摘要：通过分析ControlNet网络的原理,采用ControlLogix5561控制器设计了一套ControlNet冗余网络控制系统;同时,总结ControlNet的工程优化方法,对设计的控制系统网络进行了优化,并对优化结果进行了分析。结果表明,优化后的网络更新时间NUT更短,对ControlNet网络冗余网络控制系统的设计和优化具有一定的参考价值。

摘要：针对多通路Metropolis光能传递算法(MMLT)不能很好地保证路径样本在路径空间中的连贯性,对子路径的重用率也较低的问题,提出了一种改进算法.通过先采样路径样本再从中选择的方式提高子路径重用率;然后对路径样本进行空间排序,以提高路径空间中的连贯性;最后设计了一套权值策略来决定不同采样方式所占比重.实验结果显示,该算法能够在相同条件下产生噪声更小的结果.

摘要：OSGi规范定义了连接家庭内外的基于服务的框架,它通过家庭网关给终端用户提供各种具体的服务,比如家庭安全控制和智能家居监控等.本文分析了目前基于OSGi的家庭网关存在的服务质量问题,采用了一种动态自适应的QoS管理的解决方法,它在基于OSGi的框架中通过增加任务控制和动态参数转换模块提供灵活的QoS服务,文章给出了具体的设计模型,最后进行了有关的实验测试.

摘要：现有的基于背景先验的显著性算法模型中存在先验区域选取不合理的问题,导致计算出的前景区域不准确,影响最终结果。针对该问题提出了基于对比度优化流形排序的显著目标检测算法。利用图像边界信息找出背景先验,设计出采用显著期望、局部对比度以及全局对比度三个指标来衡量先验质量的算法,并根据先验质量设计带权加法,代替简单乘法融合显著先验,从而使显著先验更加准确。从先验中提取显著区域时,更改了选取阈值的策略,更合理地选取出前景区域,再利用流形排序得到显著性图,从而使显著性检测结果更加准确。实验结果表明,与同类算法相比,所提算法突出显著区域,减少噪声,更符合人类视觉感知,并在处理时间上领先于深度学习方法。

摘要：首先引入直觉模糊集下的模糊蕴涵算子运算方法,设计应用直觉模糊蕴涵算子的直觉模糊推理机模型的设计,阐述模型的运行机理,通过实例验证直觉模糊推理机模型的有效性和正确性。提出选择模糊蕴涵算子的贴近度法,在具体应用领域中可根据比较结果作具体选择。

摘要：作为构建开放和分布式应用系统的一种主流模式,多 Agent 系统有着广阔的研究前景和应用价值。在统一建模语言(UML)的支持下,面向 Agent 的软件工程研究开始走向成熟。一些面向 Agent 的方法学提供了开发多 A—gent 系统的工具、应用方法或技术。随着 Web 服务技术的发展.XML 成为 Internet 上数据组织和交换的标准。现有研究工作所提出的多 Agent 系统对 XML 文档提供很少的支持。针对上述问题,设计了一个基于 XML 的多 Agent 系统一XMAS。该系统采用带根连通有向图来表示 XML 文档数据模型,并给出相应的文档模式提取算法,XML 文档数据的解析以及时 Web 服务的相关支持。在数据存储过程中的索引优化使得 XMAS 在数据查询上具有良好的性能。

摘要：业务过程管理能够支持企业业务流程优化运行,因而日益成为学术界和工业界研究和开发的重点。目前绝大多数的业务过程管理系统都是在传统的工作流管理系统基础上的扩展,因而具有适应性能力不强等缺点。介绍了一个面向业务过程管理的Agent平台,它包含了Agent的建模工具和运行环境。对该Agent的模型、相关工具和环境的实现方法进行了说明。该平台能够方便地支持面向业务过程管理的Agent的构造,并提供了求解业务问题的能力。

摘要：稀疏矩阵和矢量的乘积运算在工程实践及科学计算中经常用到,随着矩阵规模的增长,大量的计算限制了整个系统的性能,因此可以利用GPU的高运算能力加速SpMV。分析了现有GPU上实现的SpMV存在的问题,并设计了行分割优化和float4数据类型优化两种方案。实验表明,该方案可以使性能提升2～8倍。

摘要：CRAFT是FSE 2019年提出的一种轻量级可调分组密码,适用于硬件实现面积小且资源受限设备保护信息的安全。该算法使用128 bit密钥和64 bit调柄值加密64 bit明文,对其进行安全性评估,可以为日后使用提供理论依据。通过研究CRAFT的结构特点和密钥编排方案的冗余性,利用预计算表、等效密钥和轮密钥线性关系等技术,选取一条充分利用密钥冗余性的13轮不可能差分链,在其前后分别接3轮和5轮,提出了对21轮CRAFT的不可能差分分析。攻击的时间、数据和存储复杂度为296.74次加密,253.6个选择明文和256.664-比特块。此攻击是对缩减轮CRAFT算法在单密钥和单调柄值情形下时间复杂度最低的分析。该方法依赖于调柄值调度算法的线性相关,有助于更进一步理解CRAFT的设计。

摘要：在世界范围内,水运工程遭受地震破坏并不少见,增强国内的水运工程抗震研究也有助于我国在国际上取得更多码头设计工程。水运工程抗震研究包括对水运工程建筑的抗震预测,以在未发生地震时进行先期排查隐患。本文主要针对水运工程中承载工作人员生活起居、物流加工等公共建筑进行抗震预测。这些建筑的抗震预测与其他区域的公共场所建筑抗震预测相似。此外抗震预测中还有需要特征交互、样本存在长尾效应等问题。因此,本文提出了基于随机嵌入共享的SSE-DeepFM算法,通过随机嵌入向量的替换实现抗过拟合。SSE-DeepFM内部的因子分解机和深度神经网络可以进行低阶和高阶的特征交叉,挖掘建筑特征之间的关联与建筑损毁的关系。实验表明,SSE-DeepFM在用于抗震预测的测试集上取得了更好的预测效果。