摘要：为提高路面裂缝分割算法的准确性和鲁棒性,提出一种融合灰度统计模型和多尺度特征向量的马尔可夫随机场裂缝分割模型.首先,基于裂缝图像直方图,采用高斯分布和瑞利分布构架裂缝图像灰度统计模型,并利用EM算法对模型参数优化求解;然后,采用双向高斯核函数与裂缝图像的卷积构造裂缝的Hessian矩阵,通过计算不同尺度下的裂缝测度响应值提取裂缝图像的多尺度特征向量,以增强裂缝的树状几何结构;最后,将多尺度特征向量融合到马尔可夫随机场裂缝分割模型,基于最小能量准则,使用条件迭代算法求解裂缝最大标号场.在公共数据集CrackTree206和200幅自建的裂缝数据集上,与马尔科夫随机场等3种算法进行对比分析,实验结果表明,所提算法的概率边缘指数指标达91.78%,全局一致性错分指标达9.86%,评价指标优于其他裂缝分割算法,说明了所提算法能够有效地提高裂缝分割精度.

摘要：针对开关磁阻电机(SRM)的自身结构造成的转矩脉动问题以及驱动系统的抗干扰能力,提出了一种基于改进的动态换向策略与改进小波神经网络(WNN)的控制器方案。基于直接瞬时转矩控制(DITC)系统设计了一种动态的换向策略,减少关断以后的相电流,增加开通相电流的被激励程度,进而抑制系统的转矩脉动。此外基于小波神经网络改进了速度控制器,并将系统的输出转矩引入,使得系统能更好地应对扰动,增强系统的鲁棒性。仿真结果表明,与传统直接瞬时转矩控制和基于小波神经网络的转矩控制相比,转矩脉动减少了22.12%到64.14%,负载突变后静态误差仅为0.02 r/min到0.01 r/min,可以有效减弱转矩脉动且系统的抗扰能力显著提高。

摘要：为改进稀疏集目标检测方法存在的特征图缺乏空间细节信息、目标特征没有做到全局上下文实例交互、全局语义信息没有得到充分学习等问题,设计了一种结合自适应特征增强和实例特征交互的稀疏集目标检测算法。自适应特征增强模块在特征提取过程中利用不同尺度的池化和卷积来丰富高级语义信息,减小低级语义信息背景噪声的干扰,降低目标错检率和漏检率。实例特征交互模块在边界框回归设计中结合transformer的多层注意力,并融合通道注意力和动态卷积网络对建议框的通道信息进行增强,改善了目标的边缘信息,提高了网络的实例特征交互效率。最后在COCO2017数据集与原始网络进行实验对比,平均精度提升了4.2%,其中在大目标上提升了4.6%,在PASCAL VOC数据集上提升了2.7%。

摘要：针对激光切片技术缺少重频可调激光光源,设计了一种脉冲平均功率35.4W,脉宽12ps,重复频率300kHz~1MHz可调的高功率掺镱光纤皮秒脉冲激光器。激光器采用全光纤振荡器及预放大系统,配合基于棒状光子晶体光纤的主放大系统,并通过在级联放大中加入声光调制器(AOM)调控重复频率,从而实现重复频率可调的高功率皮秒脉冲输出。激光器振荡器及预放大部分的全光纤设计,相较于空间耦合放大具有光路结构简单、环境稳定性高等特点,有望推动高能量飞秒光纤激光工业化进程,提升其在复杂使用环境的适应性。

摘要：为了提高JPEG图像旋转角度估计的准确率,本文提出一种结合预滤波和循环谱分析的JPEG图像旋转角度估计方法。首先,对差分滤波后的待检测图像进行循环谱分析,其图像信号具有循环周期性;然后,设计预滤波器减小JPEG块效应对图像频谱的影响;最后,根据得到的旋转特征峰的位置估计出旋转角度。实验结果表明,所提算法对旋转角度估计的准确率优于现有算法。

摘要：针对交通流参数预测在智能交通系统中的重要性,为寻求更实时准确的预测方法,对联合时空特征的交通流参数预测方法进行综述。以交通时空数据为研究对象,将交通流参数预测方法归纳为统计学习方法、深度学习方法和图神经网络方法。基于这3类方法分别从传统和联合时空特征角度概括了各种方法的研究现状和特点,分析了交通流参数预测的难点。结果表明,联合时空特征的交通流预测方法由于考虑了道路网络中复杂且动态的时空依赖性,相较于传统的同类方法,预测性能有较大提升。最后,从模型输入和模型设计角度,讨论了交通流参数预测未来研究方向。

摘要：针对基于深度学习的高光谱图像融合算法通常堆积多个卷积以学习映射关系、没有充分利用问题的特性以及缺乏可解释性等问题,提出一种结合深度展开与双流网络的深度网络。首先使用卷积稀疏编码建立融合模型,该模型将低分辨率高光谱图像(Low-resolution hyperspectral images,LR-HSI)和高分辨率多光谱图像(high-resolution multispectral images,HR-MSI)映射到低维子空间中。在融合模型设计中,考虑了LR-HSI和HR-MSI的共有信息以及LR-HSI的独有信息,并将HR-MSI作为辅助信息加入模型中。其次将该融合模型展开为可学习的可解释深度网络。最后,使用双流网络获取更精确的高分辨率高光谱图像(High-resolution hyperspectral images,HR-HSI)。实验表明,该网络在高光谱图像融合中可以获得出色的效果。

摘要：超构透镜已经成为当前纳米光子领域的研究热点之一。与传统的由TiO_(2)、Si或GaN等高折射率介电质材料组成的超构透镜不一样,文章创新性的提出了一种由新型非高折射率材料光刻胶组成的Pancharatnam-Berry(PB)相位型超构透镜。通过时域有限差分数值模拟软件(FDTD Solutions)对所设计的结构进行数值模拟仿真,仿真结果表明:光刻胶超构透镜在可见光波段500~700nm的峰值聚焦效率为58%以及在近红外波段700~900nm的峰值聚焦效率为52%。结果证明了使用非高折射率材料构成的超构透镜也可以实现较好的光场聚焦性能,突破了基于高成本的电子束刻蚀方法设计和加工超构透镜的限制,为未来超构透镜的应用拓展出更广阔的发展空间。

摘要：为了研究磁性水凝胶的磁致折射率变化及其在磁致光传感领域的应用,通过共混法制备了聚乙烯醇/四氧化三铁(PVA/Fe_(3)O_(4))磁性水凝胶,并基于光纤端面反射法测试了该磁性水凝胶在不同外加磁场下的折射率变化,测得其磁致光折射率变化规律。在此基础上设计了磁性水凝胶锥形光纤传感结构。实验表明,在环境温度22℃,磁粒子浓度2.1%时,6.4~22.6 mT范围内基于磁性水凝胶的光纤磁场传感元件波长偏移灵敏度为86.42 pm/mT;磁粒子浓度2.9%时,5.5~30 mT范围内该传感元件波长偏移灵敏度为51.42 pm/mT。该类磁性水凝胶在光纤磁传感测量方面具有良好的应用价值。

摘要：在渐进多焦点镜片(PAL)的直接设计法中,光焦度轮廓分布对镜片的光学性能至关重要。在子午线上同一曲率变化的基础上,引入不同圆锥曲线方程来描述镜片光焦度轮廓分布。利用椭圆、双曲线、抛物线和圆的定义设定镜片内表面子午线上每个点曲线的离心率以及开口大小。根据圆锥曲线分布情况加入偏移量,实现远近视区视配点可视区宽度调整。设计、仿真和加工了4块镜片。结果表明,基于双曲线方程计算得到的渐进多焦点镜片的周边最大像散大于1倍加光度(ADD),而基于椭圆方程、圆方程和抛物线方程计算得到的渐进多焦点镜片周边最大像散小于1倍ADD,光学性能更好。当定焦区较大时,基于椭圆方程设计得到的镜片定焦点可视区宽度最接近理论值;当定焦区较小时,基于圆方程设计得到的镜片定焦点可视区宽度最接近理论值。所提方法可为渐进多焦点镜片的优化设计提供新的方案。