摘要：为了提高物流服务质量,解决客户实时跟踪产品仓储作业及物流服务信息等问题,构建了基于实时Web的仓储监控流程模型,设计了一种支持精益物流的仓储实时监控系统设计架构,在系统架构的基础上构建了实时通信服务组件.基于*** MVC、SignalR及实体框架数据库访问等技术,进行了系统搭建,实现了仓储作业可视化监控以及面向客户的物流跟踪等功能,并在企业中得到良好运用.

摘要：目的提高电子标签拣选系统中拣选作业的效率与货位占有率。方法以某电子拣选库为研究对象,提出以订单完成度、货位占有率以及货位聚集度为目标的拣选优化模型。设计基于二进制粒子群算法(BPSO)和遗传算法(GA)的模型求解仿生算法。结果试验及优化结果表明,基于BPSO的电子拣选库订单的完成度、货位占有率以及货位聚集度较遗传算法更高。结论基于二进制粒子群算法求解的优化模型较符合实际的电子拣选库人工拣选作业,同时仓储作业货位的利用率及拣选效率得到了提高。

摘要：为评估RGV小车设计的合理性,利用ADAMS软件建立了RGV小车虚拟样机模型并对所建模型进行运动学仿真。仿真结果显示RGV小车大体运行良好,但有自动转弯趋势。这是由于小车结构的限制,电机只能安装在轴的一侧,从而导致了轴的变形不协调。根据仿真得到的信息对小车的设计进行改进,减少和避免轴变形不协调,改善了小车运行性能。通过仿真找出和发现RGV小车设计中潜在的问题,既缩短小车的开发周期又降低开发成本。

摘要：在批量订单的情况下,为了提高自动化立体仓库(AS/RS)的整体作业效率,提出了以堆垛机作业均衡与高仓储效率为目标的立体库货位优化模型。设计了基于二进制粒子群(Binary Particle Swarm Optimization,BPSO)和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)的模型求解仿生算法。通过同一个立体库批量订单作业实例,验证了所提模型及算法的有效性,算法试验及分析表明,基于BPSO的立体库作业均衡及货位优化效果较遗传算法显著。