摘要：针对钢铁企业板坯入库决策问题,基于出库次序A型约束、分散性约束和垛位限高约束等构建了以板坯综合匹配度、垛位利用度和库存均衡度为目标函数的多目标入库决策优化模型。提出一种多目标种群协同粒子群优化算法,并设计了局部搜索策略以提高外部归档集中Pareto解的多样性,同时利用Pareto最优解改进粒子速度更新方式,达到多种群协同优化的目的。仿真实验证明,该算法可以更好地解决多目标板坯入库优化问题。

摘要：物联网技术与信息系统相融合,成为企业优化物流、提升竞争力的一个重要手段。首先构建了基于物联网的汽车零部件入厂物流信息系统架构,着重研究汽车零部件入厂物流的物联网技术采纳影响因素。在实地调研和专家访谈的基础上,融合技术-组织-环境(TOE)框架模型和技术接受模型(TAM),在TOE框架下融入TAM模型中的关键因素,构建汽车零部件物流中物联网技术采纳行为影响因素模型,并对每个因素变量进行定义并设计测量量表;针对提出的物联网采纳影响因素模型,运用结构方程模型进行数据分析,采用实证方法分析物联网技术采纳的关键影响因素,并结合分析结果,对模型进行了修正。

摘要：针对分簇无线传感网中的节点认证问题,使用轻量级的哈希函数和异或运算,设计了一种节点认证及密钥协商方案,将匿名机制引入节点认证过程中,保护了节点隐私安全,提高了网络抵御流量分析攻击的能力.对认证方案抗攻击性能和资源开销的对比分析结果表明,提出的方案可以提供良好的安全认证,并具有较低的计算、存储和通信开销.

摘要：MOOC是近年来风行全球的一种在线教育模式,突破传统教学局限性,对传统教育带来强烈冲击并产生了深远影响。然而,由于在实验实践环节上的缺失,MOOC在线教学对于实践性极强的课程存在先天不足,以理论教学为主的平台特征不利于学生实践创新能力的培养。为解决MOOC平台的在线实验缺失问题,按照"虚拟为主,虚实结合"的设计思路构建网络安全实验室,结合了虚拟实验平台与真实物理设备的不同优势,以在校学生为授课主体开展了MOOE在线网络安全实验教学,引入并部署了MOOE在线实验平台。根据实际的MOOE平台教学反馈,虚实结合的双重教育理念解决了传统网络安全实验教学面临的问题,拓展了传统实验室的时空维度,激发了学生兴趣,有效提高了学生的学习主动性与实践创新能力。

摘要：随着银行服务信息化的不断发展,银行面临如何从大量的服务数据中提取有价值的信息用以提升服务效率的问题。在银行服务管理系统的实际应用中,由于其业务具有并发性事件多、日志数量大等特点,选择并行Apriori算法进行分析。与传统的Apriori算法相比,针对银行业务中并发性业务较多的特点,设计使用了并行Apriori算法,解决了单服务器运行效率随日志数量明显下降的弊端。银行服务管理系统每日会产生大量流程的日志数据,记录每一位参与员工的工作状态,通过调用并行Aporiori算法,挖掘服务流程日志中的关联规则,找出能够高效协作的员工组合。实验结果表明,将并行Apriori算法应用于服务流程日志的关联规则挖掘,使系统可以根据规则将协作关系紧密的员工分配在一起共同处理服务请求,提高了服务效率,取得了合理的应用效果,提高了银行服务管理系统中服务分配的智能。