“熊猫”“回家”“健康”“快乐”“美国”“希望”“开心”“拒绝”等,凸显了网民对丫丫事件的关注点。结论:文章通过分析社交媒体上的数据,揭示了国内网民对熊猫外交事件的情感态度和关注点。总体而言,网民对熊猫外交持积极态度,情感呈正面倾向。这一发现有助于深入理解社交媒体对国际政治事件的情感表达和舆情演变的影响。此外,文章还强调了社交媒体在国际舆论话语权和国际传播中的重要性,以及如何利用社交媒体平台来塑造国际形象。

摘要：目的:了解数字网络文学平台与网络文学作者之间的新型劳动关系,阐明劳动关系博弈过程中的一些新特点。方法:从传播政治经济学出发,以迈克尔·布若威的《制造同意》和数字灵工理论为切入点,通过研究网络文学平台对网络文学创作者的劳动控制,从考核、技术、监管和观念四个层面对网络文学平台的劳动控制进行分析。结果:从考核层面上看,网络文学平台对作者的劳动控制,主要是通过绩效考核来达到隐性劳动控制的目的;从技术层面上看,网络文学平台运用算法等数字技术,将劳动矛盾从平台方与读者转移到作者与读者之间,加强了对作者的劳动控制;从监管层面上看,平台以自由工作的方式,通过节点化的管理,将工作场景打碎,完成了人力管理的杠杆效应;从观念层面上看,网络文学平台通过技术赋能,打破了文学话语权,推动了平民草根“微名人化”的进程,为“人人皆能成为作家”赋魅,强化了作者参与生产的劳动动机。结论:网络文学平台通过技术、考核、监管、观念等层面的劳动控制,使作者的劳动自由转为隐性的劳动自由,导致作者进一步被剥削。文章从平台主体性和作者主体性的角度出发,挖掘制造同意背后的逻辑,并提出相应措施,以帮助作者群体提升劳动声量,更好地实现自我价值和社会价值。

摘要：食品安全一直是社会关注的焦点,而在食品包装印刷生产过程中,蚊虫的夹杂会对食品安全构成威胁。针对食品包装质检过程中蚊虫检测仍是人工筛查的现状,以及蚊虫目标尺寸小、所处背景复杂的特点,提出了一种基于深度学习的全自动MNTH-YOLOv8检测方法。该方法是在YOLOv8强大的目标检测功能基础上,结合通道特征部分卷积模块、SimAM注意力机制和改进的特征融合模块,并以CIoU与归一化Wasserstein距离作为定位回归损失函数的优化模型。对真实数据集的检测结果表明,MNTH-YOLOv8表现出显著优势,不仅有效提高了小目标蚊虫的检测精度,还在保持检测速度的前提下减少了参数量。MNTH-YOLOv8在食品包装中蚊虫的实时检测应用上拥有广阔前景。

摘要：电影评分预测旨在预测用户对未评价的电影可能赋予的评分,是推荐系统、电影分类等现实应用的重要依据。现有预测方法主要关注用户与电影的交互信息和文本信息表示,对属性特征的直接表示考虑较少。为此,提出一种基于交互属性增强的电影评分预测模型。首先,考虑使用属性节点在网络中的嵌入向量表示不同的属性特征信息,根据数据间的交互和从属关系构建电影信息网络,利用Metapath2vec算法获得属性节点的嵌入向量,将各属性特征转换为具有不同元路径结构信息及语义信息的向量表示。然后,将用户和电影的属性特征向量输入双塔模型,与各自ID特征向量交互融合,以探索不同属性偏好对用户及电影的影响。最后,得到用户和电影特征向量,通过点积实现用户对电影的评分预测。在公开数据集上的结果表明,所提模型相较于传统模型预测准确性更高,证明了模型的有效性。

摘要：目的:游戏陪玩行业逐渐兴起,既为青年群体提供了新的职业选择,又形成了一个模糊合法与非法界限的灰色地带,但学界对此群体的关注较少。文章的目的在于展示游戏陪玩师的日常劳动实践,在揭露游戏陪玩行业风险的同时找到风险的源头,以期为该行业的规制提供多元化参考。方法:以文化资本理论为理论工具,通过文化资本的转化来理解游戏陪玩的劳动过程。同时通过深度访谈了解游戏陪玩的从业者群体,以理论结合实践,探究该行业的潜在风险。结果:从文化资本理论视角来看,游戏陪玩本质上是通过游戏行为使文化资本向经济资本转化。其中,游戏陪玩的文化资本表现为游戏技巧与经验,从业者通过一定的交往策略与身份展演获得劳动报酬,即完成资本转化。由于此过程中的身体商品化倾向和脆弱的关系链接,因此“软色情”内容传播、诈骗事件等频发。结论:游戏陪玩中的文化资本向经济资本转化存在两条路径:直接转化路径和社会资本作为中介的转化路径。在此基础上衍生出了两种潜在风险:其一,因过多的身体要素纳入交易链条,衍生了身体商品化风险;其二,交易关系的脆弱性带来了情感关系风险。这些潜在风险带来的行业乱象塑造了行业负面标签,在生存压力下,从业者游走于法律边界,形成了风险的恶性循环。因此,游戏陪玩不仅对网络空间治理提出了新要求,还对互联网时代新型劳动的保障提出了新需要。

摘要：基于全媒体传播体系视角,本文对出版深度融合发展的“深度”进行探讨,从量化角度构建出版深度融合发展的指数体系。首先,对出版深度融合发展评价指标进行优化完善;然后,结合德尔菲法和层次分析法实现指数体系的精准化,计算出各项指标的权重,并依据赋权结果进行指标重要性分析。在此基础上,通过模糊综合评价法将出版深度融合发展指标的模糊性量化为数值,并据此对出版融合发展程度做出判定,最终得出传统出版和新兴出版的融合度划分标准:融合失调、浅度融合、中度融合、良好融合和深度融合。这一判定标准有助于揭示传统出版与新兴出版间的关联及互动机制,对出版融合发展“深度”的测评具有原始启发性价值,对出版业结构优化和高质量发展具有借鉴意义。

摘要：本文提出一种基于改进自适应粒子群退火的子孔径拼接干涉算法,以补偿子孔径拼接时产生的调整及定位误差。通过在粒子群算法中引入自适应权重调整、动态自我认知调整以及退火算法,弥补了传统粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点,平衡了全局搜索及局部搜索能力。利用Zernike多项式仿真真实面形,结果表明本算法拼接所得面形能够很好地还原原始面形。采用6英寸口径平面镜进行测试,对比全口径干涉面形的测试结果,两者PV值与RMS值误差仅有1.49%与0.45%,远小于传统PSO算法误差的8.13%与0.96%。仿真结果表明,本文算法可以更好地弥补子孔径调整及定位误差,准确还原原始面形信息。

摘要：目的:科创教育知识服务产品是开展科技创新教育、助力创新人才培养的重要载体。当前,科创教育越来越受到重视,根据市场需求对科创教育知识服务产品进行供给侧优化,开发科学、高效、高质的产品迫在眉睫。方法:文章探讨科创教育知识服务产品的核心特征,基于知识螺旋理论分析隐性知识转化为显性知识的过程。此外,提出科创教育知识服务产品的开发策略,引导产品开发商关注知识转化的四个阶段。结果:科创教育知识服务产品开发商应从多样化交流形式促进创意社会化、系统化知识外化提高开发效率、通过产品设计优化知识服务用户体验、知识转化链助力教学创新与优化这四个方面发力,开发高质量的知识服务产品。结论:将知识螺旋理论应用于科创教育知识服务产品开发过程中,能够显著优化产品的知识服务效果,推动科创教育高质量发展。

摘要：单目深度估计是一项具有挑战性的任务,现有的方法无法高效利用特征的长程相关性和局部信息。针对该问题,本文提出一种混合CNN和ViT(Vision Transformer)的自监督知识蒸馏单目深度估计方法HCVNet。HCVNet对CNN和Vision Transformer的有效组合进行研究,设计了CNN-ViT混合特征编码器,来建模局部和全局上下文信息,提取更具场景表达性的细节特征。采用通道特征聚合模块来捕获长距离依赖,通过在通道维度上聚合区分度高的特征,来增强场景结构的感知能力。引入自监督知识蒸馏,利用结构相同的教师模型为学生模型的训练提供更多监督信号,进一步提高网络性能。在KITTI和Make3D数据集上的实验结果表明,本方法的深度估计性能优于目前的主流方法,且具有较强的泛化能力,能够更好地估计出结构完整细节清晰的深度图。