摘要：随着我国农村分布式电能市场交易的稳步发展,以及农村电网政策扶持力度的增强,为更好地带动农村用能效率提升和新能源就地消纳利用的融合发展,必须要进一步加强农村电网技术、运营管理和电能交易的创新,弥补农村电网基础设施缺陷。基于区块链本身所具备的分布式存储、点对点传输和多中心化等技术特性,结合电力智能合约,构建了一种新型的乡村分布式电力交易模型,用以在乡村微能网内开展电力能源交易,形成乡村级的电力能源集贸市场。

摘要：提出了网格工作流体系结构;给出了基于DPetriNet的网格工作流建模语言和验证方法,利用该建模语言生成的过程模型适合网格资源动态性的特点;分析了根据网格性能动态产生并行任务和动态调度的算法;最后介绍了在Globus上实现的原型系统和在基因测序中的应用.该系统具有良好的效果.

摘要：基于传统的移动设备领域人机交互界面的开发的现状以及特点设计了一种移动应用的开发模型。为了提高移动设备应用开发的效率和人机交互界面的质量,结合这种模型,提出了一种引擎设计方案。这种引擎(称为XmlSupervisor)采用面向服务的体系结构(SOA)的思想,通过将界面、逻辑代码和资源相分离的方案进行设计,可以支持利用可扩展标记语言(XML)的良好的扩展性、自描述性、跨平台性、树状存储结构等特点来开发的人机交互界面,为移动设备的人机交互界面的设计和开发提供了参考。

摘要：通过对公共数据管理的现状以及存在的问题分析,根据上海市公共数据管理的实践,建立了公共数据资产评级指标和公共数据资产评级模型,设计了数据标准化、数据安全化、数据高质化、数据高值化的公共数据资产化路径,并以法人登记信息为案例进行了资产评级试点,为后续公共数据管理工作提供了参考。

摘要：云渲染技术已被广泛应用于影视和动漫等行业.与传统的渲染农场和租赁市场模式不同,云渲染系统依托云计算基础设施提供多种软件服务进行渲染作业的方式,正逐渐成为新兴的计算模式.由于任务执行和资源操作等作业调度对于用户而言是透明的,这要求云渲染系统应具备智能化以实现计算资源优化调度和多端任务管理,并对系统可靠性提出了更高要求.针对这一问题,提出了采用概率模型检验对云渲染系统任务调度进行定量评估.首先,考虑渲染服务失效等因素引发的随机系统异常和指令错误,如文件损坏和渲染任务超时等,提出了基于离散马尔可夫链(DTMC)的概率模型对云渲染系统的文件准备模块、资源请求模块、渲染任务执行模块进行形式化建模;其次,从服务质量属性角度提出了9类验证性质用于定义云渲染系统的可靠性,采用概率计算树逻辑(PCTL)描述检验性质公式并执行工具PRISM计算和验证渲染系统可靠性;最后,结合案例和实验证明了该方法的可行性和有效性,尤其是对改进前后云渲染系统进行定量检验,可用于指导如何进行失效恢复和任务切换.因此,该方法在一定程度上可提高云渲染系统的可靠性.

摘要：设计了一种混合并行XML解析方法.该方法由轻量级事件划分、事件级并行解析和后处理三阶段组成.使用SIMD指令来加速事件划分.阶段级处理使用软件流水线并行技术.同时使用了事件级数据并行技术和流水线并行技术,所以该方法是一种混合并行方法.与其他方法相比,该方法具有高效并行解析和低通信开销的优势.在基于8核Intel Xeon X7560 CPU、Linux操作系统机器上的测试结果表明,与现有其他方法相比,该方法能够达到更高的加速以及更好的可扩展性.

摘要：针对强干涉环境下虚拟人手臂无碰撞抓取物体动作规划问题,提出一种逆向运动学与运动规划相结合的求解方法.首先在现有FABRIK逆向运动学算法的基础上提出避障FABRIK算法,用于实现手臂无碰撞抓取姿态设计,作为最终抓取姿态;然后采用Bi-RRT算法,综合考虑7维角度域约束和对非光滑路径的简化问题对手臂进行无碰撞运动规划,产生从给定初始姿态到最终抓取状态之间的中间姿态.仿真实验结果表明,该方法速度快,产生的路径能有效地避开障碍;可用于强干涉环境下的虚拟人动作设计.

摘要：跨组织业务流程的影响因素可以用一个多维结构表示,据此可以进一步构造一种启发式分析方法,为跨组织业务流程变革领域的诊断分析、创意激发和总体规划提供一个实用的思考模型。

摘要：为了在多种操作系统上提供虚拟统一的CAR构件运行平台,分析了和欣操作系统(Elastos)及CAR构件技术的特点,提出了ElAura构件运行平台的分层模型设计,研究了关键技术的实现方法。该平台的成功实施,使得CAR构件在任意操作系统或软件平台上能够独立部署、正常运行。

摘要：文章以77GHz车载毫米波前雷达作为传感器,设计、开发、验证了前方碰撞预警(FCW)功能。毫米波雷达通过发射调频连续波信号来探测目标物的距离、速度、方位角度等信息。前向碰撞预警功能以亳米波雷达感知目标信息和车身状态为输人,以安全距离模型和预碰撞时间(time to collision,TTC)模型作为预警控制策略。为了保证弯道工况的预警准确率,该系统能在估计自车转弯半径后对于横向距离进行补偿,以剔除相邻车道容易引|起误报的目标。根据智能汽车集成系统试验区(i-VISTA)定义的标准测试场景为测试用例,经过仿真测试得出功能性能均符合法规要求。基于南京楚航科技已量产的77GHz前向毫米波雷达软硬件平台,进行了该功能的实车测试。测试表明,在直道和弯道城市道路工况下,预警控制策略均可以及时触发报警,并且在弯道横向距离补偿后有效避免了相邻车道车辆误触发,整体性能符合期望指标。