摘要：目的:近年来,二次元亚文化话语权逐渐提升。上海是繁华的国际大都市,也是二次元文化的聚集地,深入了解上海高校的二次元文化学生群体现状,有助于更好地对学生进行符合社会主义核心价值观的思想引导。方法:笔者向上海交通大学、华东师范大学、复旦大学三所高校的学生发放118份问卷,进行问卷调查与访谈。结果:研究发现,二次元文化有助于我国优秀传统文化的传播,能够提供正面情绪价值,但也可能引发过度沉迷与过度消费,且对二次元文化的管理方式与思想引导有待完善。结论:政府应当以中国特色社会主义文化指引二次元文化发展,高校应当营造良好的二次元文化利用氛围,引导学生正确认识二次元文化,形成较强的判断能力。

摘要：目的针对医院住院患者用餐体验不佳的问题,提出了基于KANO模型和AHP层次分析法的医用无人送餐车产品需求评价方法,旨在提升患者用餐满意度。方法首先,通过半结构化访谈、行为观察等方法建立用户体验旅程图,将用户订餐、取餐过程进行可视化表达,获得21个初始需求项;其次,运用KANO模型分析方法获取产品属性分类,进而得到有效的用户需求;随后,依据分类结果并剔除无差异需求后,构建出医用无人送餐车设计方案的AHP层次分析模型并进行打分和权重计算;最后,将排序靠前的需求指标作为设计优先集合,产出其相对应的设计策略并进行方案设计实践。结论运用KANO模型和AHP分析法进行医用无人送餐车设计研究,可以更为科学准确地分析产品属性和设计需求之间的联系,有助于发掘用户需求,进而提升用户满意度,为同类型产品方案的选择和优化提供参考。

摘要：在流程工业关键变量预测领域,已有研究致力于将过程知识与大数据相结合,以实现更高的准确性,降低过拟合风险和提高可解释性.然而,现有工作存在准确的先验知识构建成本高、无法从丰富的数据中挖掘知识等问题,限制了这些方法在实际工业过程中的广泛应用.为了解决这些挑战,本文提出了一种基于知识协同进化的增强图卷积网络方法.首先,利用易获取的过程流图构建低成本的粗粒度流程知识.然后,在图卷积神经网络模型训练中引入图探索,实现知识更新.最后,为了降低知识复杂度并保持一致性,设计了一种知识过滤机制.所提出的方法在基准的脱丁烷塔工艺过程上进行了验证.实验结果表明,该方法具有出色的预测准确性,并获得高质量的新知识.

摘要：探讨工程木的使用以及如何减少建筑业的温室气体排放,指出模块化设计体系与预制建造更集约地使用材料,减少固体废物,提升了生产效率与建筑品质。通过考察欧洲与我国木构建筑作品,探求基于木构建筑工业生产智能制造的集成化预制设计-建造方法,并对其适用场景做了进一步讨论。

摘要：提出一种基于机器学习的合金快速设计系统(ARDS),以定制所需性能的合金制备策略或预测制备策略所对应的合金性能。为此,分别对3种回归算法:线性回归(LR)、支持向量回归(SVR)和人工神经网络(BPNN)进行建模和比较以训练多性能预测模型。其中,应用SVR构建的机器学习模型被证明是最佳的。然后,基于生成对抗网络(GAN)模型原理,构建Al-Zn-Mg-Cu系铝合金快速设计系统(ARDS)。对ARDS的预测可靠性进行验证。结果表明,为了能够获得准确的制备策略,系统中极限抗拉强度(UTS)、屈服强度(YS)和伸长率(EL)的输入上限分别约为790 MPa、730 MPa和28%。此外,基于ARDS预测结果,制备了一种性能优异的新型铝合金材料,其UTS为764 MPa、YS为732 MPa、EL为10.1%,进一步验证了ARDS的可靠性。

摘要：LLC谐振变换器的启动过程是一个复杂的动态过程,现有的启动方案往往很难同时保证谐振电流在电流限值之下且启动过程迅速。为实现快速且稳定的软启动,该文提出基于状态平面分析法的LLC四阶段软启动方案。通过对LLC启动过程中状态轨迹的分析,将LLC的启动过程分为4个阶段,并对各个阶段的谐振电流进行计算,保证谐振电流的最大值不超过电流限值,根据各个阶段设计不同的实现方式,并介绍LLC四阶段软启动方案的数字控制实现方法。搭建仿真模型和实验样机,验证LLC四阶段软启动方案的安全性与快速性以及计算方法的精确性与合理性。

摘要：超级计算机中的性能波动通常表现为软件在同一硬件上运行得忽快忽慢,或在配置相同的硬件上运行得快慢不一.在多种性能波动来源中,处理器性能波动隐蔽性强且危害巨大,可导致超级计算机整机性能急剧下降.然而,当前处理器性能波动研究面临两大难题.首先,现有工具难以检测微小的性能波动.为了准确检测纳秒级的处理器性能波动,计时方法需要具有很高的精度和灵敏度.然而,现有工具在真实应用中用于计时测量时,计时结果波动可达数万拍,难以检测处理器性能波动.其次,现有方法难以客观评价不同工具的性能波动检测能力,缺乏量化评价指标.一次性能波动检测包含大量计时结果,其分布可能受性能波动和计时波动的共同影响.然而,现有方法无法评价这些测量结果是否真实反映了性能波动的特征.为解决第一个问题,本文对PAPI在不同缓存状态下的计时波动进行了测量和原因分析.随后,基于x86和Armv8指令集的内存屏障和序列化指令,设计了序列化屏障计时方法,用以抑制计时波动.为解决第二个问题,本研究对计时波动进行建模,首次提出了跨平台的计时方法精度和灵敏度指标及评价方法,定量评估了计时方法对微小时间波动的测量能力,为性能波动的检测和判定提供了依据.实验表明,在英特尔Xeon 6248和华为鲲鹏920-6426处理器上,与PAPI相比,序列化屏障计时方法的精度提高了2.2~30.2倍,灵敏度提高了1.9~44.8倍,并且能够检测到纳秒级别的性能波动.

摘要：提出了一种针对给定薄壁外形的内填充结构拓扑优化方法,用于设计具有优化结构强度、满足增材制造几何要求的轻量化多孔填充结构.基于p范数函数计算结构最大应力近似值,并以最小化该值为优化目标,以提升填充结构强度.通过在优化模型中考虑局部体积约束,获得多孔填充构型,并进一步提出局部体积上限动态调整策略,提升优化过程稳定性,避免优化过程约束过强导致结构构型和应力响应突变甚至优化失败.此外,考虑了自支撑约束,保证优化所得填充结构自支撑,且支撑给定薄壁外形的悬空区域.引入了基于两场公式的优化模型,确保优化所得填充结构满足增材制造最小尺寸要求.数值算例表明,所提方法优化结果与以最小化柔度为目标的填充结构拓扑优化结果相比,在相同质量下结构强度得到了显著提升.在此基础上,在优化模型中考虑了柔度约束,讨论了填充结构刚度、强度的相互影响规律.

摘要：从文艺复兴时期,数学作为工具被应用到视觉艺术中,到抽象表现时期,数学几何作为艺术表现的主题,到计算机时期,数学赋能算法形成人工智能艺术,数学在视觉艺术中的作用和功能随着人类科技和认知的发展而不断变化。立足于西方文化,以视觉艺术与数学之间的融合案例作为基础,对数学在视觉艺术发展脉络中分别扮演的工具、主题和思维几种角色进行探索。有助于艺术家理解数学介入视觉艺术对象的机制,同时拓展视觉艺术创作在运用数学时的理论支撑,为数字时代背景下的视觉艺术发展实践提供参考与借鉴。

摘要：本文开展了贫预混预蒸发(LPP)燃烧室振荡燃烧时火焰–流场相互作用的实验和数值研究。利用数值模拟研究了稳定燃烧时的热态流场和火焰结构,以及振荡燃烧时的燃烧室压力波动及主频,与实验中用PIV、OH-PLIF和压力传感器测得的热态流场、火焰结构和压力波动及主频吻合得较好。对振荡燃烧工况的大涡模拟研究发现:在一个振荡燃烧周期内,燃烧室内压力波动导致了预混预蒸发段前后压差波动,进而引起了预混预蒸发段出口处轴向速度波动和流场扭曲,并伴随着剪切层附近的旋涡形成、发展和脱落。旋涡改变了火焰形状和位置,导致放热率的周期性波动,进而引起流场的周期性波动。周期性波动的放热率和流场耦合,形成火焰–流场的相互作用,使得振荡燃烧持续下去。