摘要：针对深圳的富水砂层,采用泡沫、膨润土以及高分子聚合物等添加剂,改良盾构施工渣土,进行现场坍落度试验.基于现场试验结果,通过对土样进行电镜扫描以及压缩、渗透等室内试验研究,分析了改性渣土细观结构以及渗透、压缩特性的变化.对添加剂改善富水砂性土的流塑性、保水性以及开挖面动态土压平衡机理作了较深入的探讨.结果表明,富水砂层中,采用质量比为1∶7、外掺量为8%~10%的膨润土进行渣土改良,可满足施工需求.

摘要：盾构隧道衬砌结构由管片和接头组成,接头的形式直接影响盾构隧道的整体力学性能。上海地铁18号线盾构隧道衬砌结构环间采用了插入式快速接头,块间采用了新型的滑入式快速接头,这种新型衬砌结构受力性能尚不明晰。文章针对通、错缝拼装的新型衬砌结构,分别进行设计工况下的整环足尺试验。通过试验结果分析,得到了不同拼装方式下新型衬砌结构的受力性能;讨论了结构的计算模型,计算了不同工况下结构修正惯用法设计参数,为新型衬砌结构的拼装方式比选、设计计算提供了参考和依据。

摘要：地铁诱发环境振动是城市轨道交通工程设计中重点关注的课题。系统研究了地铁车站考虑地铁运行诱发环境振动的数值建模问题,给出了计算模型建立的思路及相关计算参数的取值方法。以某拟建地铁车站为例,建立了车站结构—土的准三维有限元模型,分析车站结构型式对地铁诱发环境振动的影响,从振动加速度时程反应、1/3倍频程谱和峰值衰减规律等方面对叠合墙式、复合墙式和离壁墙式三种不同型式车站方案进行了详细的对比分析。研究结果表明:分离车站结构内衬墙和地下连续墙可减小地铁诱发的环境振动。对于环境振动水平需要严格控制的地区,地铁车站可选用离壁墙式结构方案。

摘要：采用有限单元法模拟间距为5m的两个平行顶管隧道的施工,结合实测数据分析新建顶管隧道对已建隧道的附加影响;并在此基础上计算该区域内较小间距下（3m和2m）隧道附加位移和附加内力的变化情况。研究结果表明,该区域新建隧道对间距2~5m的已建隧道的附加位移影响很小,在2mm以内。计算得出,在2~5 m间距内竖向附加位移随着间距的增大而提高,水平附加位移随着间距的增加而降低。隧道结构的最大附加轴力和最大附加弯矩均随着间距的增大而降低。在间距小于3.5m的情况下,隧道结构的轴力和负弯矩的附加值均较为明显。

摘要：基于JRC-JMC模型,综合考虑开裂深度、地震荷载、锚固效应和结构面参数对控制边坡稳定性的影响,建立锚固岩体边坡抗滑稳定性拟静力分析方法。重点分析几种相关参数组合对岩石边坡稳定性的影响。结果表明:开裂深度对抗剪强度影响明显,但对安全系数影响不大;地震荷载总体不利于边坡的稳定,但摩擦角随地震荷载的增大而略有增大;锚固力越大,边坡抗滑稳定性越好,而锚固角度越大,越不利于边坡稳定;随着JRC、JMC和JCS的增大,边坡的安全系数逐步增大;JMC越大,节理的吻合度越高,越接近新生节理,与JRC-JCS模型的结果更接近。因此,高度重视节理面参数和地震作用对边坡稳定的影响以及考虑对边坡及时施锚是十分重要的。

摘要：阐述了劲性水泥土连续墙的工作机理,指出水泥土对荷载具有分担作用并对结构体的刚度具有贡献,而且这种分担作用和贡献将随荷载的变化而变化。将劲性水泥土连续墙体在荷载作用下的变形过程分为5个阶段,分析了各阶段结构有效截面和截面应力分布的演变情况,推导了在工程应力允许范围内连续墙结构刚度的计算式,并通过试验验证了计算方法的合理性。

摘要：对城市轨道交通"建桥合一"车站高架结构如何利用桥梁设计有关规范和建筑设计有关规范进行设计,作了较为全面的分析和介绍。结合深圳某高架车站,就其构件的规范取用、荷载分类、受力分析、计算模型及结果分析进行了探讨,并提出了设计中应注意的问题。

摘要：为优化利用日益宝贵的城市电力、土地等资源,应在建设规划阶段对线网主变电所(以下简称"主变")设置进行优化,并有必要开展主变资源共享问题研究。对主变资源共享原则进行分析和梳理,提出了开展主变共享研究的技术路线和值得关注的若干关键问题。最后,结合工程实例,对实施主变资源共享后供电系统的可靠性及经济效益作了进一步分析。

摘要：为保障盾构施工安全并提升掘进效率,提出基于长短时记忆神经网络(LSTM)算法的大直径泥水平衡盾构掘进姿态预测方法。选取泥水平衡盾构掘进过程中的参数,并采用Pearson相关系数对盾构姿态的关联因素进行分析,获取影响盾构姿态的主要因素,以此构建盾构姿态预测数据集;采用长短时记忆神经网络建立盾构姿态预测模型,并利用自适应估计(Adam)算法对其进行优化以获取最优的盾构姿态预测结果。盾构姿态的预测参数主要包括:盾头水平偏差(HDSH)、盾头垂直偏差(VDSH)、盾尾水平偏差(HDST)、盾尾垂直偏差(VDST)、俯仰角(R)、滚动角(P)。影响盾构姿态预测结果的主要因素为盾构参数和地层参数,其中,盾构分组油缸压力和地层平均抗压/抗剪强度对盾构姿态的影响最大。经过优化的Adam-LSTM神经网络模型对盾构角度的预测效果最优,均方差在0.1以下;对盾构姿态各项参数预测的平均误差小于5%的占比超过80%。

摘要：本文介绍了电子信息技术在建设和维护隧道交通管理系统中的具体应用,可保障隧道通行能力,维护隧道安全。