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基于P-Rank的网络书店相似性搜索: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2015年第10期36卷 2849-2855页; 作者：吕巍邬春学张明西钟聃上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海理工大学新闻出版总署重点实验室上海200093 上海理工大学出版印刷与艺术设计学院上海200093 中国民用航空西北地区空中交通管理局计保中心通信室陕西西安710075; 为提高网络书店相似性搜索效率,降低时间和存储开销以适应大规模数据,提出一种基于P-Rank的相似性搜索优化算法ProductP-Rank。对相似性搜索算法进行分析和比较,指出相似性计算精确度和复杂度是现有算法所面临的难点;依据消费者与图书...; 为提高网络书店相似性搜索效率,降低时间和存储开销以适应大规模数据,提出一种基于P-Rank的相似性搜索优化算法ProductP-Rank。对相似性搜索算法进行分析和比较,指出相似性计算精确度和复杂度是现有算法所面临的难点;依据消费者与图书之间的购买关系构建购物网络,离线计算一步相似性矩阵,在线计算两步相似性矩阵。实验结果表明,该方法降低了相似性计算的存储和预计算时间的开销,具有较高精确度,能够快速响应查询请求。; 来源：详细信息评论

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