摘要：[目的/意义]全面、客观地反映我国MLIS教育在2023年的状况和发展变化。[研究设计/方法]采用调查问卷收集MLIS培养单位师资、招生、教育培养、就业等方面的数据,通过统计描述和对比反映现状,揭示发展变化。[结论/发现]我国MLIS教育稳健发展。具体表现为:师资队伍稳定增长,招生规模不断扩大,培养特色鲜明,毕业生就业状况良好,各培养单位的课程设置、教育资源建设和培养过程管理日益规范。[创新/价值]连续11年发布MLIS教育发展状况调查报告,为学位和教育管理部门以及各培养单位决策提供支持。

摘要：艺术课程作为学校课后服务的重要组成内容,其发展的内在逻辑是学校美育事业的持续进步、学生全面发展的现实诉求、课后艺术教育的承续创新。在中小学课后服务中,艺术课程实施面临的挑战有:艺术课程供给如何满足学生个性发展的需求差异;艺术课程资源如何实现城乡均衡发展的现实需要;艺术课程目标如何立足学生素养提升的价值旨归;艺术课程实施如何加强校外课程资源的有机融合。未来推进学校课后服务中高质量艺术课程建设的路径包括:探索多样艺术课程形式,关注学生个性学习发展需求;强化城乡教育资源供给,实现课后艺术课程相对均衡;聚焦艺术学科核心素养,促进学生身心健康全面发展;整合校外艺术教育资源,推动课后课程建设提质增速。

摘要：在德国当代教育学家莫伦豪尔看来,审美教育不仅仅是艺术教育和培养艺术技能的活动,审美教育的关键在于借助感官和体验的多样性形成个体的“审美自我”。在审美体验中,自我与自己的内在运动推动“审美自我”的形成。尽管审美体验是指向自我的一种经验方式,但审美教育对于“审美自我”的形成仍有可为:审美教育必须基于感官的多样性;教育者需要敦促儿童进行“审美自我”的表达;运用方法去解码“审美自我”的符号表达。“审美自我”在本质上是对“可能自我”的寻求,是个体形成“真正自我”的必要的想象,因而也是教育的基本问题。教育与审美一样,都是一种与可能性打交道的艺术。

摘要：针对星载合成孔径雷达系统回波数据容量大、难以满足星地链路间传输速率要求的问题,根据max⁃lloyd量化方法获得了回波数据量化压缩的门限,提出星载SAR数据自适应量化编码压缩和解压缩的具体实现方法。同时,以理想调频连续波信号为发射定标信号,对星载合成孔径雷达系统数据压缩及解压缩过程中的误差进行了详细的分析,并且根据雷达系统压缩后的回波数据在数据高速传输过程中的帧格式,对雷达回波数据进行了二进制的解码及解压缩操作,获得了数据的真实大小。最后,通过Matlab/GUI编程设计了能够对雷达回波数据进行定标分析、解码及解压缩的软件演示系统。通过人机交互的设计,将数据处理过程中的实验结果以dat数据、图片数据和word文档数据等形式进行了存储和显示。

摘要：大语言模型(LLM)作为一种先进的AI技术,正对人类生活产生深远影响。与传统AI技术相比,LLM能够处理大量的文本数据,并在自然语言处理等领域发挥着巨大作用。LLM的快速发展与应用推进已经对AI教育的课程内容、教学模式与学习平台产生了显著的影响,这些影响也迫切要求青少年AI教育课程与时俱进的变革。为应对这种变革,该研究从课程内容框架、基于LLM的教学模式以及LLM辅助学习平台三个维度设计了一个面向LLM的青少年AI课程架构,并以教学活动设计为切入点,深入探讨了如何使该课程架构与学科核心素养紧密契合。基于此架构,设计并开发了一门高中LLM示范课程,重点展示了如何利用自主开发平台(LLM 4 Kids)进行人机协同教学。选取了示范课程中《面向LLM的提示与评估》的单元内容,解释了如何在教学过程中有效的应用和整合LLM技术。通过提供面向LLM的青少年AI课程架构以及解释案例,为AI教育实践者提供面向LLM的框架体系与课程参考,推动最新的人工智能前沿知识进入中小学课堂,从而有助于青少年适应AI快速发展的时代。

摘要：职业教育学生核心素养研究对促进职业教育高质量发展具有重要的指导意义。首先,从类型视角出发,明确职业教育学生核心素养的独特内涵和功能定位;其次,对比各国职业教育学生核心素养体系的研究成果,形成国际经验和反思;最后,以黄炎培的职业教育思想为指导,完成职业教育学生核心素养的来源设计、结构设计、内容设计以及工具设计,最终构建起由“个性发展、为己治生、服务社会”3个方面“,智力因素、非智力因素、职业行动、生涯发展、责任担当、实践创新”6大素养“,注意力、观察力、记忆力、想象力、思维力”等34个基本要点组成的职业教育学生核心素养体系。

摘要：ChatGPT等技术实现了从感知智能向认知智能的重大进步,标志着生成式人工智能在通向通用人工智能的道路上又迈进了一步,也预示着教育的育人目标与学习样态将发生范式转变。高意识学习作为生成式人工智能赋能学习的新效标,是个体在认识外部世界的过程中觉知、调用自己的思想或意识体验以实现认识发生的过程,涵盖了问题意识、协同意识、审辨意识、价值意识、创造意识和愿景意识。教育提示语作为促进人类与生成式人工智能高效协同的思想通道,通过灵活规则、递进对话、开放指令和逆向工程设计,为个体高意识学习提供了数据源、推理链、策略集和心智图。本研究提出了促进高意识学习的教育提示语设计螺旋模型,即通过智慧型设计、复合脑思维、循证性决策、高意识创生、跨界性学习和前瞻性构想,引导学习者合理设计提示语并实现高意识学习。

摘要：目的调查上海市中小学校心理健康服务现状和影响因素,为加强学校心理健康师资队伍建设、科学有效地开展儿童青少年心理健康服务工作提供依据。方法采用自行设计的中小学校心理健康服务问卷对上海市14个区的422名心理健康教师进行调查。采用Pearson χ^(2)检验和独立样本t检验比较不同学历心理健康教师在学校心理健康服务情况和影响因素评估上的差异,构建结构方程模型分析学生获得心理健康服务的影响因素。结果422名调查对象的毕业专业主要有应用心理学(124人,29.38%)、教育学(117人,27.73%)、发展与教育心理学(65人,15.40%)等。心理健康教师认为学生中最常见的心理健康问题依次是社会/人际问题、家庭问题,焦虑、压力或学校恐惧,以及适应问题。与学校签订协议/合作提供心理健康服务的组织主要有区心理健康中心(376所,89.10%)、社区健康中心(155所,36.73%)、当地医院(106所,25.12%)。在学校提供的心理健康服务、学校提供的预防和早期干预项目、学校收集和留存的数据、学生获得心理健康服务影响因素等方面的一些题目上,硕士学历心理健康教师报告的比例或评分高于本科学历心理健康教师(均P<0.05)。近3年对心理健康服务需求(328所,77.73%)、服务的学生数(314所,74.41%)增加,而心理健康服务的资金(212所,50.24%)、学校心理健康服务体系人员的数量(226所,53.55%)没有变化。学生获得心理健康服务影响因素的结构方程模型包含学校、家庭和社会3个维度,模型拟合指数良好(χ^(2)/df=2.708,近似误差均方根为0.064,规范拟合指数为0.947,拟合优度指数为0.946,调整拟合优度指数为0.912,比较拟合指数为0.965,相对拟合指数为0.926,塔克-刘易斯指数为0.952,增值拟合指数为0.966,均方根残差为0.046)。结论上海市中小学校心理健康工作成效显著,未来仍须加强专职心理健康教师职后培训,通过家校社协同、医教结合等多元化方式保障资源供给,并且要保障心理健康专项经费。

摘要：认知风格反映了学生接近、获取、组织、处理和解释信息的模式,可用来解释和指导学生的行为。将认知风格集成到智能系统中,有助于开发个性化的用户模型,推动智能教育发展。当前有关认知风格自动分类的研究较为匮乏,尚未将机器学习与眼动追踪技术联合起来进行应用。基于机器学习与眼动追踪的认知风格模型,选取注视时长、注视点数量、扫视时长、眼跳次数、眼跳距离与瞳孔直径等6个与认知有着密切关系的眼动指标,归一化处理后借助机器学习算法进行认知风格自动分类。实验结果表明:在进行同样时长的视频学习时,不同场认知风格的学习者表现出不同的视觉行为模式;场依存型学习者注视点较为分散,表现出有较多的扫视行为、较少的注视行为、较长的眼跳距离与较大的瞳孔直径变化,信息搜索效率较低;而场独立型学习者有着较为密集与定向的视觉注意模式,信息搜索效率更高。对5种机器学习算法进行性能对比后发现,逻辑回归算法的分类效果最好,准确率达到89.01%,Kappa值达到0.774。该认知风格自动化分类模型既可用于智能学习系统的课程资源优化设计,也可用于个性化学习路径的推荐。未来可整合更多生理数据,通过不同模态数据之间的信息互补,提升数据分析的准确性以及对学习者认知能力评估的可靠性。

摘要：随着高校信息系统应用的普及以及使用频率的提高,师生对数据一致性、准确性、及时性和完整性提出了更高的要求,原数据同步方案中使用XML(extensible markup language)进行数据同步具有同步效率低下、难以扩展的缺点.考虑到开源工具DataX可以完成多种异构数据库之间的数据同步且不会对源数据库造成破坏,本文使用DataX对原数据同步方案进行改进,并针对高校研究生信息系统建设过程中存在的多个业务需求和应用场景,提出了不同的数据同步方案.同时,针对DataX在启动和执行过程中一次读只能进行一次写的缺点,设计了一次读可以多次写的方案.对比实验表明,优化后的方案可以提高数据同步效率,具有较好的扩展性,能够满足高校数据同步需求.