摘要：金融信息安全关乎国家经济命脉,在高校开展金融信息安全课程思政,有利于培养学生正确的价值观和爱国主义精神。依照顶层设计、有机分解和教学实践的建设思路,确定育人目标和教学目标;以双目标为导向,横向解析课程内容并设计对应的课程思政案例库;以布鲁姆认知模型为工具,纵向挖掘基于“知识点-思政素材-知识传授-能力培养-价值塑造”的课程思政教学路径,对信息安全基础、拒绝服务攻击、木马和病毒和Web攻击等课程思政案例展开详述,突出思想政治和哲学思辨价值,效果良好。

摘要：[目的/意义]针对由于用户需求不明确而导致用户行为变化等问题,引入用户搜索状态,设计不同搜索状态的下的用户推荐策略,实现系统自适应动态推荐。[方法/过程]分析用户偏好和行为特征,将其抽象为搜索状态,引入搜索状态值来表示各个状态;对基本蚁群算法进行改进,设计不同搜索状态下的路径搜索策略,根据状态变化动态调整信息启发函数和期望函数,逐步完善推荐策略。[结果/结论]基于搜索状态的用户推荐策略在推荐覆盖率和查准率方面较传统的推荐算法准确性更高,具有更高的实际应用价值。

摘要：为准确计量公交区域时刻表优化过程中,客流出行与企业运营博弈产生的社会效益,构建兼顾随机客流需求和时刻表运行能效的双层规划模型。从公交乘客出行量与质的角度,分析随机客流需求与时刻表之间的互动关系;依据出行性质将客流需求分层细化,作为下层弹性需求交通网络流模型的输入;考虑客流需求、乘客出行效率及企业运营成本间的波动关系,设计公交区域时刻表运行能效作为上层模型的优化目标;采用Dial-MSA与遗传算法求解双层规划模型。实例计算结果表明,优化后的公交区域时刻表运行能效提高了7.3%。可见,优化后的公交区域时刻表更能满足客流需求,有效地提高时刻表运行能效,更好地实现动态适应性。

摘要：许多实体之间的关系可以建模为时态图,其中每条边都与表示其发生的时间相关联,k-core是捕获密集子图的基本模型,在近些年得到了广泛研究.给定时间区间I=[s,e]和k值,时态图G上的k-core子图查询从区间I对应的快照图GI中返回相应的k-core子图.针对时态图中的k-core子图查询问题,现有方法是基于PHC索引(Pruned Historical Core-Index)的算法.对任意可能的k值,PHC索引维护了所有可能出现在某个时间区间的k-core子图中的顶点集Sk,且为集合中每个顶点存储了一组时间区间,用于判定该点是否属于给定时间区间的k-core子图.基于PHC索引查询k-core子图时,需要访问Sk集合中的所有顶点,并判断每个顶点的可满足性.由于Sk集合对应于最大区间快照图的k-core子图里的所有顶点,且实际中用户查询区间对应的快照图往往比最大区间快照图小得多,基于PHC索引的查询算法存在许多无效判断,需要对大量不在结果集中的顶点进行检测,且无效检测次数随着查询区间的缩短而增多,从而导致算法效率较低.针对该问题,本文提出一种新的索引,即最短区间历史核索引SIHC(Shortest Interval Historical Core Index).SIHC索引的基本思想是通过维护最短k核区间到顶点的倒排表,查询处理时,可基于用户给定的时间区间定位到SIHC索引中满足条件的区间,进而直接得到满足条件的k-core子图中的顶点,从而避免了基于PHC索引进行查询时所需的大量无效判断.我们从理论上证明了基于SIHC索引处理时态图上k-core子图查询的正确性,并设计了高效的索引构建算法.最后,基于真实世界的时态图进行了实验,实验结果表明本文提出的算法比现有算法快1~2个数量级.

摘要：打破现有基于区块链技术有关监管平台应用局限,本着“绿色审计”理念,在安全性、可靠性、标准化原则下,基于华为云区块链底层技术构建审计监管云平台,包括基础设施层、智能合约层、平台应用层和政府监管层等具有跨层功能的架构,通过应用P2P网络技术、分布式账本、更加开放的许可链结构、密码算法技术等设计去中心化的网络系统,并提出运用时间戳技术、密码学技术、共识机制和智能合约为四核的审计监管云平台建设路径,为推动我国审计行业变革、监管科技基础能力建设提供参考。

摘要：K-Means聚类算法是data mining领域中最常用的算法之一.在进行海量数据分析时,K-Means均值聚类的计算时间与其要处理的计算量成正比.因此,数据量越大计算开销也越长.为了提升算法的运算性能,本文设计了一种基于CUDA模型的多级并行的K-Means算法优化方法.将K-Means串行算法并行化,并对并行计算部分进行包括线程块级,线程级,指令级,比特级在内的多级性能优化.首先,在计算样本点与聚类中心距离的核函数中,采用矩阵乘的思想对主要步骤进行并行处理,初步提升算法性能;然后,对核函数的线程块,块中线程数,每线程执行的指令数及比特数进行逐级分析和优化.在合理利用计算资源和存储资源的同时提升算法计算性能,使聚类效果达到最优;最后,通过多项实验对本文方法进行仿真和验证,检验其可行性.结果表明,在保证实验结果准确性的情况下,与其它优化并行算法相比,本文方法最高加速比达到了39.7%,平均加速比达到了22.3%,同时降低了GPU资源占用率.

摘要：对于现今高校课堂在传统授课过程中存在的一些弊病和师生在课后缺乏沟通的现象,设计了基于网页的课堂教学在线课程留言咨询答疑服务系统,最终通过设计成功创建了一个满足高校师生各类课堂学习互动需求的课堂教学服务系统工具,不断完善解决现有的教学方法缺乏课后互动和沟通,以促进教师和学生在课堂上的交流,提高课堂教学质量。系统基于SpringBoot框架开发,并使用***作为前端技术。对该系统的技术背景、相关网页技术、主要的网页功能模块及用户界面设计等几个主要方面的问题进行了详细的论述及分析。

摘要：随着移动互联网的发展,结合微信公众平台的优势,致力于在微信公众平台上开发出更多有意义的服务性功能,做到日常生活化、服务化以及操作简单化,同时在实现各功能方面将代码尽量完善,添加容错处理以改进用户交互,满足大学生的各种需求,力求方便、快捷、覆盖面广,全面提升用户的使用感受。

摘要：算法分析与设计是计算机和信息处理相关专业的一门重要课程,它涉及计算机算法的设计、分析和优化。针对目前应用型本科生培养的市场需求,本文总结分析了目前教学中存在的主要问题,从理论教学设计、实践教学设计、在线课程建设、课程思政等方面,对课程教学进行了探索和实践,以提高学生的算法设计能力和分析能力。

摘要：随着城市发展迅速、人口基数提升,交通拥挤和安全等问题变得愈发严重。现如今,我国"停车难"问题已上升到了民生问题。但目前市场上仍没有一款较为完善的停车场管理系统能很好的解决以上问题。为解决这一大问题,Plapiggy团队基于微信小程序开发了"泊拉猪"智能停车场管理系统,有效解决了当前一系列"停车难"问题。其停车场管理系统的主要功能有:帮助车主实时掌握目的地的停车场详细信息,提供空车位的具体位置,并自动缴费。该系统采用了机器视觉识别技术,为用户提供方便,提高停车场管理安全性、服务效率和服务质量。