摘要：自然场景下的文本区域形状复杂多变,直接使用轮廓坐标描述文本区域会使得建模不充分,导致文本检测准确性低。针对自然场景下文本区域不规则的问题,提出了一种基于Deformable DETR的任意形状文本检测模型,不同于传统的直接预测轮廓点的方法,使用B-样条对文字区域进行建模使得文本轮廓平滑精确的同时减少了需要预测的参数。提出的文本检测模型无需手工设计锚点、区域建议等组件,极大地简化了模型设计并提高了通用性。提出的模型在无需额外数据集的情况下在任意形状文本数据集CTW1500和Total-Text上的平均精度(F值)分别达到了85.4%和85.0%,证明了模型的有效性。

摘要：针对传统情感文本分类算法存在情感特征词的极性偏好区分度较低和稳定性较差等问题,提出了一种改进词频-逆文本频率(TF-IDF)模型与词典模型相融合的情感文本分类算法。首先,通过情感特征词在不同情感类型语料中的频率分布和离散系数,度量情感特征词极性偏好所包含的区分度和稳定性,生成情感特征词极性指标;然后,使用该指标改进TF-IDF模型的情感特征词权重;最后,基于改进的TF-IDF模型,使用带决策函数的有监督分类算法计算情感文本的极性得分,并与词典模型所得的极性得分进行调和平均,得到情感文本综合极性得分。

摘要：本文采用最大型分段多项式李雅普诺夫函数研究了多项式模糊系统的闭环稳定性问题.首先,本文设计了与分段李雅普诺夫函数对应的切换模糊控制器,提出了多项式模糊模型稳定的平方和条件,同时证明了最大型分段多项式李雅普诺夫函数在函数切换点的稳定性.然后,设计了相应的路径跟踪优化算法,对本文非凸的稳定条件进行迭代求解.最后,通过两个算例进行仿真与比较,说明并验证了本文所提出结论的可行有效性.

摘要：针对目前鼠笼式异步风力发电机控制系统的缺点,提出了一种用于鼠笼式异步风力发电机组的新型控制方法,目的在于实现鼠笼式风机发电效率的最大化和系统成本的最小化。该控制方法的拓扑由电压源变流器(voltage source converter,VSC)、功率因数转换器(power factor correction converter,PFCC)和电容器组成,通过VSC为鼠笼式发电机提供励磁以实现最大功率跟踪控制,同时通过并联PFCC将发电机输出的全部有功功率传输至直流侧,使得VSC仅为发电机提供无功功率。并通过并联电容器补偿发电机所需无功功率以减小系统所需VSC的容量,从而最大程度地降低系统成本。同时,以提高机组效率为目的,通过分析确定了该机组的转差率和最佳电容器容量。在理论分析的基础上,基于Matlab软件对设计的控制系统进行仿真验证,仿真结果证明了该方法的可行性和控制方法的有效性。

摘要：摩擦纳米发电机(TENG)能够实现机械能到电能的转换,不仅可直接作为能源器件,还可以用作自驱动传感器实现对外部机械运动的测量,在物联网时代具有广阔的应用前景。设计了一种基于TENG的向量转速传感器,可同时实现转动方向和转动速度的实时测量,并解决了过去此类传感器中结构复杂和功能单一的缺陷。结果表明,通过优化的结构参数,该传感器在高于5 r/min的转速中均能够输出锐利的开路电压波形,便于信号处理。在20~600 r/min的有效测量范围内,传感器测量结果的线性度高达1.00,且测量相对误差仅约为1%。提供了TENG在转动传感器领域的实用策略。

摘要：为了解决有机柔性压电传感器压电输出较小的问题,设计了一种基于聚偏氟乙烯(PVDF)掺杂氧化石墨烯(GO)的柔性压电传感器。介绍了该传感器的制备方法,对比了有无掺杂GO对传感器压电输出性能的影响,并且分别对它们进行了相关测试。结果表明,掺杂质量分数0.5%的GO后,PVDF中的β相结晶度提升了16.7%,且传感器具有更高的压电输出性能。在120 N的压力作用下,输出电压达到约4.9 V,输出电流达到约189 nA。传感器灵敏度从掺杂前的14.3 mV/N提高到掺杂后的43.1 mV/N。在低频弯曲测试条件下,该柔性传感器依旧有着良好的压电输出性能,为未来可穿戴电子设备中实时运动的人体监测提供了一种新方法。

摘要：在电力现货市场运营中普遍存在发电侧市场力形式多、影响大、防范难、监管难的问题,给电力市场运营带来巨大风险和挑战,因此对电力市场力风险有效防范研究具有重要现实意义。基于激励相容、个体理性及社会福利最大化的设计目标,提出了一种将市场风险防范措施嵌入到现货市场出清算法的市场力风险防范方法,综合考虑了市场主体的当日市场交易行为和历史行为表现,通过在市场出清环节建立违规惩罚成本和系统价格权拍卖结算机制,降低违规行为市场主体出清的优先级,有效抑制市场主体行使市场力的意图,从而将风险防范前置到出清环节,实现防范风险于未然,有效解决市场力风险发生后的处置难、影响恢复难问题。最后,利用IEEE 30节点系统算例,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：针对传统的绝缘子状态识别方法存在实时性差、特征提取能力不足的问题,基于边缘计算的思想,提出了一种融合多维度特征的绝缘子状态边缘识别方法。利用云边协同和边边联邦协同的联合技术手段,构建了绝缘子状态的边缘识别框架。设计了一种融合多维度特征提取的深度学习网络,该网络采用ResNet101作为主干特征提取网络,使用Inception模块构建数据池化层,嵌入压缩激励模块和卷积注意力模块,从不同维度对特征进行高效提取。采用包括正常和缺陷2种状态的数据集进行绝缘子状态边缘识别实验,平均识别准确率达到了99%。实验表明了融合多维度特征的绝缘子状态边缘识别方法的有效性。

摘要：本文考虑了一类非线性系统的对数量化反馈控制器的设计问题.假定该非线性系统满足一定扇形条件,在此条件下,通过引入闭环系统函数,利用函数平移的方法,给出了文中非线性系统具体的对数量化反馈控制器,可做到稳定和渐近稳定两种控制目标.所得结论可以推广到线性系统,与已有的结论相吻合,说明了我们结论的正确性.同时,所得结论也可应用于一般非线性系统量化控制器的设计.最后,数值例子验证了所得结论.

摘要：以普鲁士蓝(PB)作为前驱体,通过固相烧结法在氮气环境中制备FeSe_(2)材料,结合聚吡咯(PPy)优良的导电性能,利用原位氧化聚合法包覆聚吡咯,设计出了FeSe_(2)@PPy复合材料。在三电极体系中,以2 mol/L KOH溶液为电解液、FeSe_(2)@PPy复合材料为工作电极、Hg/HgO电极为参比电极,FeSe_(2)@PPy复合材料表现出了优良的电化学性能:在0.5 A·g^(-1)电流密度下的比电容高达1177 F·g^(-1)。同时也测量了FeSe_(2)@PPy复合材料电极的循环性能:在0.5 A·g^(-1)电流密度下,经过3000次充放电测试后比电容保持率为90.5%。电化学测试结果表明该复合材料在超级电容器应用方面具有一定的优势。