摘要：针对经营多类商品的B2C电子商务企业顾客需求总量小,品种多,位置分散等特点,提出用分级聚类法将顾客进行分类,并模糊估计每类顾客单位重量商品配送运输费用,建立了B2C电子商务中多商品配送中心优化设计的模糊规划模型。模型考虑了配送中心建设投资和流通加工的规模经济效应,因而目标函数中具有非线性项,难以用常规的方法求解。为此,首先将模型进行清晰化转换,然后设计了嵌入单纯形法的遗传算法对之进行求解。仿真实例表明了模型和算法的有效性和可行性。

摘要：针对事件触发的CAN协议对信息最坏传输时间不具有限制能力这一缺陷,在设计分布式系统CAN总线时为保证信息的在线传输实时性,须对信息的传输实时性进行严格地离线分析。可视化技术是研究工程问题的高效方法与手段。为此本文在研究著名的实时性分析方法即比率单调分析法(RMA)基础上推导出新的易于可视化实现的单步递推关系(SSRR)方程,并基于此原理采用MATLAB/GUI设计可视化实时性分析软件工具,最后把其应用到某汽车CAN总线信息进行离线实时性分析,并采用CAN总线实验系统对分析结果进行系统仿真运行验证。结果表明了该方案的性能优越性。

摘要：随着万物互联和大数据时代的到来,通过线下交互数据追踪传染病患者的密切接触者,利用健康数据对密切接触者的健康状态进行持续监测,为传染病人际传播分析带来了新的研究视角,为阻断传染病的传播提供了新的处理方式。然而,此类方法也存在较为严重的隐私泄露问题。为此,文章设计了基于线下交互和健康数据的传染病人际传播分析模型(Analysis Model of Human-to-Human Transmission of Infectious Diseases Based on Offline Interaction and Health Data,AMHHTID-OIHD)。该模型由可信机构、健康云服务器、交互云服务器、疾控中心、医院和用户6种实体组成,在支持隐私保护的同时实现CDC查找该患者的密切接触者并对其进行健康状态分类。文章以KNN分类和高斯朴素贝叶斯分类为基础,结合同态加密技术,设计了支持AMHHTID-OIHD的隐私保护密切接触者查找算法和隐私保护健康状态分类算法。最后,对该模型的安全性进行分析,结果表明该模型可以在保护隐私的情况下实现密切接触者查找和健康状态分类。

摘要：μC/OS-II以其运行稳定、实时性强、代码短小精悍等优点受到嵌入式系统开发人员的青睐。该文介绍了一个采用μC/OS-II实现的心电监护仪的软件系统的设计与开发。将μC/OS-II移植到S3C2410处理器上,对μC/OS-II进行了配置,在μC/OS-II上创建并运行8个任务,采用消息队列来实现它们之间的通信,协同工作,实现了监护仪的功能。文章还对不采用操作系统、采用Linux以及采用μC/OS-II实现心电监护仪各自的优缺点作了比较和探讨。

摘要：基于OMAP5910双核处理器设计了一个MPEG-4视频解码模块,对其进行了优化,使之具有实时解码处理的能力。介绍了MPEG-4简单框架的解码过程以及在DSP平台上代码优化过程的重点部分。算法的编写符合TI XDIAS算法标准,通用于C5000系列的DSP平台。该解码过程与优化方法对视频处理以及在OMAP平台开发其他应用有借鉴价值。

摘要：提出一个基于V-W销售广告反应模型的二维离散广告竞争动态模型.在两家卖主竞争的市场中,企业可以生产相互替代的商品,运用广告促销吸引顾客,提高销量.在V-W模型的基础上,把广告投入作为控制量,采用线性反馈控制,通过数学分析和数值计算,得出模型中两个状态变量在一定参数下混沌同步.并且对混沌同步的稳定性进行了分析.

摘要：在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用Web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。

摘要：提出一种根据分割要求自动配置区域平滑性的图像分割算法.通过对现有的类别自适应空间变量混合模型进行改进,修改模型算法中Markov随机场的势函数部分,在判断分割区域环节时引入了像素的色彩或灰度信息,使改进后算法的稳定性有明显提升;同时增加了像素强度系数α以及算法的灵活性,提高了其实用价值.最后在MIT及Berkeley的分割测试图片上进行仿真实验,证明了该算法的有效性.

摘要：设计了一个高效的全流水线结构的Motion JPEG视频压缩IP核。在设计中提出了一种适合FPGA结构的并行快速矩阵转置电路结构和全流水线的二维离散余弦变换电路结构。实验结果表明,Motion JPEG视频压缩IP核具有较大的实用价值和广阔的应用前景。

摘要：通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了0-1整数规划的物流配送路径优化模型.该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型,具有NP难性质.为了求解上述模型,首先利用FLOYD算法求得不完全无向图中各节点间的最短路径和最短路径长度,然后设计了捕食搜索算法对模型进行求解.通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果.