摘要：为实现对企业作业现场人员个体防护装备(Personal Protective Equipment,PPE)正确穿戴的精准监管,采用YOLOv5模型和单阶段目标检测算法,设计并开发了一种辅助作业现场PPE自动检测与研判的管理系统。通过对某企业工作全流程的调研和分析,明确了存在遮挡物、密集多目标、远距离目标及光照不均匀4类典型的作业场景及检测环境特征。基于不同作业场景下的监控设备完成数据采集,并建立了4种PPE的数据集。通过YOLOv5目标检测模型的训练和测试,融合现有的监控平台,实现了作业过程人员PPE使用情况的动态、快速研判。研究表明,系统对目前企业典型作业场景PPE使用情况的检测平均精确度为99.5%,同时兼顾了检测速度和运行成本,有效提升了企业现场安全管理效能。