摘要：首先,基于“双碳”战略目标的提出以及物流企业低碳转型的发展趋势,以多中心冷链物流绿色车辆路径问题为研究对象,以碳排放成本、配送成本和时间窗惩罚成本之和最小化为优化目标,建立考虑联合配送和碳交易机制的冷链物流模型;然后,针对遗传算法局部搜索能力差、收敛速度慢等缺点,设计一种具有变邻域搜索操作和动态灾变机制的多种群遗传算法,以标准算例集验证该算法在寻优能力、稳定性、收敛速度等方面的优势;最后,通过实验验证所提出模型的有效性,并从联合配送、决策目标、碳交易机制等多角度进行分析,为冷链物流企业和政府提供管理启示.

摘要：随着以地图形式显示道路网交通状态的图形式可变情报板在城市交通管理中的日益普及,探索图状路况信息对驾驶员择路行为的影响已成为驾驶员对实时交通信息的响应这一研究领域的一个前沿方向.本文从行为数据获取和行为建模两个方面回顾了国内外图状路况信息影响下驾驶员择路行为的研究成果,指出了以往研究的不足和图状路况信息影响下择路行为研究的发展趋势.介绍了笔者在该研究方向的一些最新进展.

摘要：为了探索图状信息板(GRIP)对驾驶员路径选择行为的影响因素及其影响程度,借助GRIP信息发布平台,在信息板同时提供前方道路交通问题性质、事故严重程度的情况下,利用全因子方法设计了GRIP的6种假定交通情景,并对这6种情景下驾驶员路径选择行为数据进行采集.采用离散选择分析方法对路径选择行为的影响因素进行了多变量分析,并建立了路径选择概率的多元logit模型.研究表明,驾驶员对GRIP影响下路径选择影响程度的认知、开车类型、月收入、交通问题性质及严重程度在不同程度上影响驾驶员的出行决策行为.

摘要：车载导航系统(IVNS)能提供实时有效交通信息辅助驾驶人选择最佳路径.为了探讨IVNS的市场渗透率对路网运行效益(交通效益和环境效益两方面)的影响,本文运用宏观动态交通网络模型METANET建立仿真平台,用反馈式动态交通分配模型描述IVNS路径诱导下驾驶人的行为,以总排队时间和总耗费时间作为交通效益评价指标,用反映速度—加速度关系的机动车排放和燃油消耗关系模型——VT-Micro模型计算机动车排放量和燃油消耗量,并用货币价值量化排放减少带来的直接经济效益(包括大气污染治理费用和燃油消耗节省).对一个算例路网进行仿真,仿真结果表明:IVNS能够有效均衡路网交通,改善路网交通拥挤,尽管使NOx排放增加,却降低了HC、CO排放,减少了燃油消耗,带来了巨大的经济效益.综合考虑IVNS市场渗透率的交通效益和环境效益,建议可将市场渗透率控制在0.2～0.3左右.研究旨在为相关部门设计评价IVNS,优化路网运行效益提供辅助决策依据.

摘要：首先设计直觉模糊集的真度λ截集方法,并结合该方法提出了基于直觉模糊集的模糊信息系统IS_I;然后详细分析了IS_I的系统模型和系统的对象可满足性,证明了IS_I是其他信息系统的泛化;最后提出了IS_I的形式化概念分析理论,并分析了IS_I在知识发现和知识推理中的应用,理论验证和实例分析结果均表明了IS_I系统模型在描述客观世界和支持模糊推理方面的正确性和有效性。

摘要：近年来,新冠疫情的爆发以及交通管制等因素使得网约车合乘难以提供传统的门到门服务,司机和客户对会面位置的选择成为合乘中关键环节的一部分。而随着网约车平台的不断完善,各种不同车型都加入到网约车的行列中。因此,以后疫情时代为背景,并以车辆总运输成本作为目标函数,以软时间窗约束、车辆容量约束等构建考虑最优会面位置的多车型网约车合乘优化调度模型。设计相应小规模算例利用Lingo18.0求解器进行求解,并对求解结果深入分析。并将考虑最优会面位置的多车型网约车合乘优化方案与未考虑最优会面位置的多车型网约车合乘方案进行对比,以此验证了模型的合理有效性。对于突发公共卫生事件下的网约车合乘调度优化有一定的参考价值,为实际的网约车合乘问题提供更经济的合乘方案。

摘要：针对社区便利O2O自身的特征,构建了由供货商、各合作门店以及小区市场组成的三层供应链超网络模型。分析模型中各决策者的行为以及优化条件,利用变分不等式理论求解整个网络达到均衡状态的条件。设计算例并进行数值仿真,探讨了关系价值重视度以及网络渠道的接受程度对整个供应链均衡决策的影响,验证了模型的有效性,为社区便利O2O供应链的稳定发展提供科学的分析依据。

摘要：本文构建了电力供应链网络均衡模型,网络中包含三级决策主体,分别是:发电厂、电力服务商和用电市场。在分析各级决策者行为的基础上,得到了基于变分不等式的均衡条件,研究了针对发电厂的排污权交易政策设计问题。研究发现:排污交易政策实施后,总排污量不会超过给定的排污权总量;发电厂清洁生产能力的差异对排污权交易政策影响显著。

摘要：利用可变情报板(VMS)发布行程时间信息是缓解交通拥挤的有效手段,提出了一种VMS行程时间诱导效益分析仿真系统,并对仿真系统进行设计与开发。运用该仿真系统对两起点两终点的路网进行建模仿真,仿真结果表明,VMS行程时间对于应对交通事件(如需求激增)引起的拥挤作用显著;驾驶员的信息关注率值越大,路网运行效益改善率越明显。研究旨在为相关部门设计、评价控制策略,优化路网运行效益提供辅助决策依据。

摘要：为了提高交通监控中心发布交通事件信息的效率并减轻操作人员工作负荷,提出了基于小波变换和模糊聚类分析的交通事件信息发布系统,给出了系统的结构框架,设计了系统运行结构和实施流程。该系统采用小波变换技术对历史交通图像数据进行深度挖掘,提取有用特征信息;运用模糊聚类分析建立图像特征分类数据库,建立与异常交通图像特征相匹配的事件信息指令预案库;通过对实时图像的特征提取和数据库匹配,快速判别交通事件并完成事件信息的发布;实时扩充新的事件的图像特征及事件信息指令至相应数据库中。