摘要：将密文规则的基于属性加密技术同Lucene全文索引技术相结合,提出适合云存储中密文数据全文检索的方法;针对云存储的特点改进了密文规则的基于属性加密技术.给出了设置在企业端的私有安全模型,并基于Lucene全文索引引擎以及改进的密文规则的基于属性加密方案开发设计了密文全文检索服务和数据加密与访问控制服务.在Eucalyptus云平台上实现了该安全模型的主要服务模块.该安全模型较好地解决了企业数据云存储的机密性与密文全文检索问题.

摘要：针对目前没有测试基准对格式化文本水印算法鲁棒性进行评估和比较,提出了格式化文本水印性能评估基准。回顾了水印系统通用的框架,分析并确定了影响水印系统性能的参数和文本文档的视觉质量评级标准。借鉴图像水印性能评估基准的攻击分类,提出了Word特有的去除攻击、几何攻击、密码攻击和协议攻击的攻击分类方法,同时阐述了Word特有的攻击模式。对两种不同的文本水印算法进行了攻击强度—鲁棒性、攻击强度—视觉质量和嵌入数据量—鲁棒性测试,实验结果表明,该系统在文本水印算法评估和设计中具有有效性和实用性。

摘要：以超临界直流锅炉为研究对象,分析了给水量和燃料量与锅炉中间点温度的关系,建立了中间点温度非线性离散模型,并进行控制系统设计,最后将该控制方法应用于某600 MW超临界直流机组,通过实际数据仿真结果和分析,证明了该控制系统在适应变工况运行的同时,能够实现中间点温度稳定的控制目的,能实时响应负荷变化,保证电力系统安全经济运行。

摘要：设计了n元属性组来描述云资源,并为属性组中的每个属性都划分区间。为解决云资源的多关键字高效查找问题,对不同属性的不同区间的任意组合都建立索引。针对云资源属性变动时导致索引更新时网络开销太大的缺点,提出依据索引中属性的个数对全部索引进行归类存储。仿真实验表明,在云资源的属性发生变动时,该算法在更新索引时在网络中产生的信息个数是一个常数n,数目远远小于其他的多关键字区间查询算法,查找资源时网络开销不仅小而且稳定。

摘要：探讨视觉空间下非完整移动机器人的跟踪问题。在不校准摄像机视觉参数的前提下,提出一种利用视觉反馈信息设计非完整移动机器人轨迹跟踪的模糊控制方法。其模糊控制使用Mamdani推理机,包含if-then规则和重心法,对线速度和角速度进行控制。仿真结果证明了该方法的有效性。

摘要：针对目前显著性检测算法的准确性仍不是很理想的问题,提出改进已有的贝叶斯模型的显著性检测算法.首先利用图像压缩得到压缩图,结合经典的Harris算子来对原图和压缩图进行角点检测,利用角点得到两种图的最小凸包,将两者求交集来得到更合理的改进凸包;然后利用空间稀疏聚类算法结合改进凸包和超像素来得到先验图;再利用颜色直方图结合凸包来计算观察似然概率;最后根据已有的先验图和似然概率结合贝叶斯模型来得到显著性图,通过优化处理得到最终的显著性检测结果.在公开数据集MSRA和SED上进行仿真实验的结果表明,该算法不仅能够提高显著度图的视觉效果,而且查全率和查准率,F-measure,MAE等评价指标也比传统算法有明显提升.

摘要：传统主成分(PCA)光谱降维方法利用数学的方法,保证降维后的重构光谱与原光谱在形状上尽可能相似,但是传统PCA降维过程中无差别的对待每一个波段的光谱数据,而人眼视觉对不同波段的光谱敏感程度不同,会造成有时候虽然光谱误差较小,但是人眼看上去色差较大的情况。在保证光谱误差的同时,为了能够有效的减少源光谱与重构光谱的色度误差,提出了两种基于人眼视觉的加权函数对传统PCA降维方法进行优化,并利用残差光谱对模型进行补偿。实验过程以Munsell色卡作为训练样本,Munsell色卡和多光谱图像"young girl"作为测试样本,然后利用本文提出的加权函数进行PCA降维并重构,并与相关文献提出的方法进行了对比。实验结果表明,提出的两种加权算法,与其他算法相比,无论是色度精度还是在变光源的稳定性方面,都有显著地提高。

摘要：研究了光在液态混浊食品介质中的传输过程。首先对光辐射与粒子之间的相互作用过程进行了理论分析。在此基础上,建立了适合测量后向散射系统的光传输的二级散射模型,得到了光信息与物质特性之间的解析关系。为了验证理论模型的应用,以典型混浊液态食品介质全脂牛奶为实验样品,设计了双光纤空间分辨测量系统,在径向距离3～5mm变化的范围内,测量全脂牛奶的后向散射光强随径向距离的变化关系。结果表明,实验测量的结果与模型计算的结果基本一致,证明了模型在实际应用中的合理性。

摘要：为了在三维永磁球形步进电机中应用新的电流控制方式,采用自适应和变结构控制算法以适应电机负载运行的复杂工况,设计了基于电流跟踪PWM和分时控制基础的电流控制驱动器。Simulink环境下的仿真模型验证了该设计思想的可行性,并在具体的实验平台上得以验证。实验结果表明,该控制驱动系统可以实现永磁球形步进电机的连续轨迹运动控制,完成相应的高级控制算法。

摘要：由多张相关的二维图像构建成在屏幕上显示的三维立体图像的三维可视化技术对医学诊断具有重要意义,但若绘制时间过长将限制该技术在实践中的应用,研究既能满足医生临床诊断需要,又能快速实现三维可视化的加速模型具有实用价值.提出的基于Open CL的三维可视化加速模型是一种基于Open CL架构,通过合理设计内核函数实现改进的光线投射算法在GPU上并行和并发运行的三维可视化加速模型,该模型实现代码可不用修改在两大主流显卡平台NVIDIA和AM D上任意移植,实验证明,该模型绘制三维图像速度与NVIDIA的CUDA实现模型相当,快于传统GPU模型,但其图像渲染更逼真和清晰,实现代码具有显卡平台移植性.