摘要：本文以"MOOC学院"社区论坛为数据源,使用文本挖掘技术对其进行处理和分析,获取部分课程评价指标,同时结合已有课程评价标准,建立了包括课程内容、教学设计、界面设计、媒体技术、课程管理等5个一类指标,以及课程说明、内容目标一致性等25个二类指标的MOOC评价指标体系,并运用基于Vague集的相似度量法建立了MOOC评价模型。模型比较客观、符合实际,有利于MOOC学习者确定课程质量优劣,为MOOC平台、管理者和开发者对课程进行改进提供依据。

摘要：打破数据孤岛,促进数据流通合作是数字化时代的重要课题。随着数据安全和隐私保护受到广泛关注,传统的以数据集中为主的合作模式受到挑战。联邦学习为解决这一现实问题提供技术解决方案,但是其进一步应用还面临诸多困难。本文从技术应用和技术管理的角度,收集联邦学习的相关文献并进行文献计量分析,提出基于“要素-过程”的联邦学习应用框架。该框架围绕基础设施、节点数据、算法模型、联邦参与方4个关键要素,遵从发起、执行、评估、治理4个核心过程,形成“4+4”的技术应用模型。我们依据此模型梳理和分析联邦学习技术应用的现状,提出联邦学习应用进一步发展需要解决的关键科学问题。本文对推动联邦学习技术在经济管理领域的深入应用具有一定的意义。

摘要：在关键字广告位拍卖定价中,由于一个关键字对应广告位的数量没有限制,常出现供大于求的局面,在此背景下本文建立模型并分析了考虑CTR(Click Through Rate)时设置不同保留价对投标者的投标策略与拍卖收益的影响作用。研究发现供大于求时设置保留价对高类型投标者投标激励效果比较明显,且较高水平的保留价会导致低类型投标者投标与保留价呈反向变化。当设置保留价水平较低时,拍卖一个广告位比两个广告位收益更高,当设置保留价水平较高时,拍卖两个广告位收益大于等于拍卖一个广告位的收益。研究结论不仅对企业保留价设计提供科学决策依据,也推进了拍卖理论中保留价的设计研究。

摘要：建立了同时送取货的随机旅行时间车辆路径问题(STT-VRPSPD)的机会约束规划模型,构建了分散搜索算法求解策略.分散搜索算法中,针对STT-VRPSPD问题的复杂特性,构造了解的改进策略、组合策略,并采用改进的节约算法构造分散搜索算法初始解,从而使文中设计的分散搜索算法更加适应STT-VRPSPD问题特有的负载波动性.仿真实验中,首先对分散搜索算法的参数设置进行分析,确定了最优参数组合;然后基于经典的Dethloff算例数据,构造了STT-VRPSPD的测试算例,并对分散搜索算法和遗传算法进行了对比分析,结果表明,分散搜索算法对于STT-VRPSPD的求解质量优于遗传算法.

摘要：针对《基础教育教学资源元数据应用规范》中资源建设标准的缺陷,提出一种基于Deep Web集成技术的教育资源跨库检索系统设计方案。该系统包含知识发现、集成查询、知识库和系统监控等模块,加入了环境变化监控构件,并在多个环节中采用自动化方式。

摘要：针对带有TCSC(Thyristor Controlled Series Compensator)的单机无穷大电力系统,提出一种新的TCSC自适应非线性控制Backstepping方法.该方法不仅保留了系统的非线性特性和对未知参数的实时在线估计,而且突破了经典的确定性等价性原理来设计参数估计器和动态反馈控制器.仿真结果表明,与基于传统自适应Backstep-p ing得到的控制设计相比较,这种新方法在系统响应和自适应速度方面具有更优越的性能,从而为工程应用提供了一种有效的选择.

摘要：随着信息化的快速发展,MOOCs平台为广大学习者提供了随时随地通过网络免费知识学习的机会.知识学习存在显性知识学习和隐性知识学习,这两类知识对MOOCs学习使用效果发挥着极为重要的作用.基于知识学习理论及技术采纳理论,对MOOCs平台学习使用影响因素进行了研究?通过1752份问卷调查、数据分析发现,显性知识下的网站设计要素和课程教学要素,以及隐性知识下的认知隐性知识、技能隐性知识和社交隐性知识学习对MOOCs平台学习者使用存在显著正向影响;通过回归分析发现,技能隐性知识和社交隐性知识学习的重要性明显高于课程教学相关要素以及网站设计这两类显性知识.基于研究和分析的结果,可以为互联网环境下国家教育模式及相关产业的发展规划提供建议.

摘要：对一类不确定线性系统,通过控制器切换研究混杂输出反馈鲁棒镇定问题。假设存在有限个备选的控制增益已知的控制器,并且任何单一的输出反馈控制器都不能镇定系统。基于单Lyapunov函数的方法,给出了混杂输出反馈控制器的切换律设计方案,使得闭环系统对所有允许的不确定性,在所设计的切换律下是渐近稳定的,并应用线性矩阵不等式(LMIs)的可解性给出了闭环系统鲁棒镇定的充分条件。最后用仿真验证了文中方法的有效性。

摘要：针对状态不可观测的情况,重构系统状态,提出了一类不确定离散切换模糊时滞系统的鲁棒镇定问题.考虑每个切换子系统都是模糊系统的切换系统模型,利用切换技术,对于系统状态采用多Lyapunov函数方法,对于观测器误差采用共同Lyapunov函数方法,给出了切换律设计.利用平行分布补偿算法(PDC),给出了基于观测器的切换模糊反馈控制器设计,使得闭环系统对所有允许的不确定性,在所设计的反馈控制器和切换律下具有鲁棒性.最后通过数值仿真例子验证了该设计方法的有效性和可行性.

摘要：为了解决信息系统有效性的测量问题,需采用模糊理论等相关概念,用比较自然地、真实地反映人类思维的模糊性概念来对用户的感受进行准确描述。文章选用了评价信息系统有效性的六个常用属性,利用模糊理论将语言表述转为可测量的数值,得到经模糊理论修正后的信息系统有效性评价结果。