摘要：为了满足飞机多电化对于航空发电系统提出的高功率密度、高品质供电以及交直流混合供电的要求,对比分析了多种交直流集成发电方案,并分析了其优势与不足,提出了一种基于双绕组感应发电机的航空交直流集成发电系统。该系统充分利用了双绕组感应发电机定子有两套三相绕组的特点,能够很好的实现交直流集成发电。在进行发电机初步设计后,基于多目标优化算法,以效率和功率密度为目标对双绕组感应发电机进行优化设计,采用交直流集成发电自抗扰控制策略,以提高该系统动态性能与负载适应性。最后研制了一台60 kW(交流24 kW,直流36 W)的双绕组感应发电机原理样机,实验结果显示,该交直流集成发电系统在交流侧突增、突卸负载时,电压突变在±10 V以内,恢复时间不超过25 ms,在直流侧突增、突卸负载时,电压波动在±30 V以内,恢复时间不超过45 ms,具有良好的动态性能和稳态性能,能够实现发电系统的高品质交直流集成发电。研究成果表明,基于双绕组感应发电机的航空交直流集成发电系统有望为我国多电飞机发电系统提供一种有竞争力的可选方案。

摘要：基于静脉用药智慧药房的工作要求,设计了一套静脉用药安全供送装置,并以典型静脉用药安瓿瓶为研究对象,在安全供送要求和理论基础上进行分析,确定一种被动的输送带供送方式,并给出药剂安全供送判断的表征参数和安全供送装置机械结构设计。通过建立药剂连续供送的动力学模型,得到的研究结果表明:规格最大的药剂瓶在相互接触作用中形变量最大,安全系数最低;药剂瓶的径高比越大且越接近球形时,其形变量随着速度的增加其变化越小,安全系数下降越慢。因此,不同规格的药剂瓶可根据实际工作情况分层供送,所设计的供送装置在速度低于5.5 m/min时,相当最大规格药剂出药速度约为250瓶/min,可安全供送;且该装置可进一步应用在物料供送和分拣组合包装生产线中。

摘要：基于有限元分析方法,采用拓扑优化理论对某车型轮毂结构开展轻量化设计研究,提出不同约束条件下的轻量化轮毂方案,进行对比分析。首先依据现有车型数据设计初始轮毂结构,基于车辆运行的典型工况校核原始模型的服役强度,之后结合拓扑优化方法研究不同工艺约束、体积约束条件下的轻量化方案,并考察优化设计方案的可行性及合理性,为轮毂结构的轻量化设计提供一定的参考依据。

摘要：多功能超表面的研究和开发是光子学的研究热点,光子自旋解耦合的实现对多功能超表面的制备至关重要。利用光子自旋霍尔效应将不同手性的圆偏振光分离,已经取得显著的研究成果。然而,其分离后的圆偏振光的几何相位是互为共轭的,无法对两种圆偏振光的相位实现完全独立且自由的调控。本文通过几何相位和共振相位的联合使用,打破了几何相位之间的共轭关系,实现了不同手性圆偏振光的自旋解耦,从而设计出了一款基于人工等离子体极化激元的双功能波前自由调控耦合器。在75 GHz线偏振光源的激励下,耦合器的左右两侧模拟实现了效率分别为41%和37%的聚焦光束和贝塞尔光束。本文为多功能元器件的制备和光子集成的片上器件提供了新的设计方案和思路。

摘要：云环境下任务之间存在多种特征,由于传统的资源分配机制存在变化和不确定等特征,容易引发负载不均衡使得调度受到制约,任务时延约束也会降低任务调度策略的利用率。针对这些问题,提出一种面向云平台的免疫多目标优化调度算法。利用Pareto支配关系,设计出云计算任务调度问题的数学模型;经过种群初始化、获得Pareto最优解、计算拥挤距离、克隆选择、重组和变异一系列操作,保持种群的多样性,实现调度的全局优化。与传统算法进行对比,实验结果表明该算法的搜索范围更广,在解的搜索广度上更加优秀,并且还有效平衡了任务执行时间和执行费用,提高了用户满意度。

摘要：行人重识别(Re-identification,ReID)的关键挑战之一是提取关键且鲁棒的特征,近年来,Transformer网络不断展现其在该问题上具有强大的特征提取和表达能力。针对传统Transformer网络局部信息获取不如卷积神经网络的问题,提出一个基于ReID的全局滤波池化多关系Transformer(Trans-global filter pooling multi relationship-ReID,TFMR)网络新型框架,解决了Transformer网络局部关系建模不够丰富的问题。多关系(multi relation,MR)网络考虑身体多个部位间的关系,使特征包含局部信息之间的联系,增强特征中行人生理结构的关联。同时设计了全局滤波池化(global filter pooling,GFP)模块,将其嵌入到Transformer网络中,降低图片中噪点的干扰并减少视图变化造成的特征偏差,从而获取人物图像中更清晰的全局特征,提升识别准确率。实验表明,模型在区分行人信息问题上具有高效性,在Market-1501、DukeMTMC-ReID和MSMT17数据集中优于其他模型。

摘要：将物联网技术应用到物流运输领域,能够实时监测包装物在运输过程中的状态,提高运输的安全性,保障运输质量。采用DTU—原子云—DTU的传输方式,通过对ADXL345三轴加速度计的零点偏移误差和随机误差的分析,针对随机误差,采用时间序列模型ARMA并结合卡尔曼滤波算法对加速度数据进行处理。基于STM32F103C8T6芯片设计数据采集以及传输程序。加速度数据经过静态和动态实验的验证,证明了卡尔曼滤波算法处理数据的有效性。对包装物在运输过程中状态信息的采集过程进行测试,验证了采集的稳定性;对数据传输进行测试,验证了DTU—原子云—DTU的远程传输方式的可行性。实现了包装物运输状态的实时监控,确保能够及时发现并解决包装物运输过程中可能出现的跌落、碰撞等意外情况,提高了物流运输的安全性。

摘要：目前ROS系统广泛应用于机器人实验教学、理论研究和工业控制,取得了丰硕的成果。机器人操作系统是机器人理论研究和实验教学的前沿。参考现有机器人操作系统,设计开源的Mini ROS机械臂操作系统及其教具,能够加深学生对机器人控制原理和通信方式的理解,培养学生的动手能力和团队协作能力,有效提高学生的学习兴趣,促进知识的吸收内化,培养更多高素质创新性人才。

摘要：中空二氧化硅纳米球是一种具有单个空腔或多个空腔,直径在纳米级的新型结构材料。目前已开发出多种中空二氧化硅纳米球的制备方法,不同制备方法各具差异性。中空二氧化硅纳米球在医学、保温隔热和光学等多领域中有广泛应用。对模板法、喷雾干燥法、选择性刻蚀法等多种中空二氧化硅纳米球的制备方法及其特点进行了梳理和分析,评价了其优缺点,并探讨了中空二氧化硅纳米球的应用进展。

摘要：目的:在如今的社会交往中,社交媒体发挥着重要作用。随着QQ、微信等社交媒体强制实名,匿名社交应用受到年轻人欢迎,逐步成为他们表现自己的主要场所。在此背景下,青年群体使用匿名社交APP时的心理状态值得关注。本研究试图通过探究这一心理状态,为理解年轻群体的媒介使用习惯提供新的思考维度,为匿名社交应用优化用户服务提供些许参考。方法:文章以匿名社交应用Soul的青年用户为研究对象,以随机抽样和滚雪球抽样的方式选取了20名青年用户,通过深度访谈的研究方法,探究他们在此类网络匿名社交APP中的心理表现。结果:对20名使用Soul的青年用户进行深度访谈,并记录与整理访谈内容,通过分析其对使用Soul的原因、方式与感受等的描述,结合拟剧理论的话语资源,总结出青年群体在使用Soul时的部分心理状态。结论:研究发现,能够满足用户猎奇心理的匿名社交APP逐渐成为青年获取快感的来源,同时满足了青年用户对去标签化的平等社交的需求。在可供青年用户进行自我展演的空间内,填满了其期望被赞赏、占据社交上位等欲望。他们也在不断弥补理想与现实的摩擦造就的自我差异,找到一种相对纯粹的认同,以此稳定自身的心理天平。