摘要：针对粗粒度单元阵列流水映射问题,设计了三种行流水结构阵列,并分析了其执行步骤,提出了一种基于行流水阵列通用的流水映射算法.该算法综合考虑混合多层迭代启动间距、块间流水通信成本、块配置成本等多个因素,一组测试基准程序实验结果表明了文中算法的合理性,与多目标优化映射算法相比,该算法消耗总时延平均节省了4.0%(可重构单元阵列RCA_(4×4))和4.3%(可重构单元阵列RCA_(8×8));与满射映射相比,该算法消耗总时延平均节省了52.1%(RCA_(4×4))和56.2%(RCA_(8×8)).

摘要：在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的多点信息统计法不能有效处理非线性数据,因此将等距特征映射引入到多点信息统计法以实现非线性数据的降维,再对降维后的数据作分类处理.比较当前数据事件和各个分类的均值,从与当前数据事件最接近的类中提取模式.同时利用低精度原始图像作为软数据以重建较高精度的土地覆盖图像.实验表明重建的超分辨率土地覆盖图像具有与参照图像相似的结构特征.

摘要：基于角色的访问控制(RBAC,Role-Based Access Control)凭借其授权的灵活性以及模型的可靠性被电力信息系统广泛采用。但随着智能采集设备的日渐普及,电力系统规模的不断扩大,再加上电力信息系统较于传统信息系统对资源安全性要求更高,传统RBAC模型应用在电力信息系统中的安全问题(如权限滥用等)日益暴露。针对传统RBAC模型的不足,文章提出一种安全性优化的RBAC模型,引入了监察组SG(Supervise Group)概念以及重要权限监察、层级代理机制,并设计了SG的生成算法和优化模型的流程、伪代码。经实例验证,优化的算法有效地对敏感权限进行了合理的监察,在满足电力信息系统功能的同时加强了系统的安全性。

摘要：在空间数据重建过程中,条件数据对重建结果影响较大,在仅有少量条件数据的情况下,重建结果常常出现较多的不确定性,此时适合采用不确定性插值方法重建空间数据.作为目前不确定性插值的主流方法之一,多点信息统计法(multiple-point statistics,MPS)可以从训练图像提取模式的本质特征,然后将这些特征复制到待模拟区域.由于传统采用线性降维的MPS方法无法有效处理非线性数据,因此将等距特征映射(isometric mapping,ISOMAP)应用到MPS方法,以实现对非线性数据的降维.提出基于MPS和ISOMAP的空间数据重建方法,通过模式库构建、模式降维、模式分类、模式提取等步骤能够较为准确地重构出未知的空间数据,为MPS处理非线性空间数据提供了新思路.实验结果表明:该方法所重建的空间数据具有与训练图像相似的结构特征.

摘要：电能质量干扰发生器常用于检验电力设备受电能扰动时的性能,提出了一种基于波形信号发生器加线性功率放大器的电能质量干扰发生器装置的设计方案。以可编程逻辑器件EPM7128、双口RAM和数模转换器为基础,采用直接数字合成技术设计了正弦信号产生电路。利用SM5964单片机对数模转换器的参考电压进行控制来改变波形输出幅度,实现小信号的聚升、跌落、中断和凹陷等功能。通过高压高速集成功率运放PA89A对小信号进行幅度放大,采用高压高频三极管并联技术设计了扩流电路。使用Multisim软件对功率放大电路的参数进行仿真和优化,仿真实验结果表明,该电能干扰发生装置的输出电压幅值在0～264 V范围内任意可调,负载电流达到2 A,并能实现电压跌落、聚升、中断和凹陷等功能。

摘要：随着现代化工业网络的不断发展,越来越多的工控网络安全问题层出不穷。在工控网络中Modbus协议应用最为普遍。然而Modbus工控网络却没有安全通信的机制,极易受到恶意攻击。根据文献追踪来看,目前还没有效的解决方案。为解决这些安全问题,提出了针对Modbus工控网络主从设备的认证模型、双重认证算法以及算法的配置方案。该算法利用了哈希链以及对称加密的一些特点,是针对Modbus工控网络主从设备有限的计算和存储能力而设计的轻量型认证算法。通过安全性分析可知,该认证算法能有效抵御常见Modbus工控网络的安全问题,并且算法的配置方案能有效减小认证算法对主从设备通信的干扰。

摘要：传统的协同过滤算法忽略了用户对项目的兴趣度这一重要特征,对此提出了一种新的概率生成模型.综合考虑了用户对项目的兴趣度和用户对项目的评分模式两种因素,并在此基础上设计了一种度量指标进行推荐,实验证明与传统的协同过滤算法相比,该方法能够获得更好的推荐效果.

摘要：为实现多领域海量网页信息的有效抽取,以中文知识图谱CN-DBpedia为基础设计Web信息抽取系统。基于知识图谱对网页数据项进行自动标注,建立具有容错能力的包装器归纳框架,从包含错误的标注集中归纳学习出正确的包装器。实验结果表明,该系统的准确率和召回率均高于传统人工标注方法,可显著降低网页信息抽取过程中的人力成本,灵活运用于大规模、多领域的网页信息抽取任务。

摘要：多样性是描述社会网络中节点行为的一个重要特性,通过对典型的大规模Web社会网络DBLP数据源提取,构建了一个大型SCN(科研合作网络),针对该网络节点间的关系进行建模与量化分析,利用节点度的累积分布、相关性、结构洞、聚类系数等网络结构特征参数,实证分析得出真实社会网络中的节点间关系具有多样化的特性,其多样性指标分布呈指数或高斯方式的衰减,具有结构洞特性的节点(作者)比其他节点更具竞争力,关系多样性强的节点倾向于彼此之间保持的联系。因此,对刻画社会网络中节点重要性具有重要意义,对实体搜索排名、广告营销等具有较好的应用价值。

摘要：在对多配送中心配送车辆调度问题进行直观描述的基础上,建立了该问题的数学模型,提出了采用聚类分析最短距离分配法将多配送中心车辆调度问题动态地分解为多个单配送中心车辆调度问题进行求解的策略。基于求解单配送中心车辆调度问题的竞争决策算法,设计了多配送中心车辆调度问题的分层算法,并进行了实验计算。计算比对结果表明,用本文设计的算法求解多配送中心物流配送车辆调度问题,不仅可以取得很好的计算结果,算法的计算效率较高,计算结果也较稳定,而且在聚类属性方面具有很好的扩展性。